チリとグアテマラの比較
チリとグアテマラの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、チリが 0.1 夜、グアテマラが 171.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はグアテマラのほうが 171.4 夜 高く、チリの 2,400 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でグアテマラのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にチリが 1 夜、グアテマラが 230.9 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | チリ | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2014 | 0.1 | 171.5 |
| 2013 | 0.1 | 175.4 |
| 2012 | 0.1 | 171.8 |
| 2011 | 0 | 173.8 |
| 2010 | 0.1 | 171.4 |
| 2009 | 0.1 | 169.7 |
| 2008 | 0.1 | 167.8 |
| 2007 | 0 | 167.6 |
| 2006 | 0 | 167.2 |
| 2005 | 0.1 | 169.2 |
| 2004 | 0 | 167.4 |
| 2003 | 0.1 | 165.8 |
| 2002 | 0.1 | 165.7 |
| 2001 | 0.1 | 165.3 |
| 2000 | 0 | 163.6 |
| 1999 | 0 | 162 |
| 1998 | 0.1 | 162.1 |
| 1997 | 0 | 160.7 |
| 1996 | 0 | 157.9 |
| 1995 | 0 | 153.5 |
| 1994 | 0 | 155 |
| 1993 | 0 | 153.5 |
| 1992 | 0 | 151.7 |
| 1991 | 0 | 158.2 |
| 1990 | 0 | 161.9 |
| 1989 | 0 | 157.5 |
| 1988 | 0 | 154.2 |
| 1987 | 0 | 154.7 |
| 1986 | 0 | 153.1 |
| 1985 | 0 | 150.7 |
| 1984 | 0 | 150.3 |
| 1983 | 0 | 148.1 |
| 1982 | 0 | 151.3 |
| 1981 | 0 | 156.7 |
| 1980 | 0 | 152.3 |
| 1979 | 0 | 153 |
| 1978 | 0 | 149.5 |
| 1977 | 0 | 150.6 |
| 1976 | 0 | 151.6 |
| 1975 | 0 | 147.4 |
| 1974 | 0 | 150.2 |
| 1973 | 0 | 149.6 |
| 1972 | 0 | 148.2 |
| 1971 | 0 | 145.5 |
| 1970 | 0 | 145.4 |
| 1969 | 0 | 146.8 |
| 1968 | 0 | 146.7 |
| 1967 | 0 | 142.7 |
| 1966 | 0 | 145.9 |
| 1965 | 0 | 143.3 |
| 1964 | 0 | 143 |
| 1963 | 0 | 144.6 |
| 1962 | 0 | 149.5 |
| 1961 | 0 | 149.8 |
| 1960 | 0 | 151.4 |
| 1959 | 0 | 147.4 |
| 1958 | 0 | 150.5 |
| 1957 | 0 | 151.1 |
| 1956 | 0 | 148.2 |
| 1955 | 0 | 152.5 |
| 1954 | 0 | 150.4 |
| 1953 | 0 | 149.3 |
| 1952 | 0 | 150.3 |
| 1951 | 0 | 151.8 |
| 1950 | 0 | 148.6 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | チリ | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2015 | 0.10–0.2 | 177158.4–194.6 |
| 2016 | 0.10–0.2 | 178.5161.5–195.5 |
| 2017 | 0.10–0.3 | 182.8166.6–194.9 |
| 2018 | 0.10–0.3 | 180.2165–196.4 |
| 2019 | 0.10–0.3 | 181.7159.3–199.5 |
| 2020 | 0.10–0.3 | 184.1161.8–198.6 |
| 2021 | 0.10–0.3 | 184.4168.1–201.1 |
| 2022 | 0.20.1–0.4 | 184.6165.7–198.4 |
| 2023 | 0.10.1–0.3 | 186.3171.1–207 |
| 2024 | 0.10.1–0.3 | 187.1169.9–207.3 |
