グアテマラとメキシコの比較
グアテマラとメキシコの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、グアテマラが 171.5 夜、メキシコが 103.7 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はグアテマラのほうが 67.8 夜 高く、メキシコの 1.65 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でグアテマラのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にグアテマラが 230.9 夜、メキシコが 142.8 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | グアテマラ | メキシコ |
|---|---|---|
| 2014 | 171.5 | 103.7 |
| 2013 | 175.4 | 103.9 |
| 2012 | 171.8 | 102.8 |
| 2011 | 173.8 | 102.9 |
| 2010 | 171.4 | 101.5 |
| 2009 | 169.7 | 101.8 |
| 2008 | 167.8 | 100.1 |
| 2007 | 167.6 | 99.1 |
| 2006 | 167.2 | 99.8 |
| 2005 | 169.2 | 99.5 |
| 2004 | 167.4 | 99.4 |
| 2003 | 165.8 | 98.3 |
| 2002 | 165.7 | 99.1 |
| 2001 | 165.3 | 98.7 |
| 2000 | 163.6 | 97.9 |
| 1999 | 162 | 96.6 |
| 1998 | 162.1 | 95.8 |
| 1997 | 160.7 | 95.9 |
| 1996 | 157.9 | 93.8 |
| 1995 | 153.5 | 92.7 |
| 1994 | 155 | 90.7 |
| 1993 | 153.5 | 89 |
| 1992 | 151.7 | 88.5 |
| 1991 | 158.2 | 93.4 |
| 1990 | 161.9 | 94.9 |
| 1989 | 157.5 | 93 |
| 1988 | 154.2 | 92.1 |
| 1987 | 154.7 | 92 |
| 1986 | 153.1 | 90.2 |
| 1985 | 150.7 | 90 |
| 1984 | 150.3 | 88 |
| 1983 | 148.1 | 86.7 |
| 1982 | 151.3 | 88.7 |
| 1981 | 156.7 | 91.5 |
| 1980 | 152.3 | 90.1 |
| 1979 | 153 | 90.8 |
| 1978 | 149.5 | 89 |
| 1977 | 150.6 | 89 |
| 1976 | 151.6 | 89.1 |
| 1975 | 147.4 | 86.8 |
| 1974 | 150.2 | 87.9 |
| 1973 | 149.6 | 88.6 |
| 1972 | 148.2 | 87.7 |
| 1971 | 145.5 | 86.8 |
| 1970 | 145.4 | 86.1 |
| 1969 | 146.8 | 87.5 |
| 1968 | 146.7 | 87.1 |
| 1967 | 142.7 | 86.7 |
| 1966 | 145.9 | 86.4 |
| 1965 | 143.3 | 84.9 |
| 1964 | 143 | 84.7 |
| 1963 | 144.6 | 87.1 |
| 1962 | 149.5 | 88 |
| 1961 | 149.8 | 89.5 |
| 1960 | 151.4 | 89.7 |
| 1959 | 147.4 | 89.6 |
| 1958 | 150.5 | 89.1 |
| 1957 | 151.1 | 89 |
| 1956 | 148.2 | 88.5 |
| 1955 | 152.5 | 88.2 |
| 1954 | 150.4 | 88.4 |
| 1953 | 149.3 | 88.6 |
| 1952 | 150.3 | 87.8 |
| 1951 | 151.8 | 89.4 |
| 1950 | 148.6 | 88.1 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | グアテマラ | メキシコ |
|---|---|---|
| 2015 | 177158.4–194.6 | 106.192.9–118.4 |
| 2016 | 178.5161.5–195.5 | 107.695–120 |
| 2017 | 182.8166.6–194.9 | 108.696.3–119.7 |
| 2018 | 180.2165–196.4 | 10997.1–120.4 |
| 2019 | 181.7159.3–199.5 | 110.396.4–123 |
| 2020 | 184.1161.8–198.6 | 109.696.8–121.8 |
| 2021 | 184.4168.1–201.1 | 111.296.9–124.1 |
| 2022 | 184.6165.7–198.4 | 109.796–121.7 |
| 2023 | 186.3171.1–207 | 111.898.6–125.3 |
| 2024 | 187.1169.9–207.3 | 112.298.2–126.2 |
| 2025 | 187.4169.7–205.6 | 11298.8–125.8 |
