チリとグアテマラの比較

チリとグアテマラの都市人口

2025 年の都市人口は、チリが 89.2%、グアテマラが 56.3% です(UN の推定値)。 2025 年の値はチリのほうが 32.9 ポイント 高く、グアテマラの 1.58 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

チリとグアテマラの都市人口2025 年の都市人口は、チリが 89.2%、グアテマラが 56.3% です(UN の推定値)。 2025 年の値はチリのほうが 32.9 ポイント 高く、グアテマラの 1.58 倍でした。
チリグアテマラ国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でチリのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)チリが 37 位、グアテマラが 144 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にチリが 94.9%、グアテマラが 62.6% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年チリグアテマラ
202589.256.3
20248956
202388.855.6
202288.655.3
202188.554.9
202088.354.6
201988.154.2
20188853.9
201787.853.8
201687.653.7
201587.553.4
201487.353.2
201387.252.8
201287.152.4
20118751.9
20108751.3
200986.950.7
200886.950.1
200786.849.5
200686.848.8
200586.848.1
200486.747.3
200386.746.6
200286.645.8
200186.544.7
200086.343.2
19998641.6
199885.639.9
199785.238.3
199684.836.9
199584.435.8
199484.135.1
199383.734.7
199283.534.4
199183.334.2
199083.233.9
198983.133.7
19888333.5
198782.933.3
198682.833.1
198582.733
198482.632.9
198382.432.8
198282.332.7
19818232.7
198081.732.8
197981.333.2
197880.733.7
197780.134.4
197679.535.1
197578.835.7
197478.136.2
197377.436.4
197276.736.4
197175.936.2
197075.336
196974.635.7
196873.935.4
196773.235
196672.534.6
196571.834.1
19647133.7
196370.333.3
196269.532.8
196168.732.4
196067.831.9
19596731.3
195866.130.7
195765.230.1
195664.329.5
195563.328.8
195462.328.1
195361.327.4
195260.326.7
195159.225.9
195058.225.1
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年チリグアテマラ
202689.456.6
202789.657
202889.757.3
202989.957.6
203090.157.9
203190.358.3
203290.558.6
203390.858.9
20349159.2
203591.259.4
203691.459.7
203791.660
203891.860.2
203992.160.5
204092.360.7
204192.561
204292.861.2
20439361.4
204493.361.6
204593.561.8
204693.862
204794.162.2
204894.362.3
204994.662.5
205094.962.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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