グアテマラとメキシコの比較
グアテマラとメキシコの35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、グアテマラが 16.9 日、メキシコが 32.8 日 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はメキシコのほうが 15.8 日 高く、グアテマラの 1.94 倍でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でメキシコのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にグアテマラが 47.9 日、メキシコが 67.8 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | グアテマラ | メキシコ |
|---|---|---|
| 2014 | 16.9 | 32.8 |
| 2013 | 15.5 | 31.6 |
| 2012 | 15.4 | 30.4 |
| 2011 | 14.9 | 30.5 |
| 2010 | 17.5 | 31.8 |
| 2009 | 13.6 | 30.6 |
| 2008 | 14.5 | 30.7 |
| 2007 | 15.2 | 29 |
| 2006 | 14.5 | 28.6 |
| 2005 | 14.1 | 29.2 |
| 2004 | 13.7 | 29.4 |
| 2003 | 13.4 | 27.2 |
| 2002 | 13.5 | 27.8 |
| 2001 | 14.5 | 29.6 |
| 2000 | 12.9 | 27.9 |
| 1999 | 12.6 | 26.4 |
| 1998 | 11 | 27 |
| 1997 | 11.9 | 26.7 |
| 1996 | 10.7 | 25.7 |
| 1995 | 9 | 25.1 |
| 1994 | 10.3 | 24.1 |
| 1993 | 11 | 21.9 |
| 1992 | 8.9 | 20.9 |
| 1991 | 12.5 | 26.5 |
| 1990 | 13.4 | 26.5 |
| 1989 | 10.6 | 24 |
| 1988 | 10.1 | 23.9 |
| 1987 | 10 | 25.7 |
| 1986 | 12.2 | 24.1 |
| 1985 | 8.2 | 21.9 |
| 1984 | 7.4 | 22 |
| 1983 | 9 | 20.7 |
| 1982 | 11.1 | 22.1 |
| 1981 | 12 | 23.4 |
| 1980 | 8.5 | 22.5 |
| 1979 | 10.9 | 24 |
| 1978 | 8.5 | 22.5 |
| 1977 | 11 | 22.8 |
| 1976 | 10.3 | 22.2 |
| 1975 | 9 | 21.3 |
| 1974 | 10.5 | 22.6 |
| 1973 | 8.8 | 21.7 |
| 1972 | 10.2 | 22.5 |
| 1971 | 7.9 | 21.2 |
| 1970 | 9.2 | 22.3 |
| 1969 | 10.1 | 23.1 |
| 1968 | 8.6 | 21.7 |
| 1967 | 8.1 | 22.8 |
| 1966 | 8.2 | 21.9 |
| 1965 | 7.4 | 20.3 |
| 1964 | 9.2 | 20.6 |
| 1963 | 9.6 | 22.1 |
| 1962 | 10.1 | 22.7 |
| 1961 | 10.6 | 23.5 |
| 1960 | 10 | 23.2 |
| 1959 | 9.5 | 23.7 |
| 1958 | 9.3 | 22.9 |
| 1957 | 9.3 | 22.3 |
| 1956 | 8.7 | 22.8 |
| 1955 | 9.9 | 23.1 |
| 1954 | 8.9 | 22.1 |
| 1953 | 9.2 | 22.5 |
| 1952 | 9.6 | 21.4 |
| 1951 | 8.6 | 22.1 |
| 1950 | 8.5 | 22.3 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | グアテマラ | メキシコ |
|---|---|---|
| 2015 | 19.39.9–31.9 | 35.225.3–48.5 |
| 2016 | 16.19.8–23.4 | 33.924.5–44.6 |
| 2017 | 17.98.3–27.3 | 35.424.4–46.9 |
| 2018 | 17.610–28.9 | 3625.2–47.9 |
| 2019 | 16.88.8–30.9 | 36.726–51.6 |
| 2020 | 19.29.2–30 | 37.325.8–50.6 |
| 2021 | 18.311–28.2 | 37.726.7–51.1 |
| 2022 | 20.211.8–31.7 | 37.225.5–52 |
| 2023 | 18.210.7–35.1 | 38.426.6–52.5 |
| 2024 | 23.112.3–35.2 | 42.228.1–55.6 |