| 2025 | 0.20–0.4 | 187.4169.7–205.6 |
| 2026 | 0.20–0.5 | 190.9167.9–211 |
| 2027 | 0.20.1–0.4 | 188.4171.9–210.9 |
| 2028 | 0.20.1–0.4 | 191.3175.8–208.5 |
| 2029 | 0.20.1–0.5 | 192.7175.6–208.8 |
| 2030 | 0.10.1–0.4 | 191173.3–207.9 |
| 2031 | 0.20.1–0.6 | 193.6175.3–211.4 |
| 2032 | 0.20.1–0.6 | 196.4178.7–214.8 |
| 2033 | 0.20.1–0.4 | 193.3174.6–208.5 |
| 2034 | 0.20.1–0.5 | 193.5176.2–214.4 |
| 2035 | 0.20.1–0.5 | 193.4177.7–212.8 |
| 2036 | 0.20.1–0.5 | 194.4180.5–212.8 |
| 2037 | 0.30.1–0.7 | 199.1180–216.2 |
| 2038 | 0.30.1–0.6 | 202.6184.8–216.7 |
| 2039 | 0.20.1–0.6 | 199181.6–217.6 |
| 2040 | 0.30.1–0.6 | 200.3182.9–217.9 |
| 2041 | 0.30.1–0.7 | 200.7182.1–218.2 |
| 2042 | 0.30.1–0.8 | 201.6180.3–222.1 |
| 2043 | 0.30.1–0.7 | 201.7182.3–226.4 |
| 2044 | 0.30.1–0.7 | 200.8184.9–222.3 |
| 2045 | 0.30.2–0.7 | 203.6188.7–225.1 |
| 2046 | 0.40.2–0.9 | 204.5183.3–227.5 |
| 2047 | 0.40.2–0.8 | 207.5190.3–227.5 |
| 2048 | 0.40.2–1 | 208.2188.9–229.4 |
| 2049 | 0.40.2–0.9 | 210.1188.7–227.4 |
| 2050 | 0.40.2–0.9 | 211.4188–230.7 |
| 2051 | 0.40.2–1 | 208.1192.7–229.2 |
| 2052 | 0.40.2–1 | 207.7193–227.9 |
| 2053 | 0.40.2–1 | 209.8186.4–233.2 |
| 2054 | 0.40.2–1.2 | 209.5194.7–233.2 |
| 2055 | 0.40.2–1.4 | 212.4196.2–231.9 |
| 2056 | 0.40.2–1.1 | 210.9193.3–233.1 |
| 2057 | 0.50.2–1.2 | 213.3193.7–232.4 |
| 2058 | 0.40.2–1.6 | 211.7192.3–238.1 |
| 2059 | 0.50.3–1.5 | 214.5190.4–237.4 |
| 2060 | 0.50.3–1.3 | 217.4196.4–237.3 |
| 2061 | 0.50.2–1.3 | 213.9193.7–237.1 |
| 2062 | 0.40.2–1.4 | 216.3194–237.3 |
| 2063 | 0.60.2–1.6 | 217.2197–240.8 |
| 2064 | 0.50.3–1.3 | 214.5196.1–236.1 |
| 2065 | 0.60.3–1.6 | 217.3195.2–238.2 |
| 2066 | 0.60.3–1.5 | 217.9195.2–240 |
| 2067 | 0.50.2–1.6 | 216.4194.1–241.1 |
| 2068 | 0.60.3–1.6 | 221200.2–243.4 |
| 2069 | 0.70.3–2 | 219.9200.5–241.9 |
| 2070 | 0.60.3–1.7 | 219.6199.9–242.6 |
| 2071 | 0.70.3–2 | 222.5203.4–243 |
| 2072 | 0.70.3–1.7 | 225.6200.4–247.6 |
| 2073 | 0.80.4–2.3 | 224.4199.9–248.3 |
| 2074 | 0.70.3–1.8 | 222.5202.2–245.9 |
| 2075 | 0.60.3–1.7 | 220.2198.7–242.6 |
| 2076 | 0.70.3–1.9 | 222.9195.4–247.7 |
| 2077 | 0.70.3–2.2 | 225.2198.3–245.9 |
| 2078 | 0.80.3–2.1 | 225.4197.8–245.9 |
| 2079 | 0.70.3–1.9 | 223.4199.3–248.2 |
| 2080 | 0.80.3–2 | 223.4201–250.7 |
| 2081 | 0.80.3–2.1 | 224202.5–246.6 |