| 2025 | 21.610.6–36 | 39.627.6–53.3 |
| 2026 | 19.59.8–35.1 | 39.126.4–51.8 |
| 2027 | 19.310.5–34.7 | 37.926.5–53.6 |
| 2028 | 21.711.2–40.8 | 40.127.8–55.7 |
| 2029 | 22.911.9–38 | 41.727.6–56.7 |
| 2030 | 199–33.2 | 39.325.9–53 |
| 2031 | 20.111.1–36.5 | 4127.8–56.3 |
| 2032 | 23.113–35.3 | 42.527.6–55.9 |
| 2033 | 20.512.3–33.2 | 42.530.2–57.1 |
| 2034 | 21.610.3–38.1 | 40.427.8–56.6 |
| 2035 | 22.211.8–31.9 | 40.528.2–56.9 |
| 2036 | 23.513.6–33.7 | 41.428.9–55.3 |
| 2037 | 25.114.3–37.8 | 44.230–59.6 |
| 2038 | 26.613.9–40.6 | 45.130.6–59.7 |
| 2039 | 26.514.9–41.2 | 4732.9–63.1 |
| 2040 | 24.811.2–37.4 | 46.933.9–61.8 |
| 2041 | 22.411.3–40.7 | 44.530.9–60.8 |
| 2042 | 26.412–41.9 | 48.633.8–64.3 |
| 2043 | 26.815.7–50.1 | 46.632.5–63.4 |
| 2044 | 25.912.8–48 | 47.234.1–63.7 |
| 2045 | 26.412.9–47.2 | 48.333.7–65.3 |
| 2046 | 30.916.1–47.6 | 5035.6–64.3 |
| 2047 | 29.918.1–49 | 51.537.2–67 |
| 2048 | 28.816.9–44 | 50.235.3–67.1 |
| 2049 | 32.716.4–52.8 | 52.336.1–69.5 |
| 2050 | 27.819.1–43.8 | 50.234.4–66.5 |
| 2051 | 27.717.7–50.8 | 50.436.9–66.9 |
| 2052 | 32.917.9–52.1 | 5235.5–68.6 |
| 2053 | 30.117.5–55.3 | 5336.9–70.2 |
| 2054 | 30.818.1–49.5 | 52.835.8–69.3 |
| 2055 | 3219.4–52.4 | 54.437.3–71.1 |
| 2056 | 30.316.2–54 | 52.837.6–69.6 |
| 2057 | 32.416.5–52.3 | 55.937–72 |
| 2058 | 28.318.9–55.3 | 51.536.7–70.5 |
| 2059 | 36.220.3–55.5 | 55.340.6–72.6 |
| 2060 | 36.619.7–57.2 | 55.739.5–73.4 |
| 2061 | 36.321.9–58.2 | 57.642.1–73.9 |
| 2062 | 33.217.3–62.6 | 5535.6–77 |
| 2063 | 36.219.3–60.3 | 57.641.7–77.2 |
| 2064 | 36.120.6–55.1 | 58.242.8–75 |
| 2065 | 40.717.2–60.3 | 59.540.3–79 |
| 2066 | 37.722.4–58.7 | 57.940.6–76.3 |
| 2067 | 33.120.8–57.4 | 5841.9–76.7 |
| 2068 | 39.626.6–57.4 | 60.343.2–79.1 |
| 2069 | 42.221–65.7 | 58.339.8–80.5 |
| 2070 | 39.319.3–58.4 | 60.239.8–80.8 |
| 2071 | 40.523.2–62.5 | 61.344.6–81.4 |
| 2072 | 4422.5–70.5 | 63.144–80.9 |
| 2073 | 44.826.3–67.1 | 62.842.3–85.4 |
| 2074 | 37.919–60.3 | 6043.5–80.9 |
| 2075 | 41.122.5–67.1 | 60.842.2–80.8 |
| 2076 | 40.123.5–60.6 | 61.242.4–83.6 |
| 2077 | 38.719.4–65.5 | 60.843.2–79.8 |
| 2078 | 41.823.6–64.2 | 64.744.4–86.4 |
| 2079 | 46.120.5–67.8 | 6646.1–87.4 |
| 2080 | 42.924.9–62.6 | 64.744–84.6 |
| 2081 | 42.825–65.8 | 64.845.7–84.4 |
| 2082 | 41.620.2–63.7 | 63.643.2–82.2 |
| 2083 | 39.921.5–70.8 | 65.140.9–89.7 |
| 2084 | 44.125.4–73.9 | 65.446.4–86.3 |
| 2085 | 4623.7–72.1 | 65.744.8–85.9 |
| 2086 | 38.521–70.1 | 64.644.8–85.1 |
| 2087 | 44.324.3–73.9 | 64.644.4–84.2 |
| 2088 | 43.522.5–72.2 | 6545.7–86.5 |
| 2089 | 37.323.7–68.2 | 66.644.2–87.9 |
| 2090 | 41.624.1–66 | 66.246–89 |
| 2091 | 46.824.7–77.3 | 6946.6–92.4 |
| 2092 | 49.628.3–70.8 | 67.746–86.5 |
| 2093 | 43.626.5–76.4 | 66.846.9–91.6 |
| 2094 | 4527.1–75.6 | 67.546.7–92.1 |
| 2095 | 46.223.2–75.6 | 70.149.8–93.9 |
| 2096 | 43.224.5–77.5 | 68.547.9–91.7 |
| 2097 | 44.126.5–64.9 | 67.346–89.7 |
| 2098 | 49.823.6–84.5 | 71.348.2–95.2 |
| 2099 | 47.429.2–79.3 | 68.349.1–91.5 |
| 2100 | 47.924.4–79.7 | 67.846.4–88.6 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
グアテマラとメキシコの比較
健康
- 平均寿命グアテマラ：72.6 年（2023 年）メキシコ：75.1 年（2023 年）
- 子どもの死亡率グアテマラ：2.1（出生 100 人あたり）（2024 年）メキシコ：1.3（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率グアテマラ：17.6（出生 1,000 人あたり）（2023 年）メキシコ：10.4（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水グアテマラ：56.3%（2022 年）メキシコ：43%（2022 年）
- うつ病グアテマラ：3.22%（2017 年）メキシコ：2.79%（2017 年）
- 自殺率グアテマラ：5.9（人口 10 万人あたり）（2017 年）メキシコ：5.9（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口グアテマラ：1810万 人（2023 年）メキシコ：1.3億 人（2023 年）
- 人口増加率グアテマラ：1.55%（年率）（2023 年）メキシコ：0.88%（年率）（2023 年）
- 出生率グアテマラ：2.31 人（女性 1 人あたり）（2023 年）メキシコ：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口グアテマラ：56.3%（2025 年）メキシコ：80%（2025 年）
- 年齢中央値グアテマラ：22.6 年（2023 年）メキシコ：28.9 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口グアテマラ：4.7%（2023 年）メキシコ：8%（2023 年）
- 純移動率グアテマラ：-0.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）メキシコ：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費グアテマラ：GDP 比 0.52%（2025 年）メキシコ：GDP 比 0.74%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）グアテマラ：$6.17億（2025 年）メキシコ：$138億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費グアテマラ：$34（2025 年）メキシコ：$104（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費グアテマラ：3.5%（政府支出比）（2025 年）メキシコ：2.5%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数グアテマラ：43,000 人（2020 年）メキシコ：341,000 人（2020 年）
- 国力グアテマラ：0.09%（世界の国力比）（2022 年）メキシコ：1.14%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合グアテマラ：0.64%（労働力比）（2020 年）メキシコ：0.64%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入グアテマラ：600万 TIV（2023 年）メキシコ：900万 TIV（2025 年）