| 2082 | 0.70.3–1.9 | 224.8201.3–245.9 |
| 2083 | 0.80.4–2.5 | 225202.3–250.5 |
| 2084 | 0.90.4–2.4 | 227.9204.9–249.9 |
| 2085 | 10.4–2.7 | 227.7199.2–251.3 |
| 2086 | 0.90.4–2.6 | 224.9202.3–249.6 |
| 2087 | 0.90.4–2.5 | 227.1197.8–249.7 |
| 2088 | 0.90.4–2.9 | 230.6207.4–255.5 |
| 2089 | 0.80.4–2.4 | 229.7207.4–251.4 |
| 2090 | 0.90.4–2.5 | 228.2210–253.4 |
| 2091 | 10.4–2.9 | 231.4206.6–255.4 |
| 2092 | 1.10.5–2.9 | 230.1207.4–253.4 |
| 2093 | 10.4–3.6 | 226.7206–255.5 |
| 2094 | 10.4–2.8 | 227.3204.4–251.7 |
| 2095 | 1.10.4–3.2 | 231.1207.7–255.5 |
| 2096 | 10.4–3.4 | 229.9206.3–255.5 |
| 2097 | 10.4–2.5 | 226.7208.6–249.5 |
| 2098 | 10.5–3.1 | 231.1202.9–259.1 |
| 2099 | 1.10.4–3.2 | 230.2203.1–256.5 |
| 2100 | 10.4–3.2 | 230.9208.9–255.1 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
チリとグアテマラの比較
健康
- 平均寿命チリ：81.2 年（2023 年）グアテマラ：72.6 年（2023 年）
- 子どもの死亡率チリ：0.7（出生 100 人あたり）（2024 年）グアテマラ：2.1（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率チリ：4.1（出生 1,000 人あたり）（2023 年）グアテマラ：17.6（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水チリ：98.8%（2022 年）グアテマラ：56.3%（2022 年）
- うつ病チリ：4.06%（2017 年）グアテマラ：3.22%（2017 年）
- 自殺率チリ：10.1（人口 10 万人あたり）（2017 年）グアテマラ：5.9（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口チリ：1970万 人（2023 年）グアテマラ：1810万 人（2023 年）
- 人口増加率チリ：0.57%（年率）（2023 年）グアテマラ：1.55%（年率）（2023 年）
- 出生率チリ：1.17 人（女性 1 人あたり）（2023 年）グアテマラ：2.31 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口チリ：89.2%（2025 年）グアテマラ：56.3%（2025 年）
- 年齢中央値チリ：36 年（2023 年）グアテマラ：22.6 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口チリ：13.7%（2023 年）グアテマラ：4.7%（2023 年）
- 純移動率チリ：3.2（人口 1,000 人あたり）（2023 年）グアテマラ：-0.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費チリ：GDP 比 1.52%（2025 年）グアテマラ：GDP 比 0.52%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）チリ：$51.5億（2025 年）グアテマラ：$6.17億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費チリ：$269（2025 年）グアテマラ：$34（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費チリ：5.7%（政府支出比）（2025 年）グアテマラ：3.5%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数チリ：114,000 人（2020 年）グアテマラ：43,000 人（2020 年）
- 国力チリ：0.23%（世界の国力比）（2022 年）グアテマラ：0.09%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合チリ：1.28%（労働力比）（2020 年）グアテマラ：0.64%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入チリ：1400万 TIV（2025 年）グアテマラ：600万 TIV（2023 年）