| 2026 | 190.9167.9–211 | 113.999.5–126.4 |
| 2027 | 188.4171.9–210.9 | 112.999.5–128.3 |
| 2028 | 191.3175.8–208.5 | 115.2101.9–127.9 |
| 2029 | 192.7175.6–208.8 | 115.6101.9–127.9 |
| 2030 | 191173.3–207.9 | 115.9101.7–128.4 |
| 2031 | 193.6175.3–211.4 | 116.1100.9–129.9 |
| 2032 | 196.4178.7–214.8 | 116.1102.5–129.1 |
| 2033 | 193.3174.6–208.5 | 117.5102.5–131.1 |
| 2034 | 193.5176.2–214.4 | 117.2104.1–130.3 |
| 2035 | 193.4177.7–212.8 | 116.4103.1–130.3 |
| 2036 | 194.4180.5–212.8 | 117.8105.1–131 |
| 2037 | 199.1180–216.2 | 118.6104.3–131.7 |
| 2038 | 202.6184.8–216.7 | 121107.5–133.4 |
| 2039 | 199181.6–217.6 | 121.3107–135.6 |
| 2040 | 200.3182.9–217.9 | 121.9108.1–135.1 |
| 2041 | 200.7182.1–218.2 | 121.3105.3–134.6 |
| 2042 | 201.6180.3–222.1 | 122.7107.7–137.1 |
| 2043 | 201.7182.3–226.4 | 122.4108.1–137.5 |
| 2044 | 200.8184.9–222.3 | 121.9108–135.6 |
| 2045 | 203.6188.7–225.1 | 123.1108.8–139.2 |
| 2046 | 204.5183.3–227.5 | 123.8109.9–139.4 |
| 2047 | 207.5190.3–227.5 | 125.6111.9–139.4 |
| 2048 | 208.2188.9–229.4 | 126.3113–140.3 |
| 2049 | 210.1188.7–227.4 | 127111.2–140.8 |
| 2050 | 211.4188–230.7 | 128.1112.6–142.5 |
| 2051 | 208.1192.7–229.2 | 127.2113.4–140.8 |
| 2052 | 207.7193–227.9 | 126.2112.5–141.1 |
| 2053 | 209.8186.4–233.2 | 128.4111.5–142.7 |
| 2054 | 209.5194.7–233.2 | 128.1113.1–142.3 |
| 2055 | 212.4196.2–231.9 | 129114.4–144.7 |
| 2056 | 210.9193.3–233.1 | 129.5114.3–143.8 |
| 2057 | 213.3193.7–232.4 | 130.3113.5–145.9 |
| 2058 | 211.7192.3–238.1 | 128.8114.1–144.5 |
| 2059 | 214.5190.4–237.4 | 129.5114.5–144.5 |
| 2060 | 217.4196.4–237.3 | 131.4115.5–146.5 |
| 2061 | 213.9193.7–237.1 | 131.3118.4–146.8 |
| 2062 | 216.3194–237.3 | 130.8115.1–146.3 |
| 2063 | 217.2197–240.8 | 131.2115.6–147.9 |
| 2064 | 214.5196.1–236.1 | 132.2116.5–147.8 |
| 2065 | 217.3195.2–238.2 | 133.1115.8–148.6 |
| 2066 | 217.9195.2–240 | 133.3117.2–149.4 |
| 2067 | 216.4194.1–241.1 | 133.3117–150.3 |
| 2068 | 221200.2–243.4 | 134.6117.4–150.5 |
| 2069 | 219.9200.5–241.9 | 134.4117.8–150.9 |
| 2070 | 219.6199.9–242.6 | 134.2116.7–151.8 |
| 2071 | 222.5203.4–243 | 136.3120.8–152.7 |
| 2072 | 225.6200.4–247.6 | 137.2119.9–153.1 |
| 2073 | 224.4199.9–248.3 | 136.1119.1–153.6 |
| 2074 | 222.5202.2–245.9 | 136119.7–152.2 |
| 2075 | 220.2198.7–242.6 | 135.2118.5–151.8 |
| 2076 | 222.9195.4–247.7 | 136.3117.4–154.7 |
| 2077 | 225.2198.3–245.9 | 136.8119.6–152.8 |
| 2078 | 225.4197.8–245.9 | 137.1118.3–154.2 |
| 2079 | 223.4199.3–248.2 | 138.1121.3–157.1 |
| 2080 | 223.4201–250.7 | 137.6120.5–157.9 |
| 2081 | 224202.5–246.6 | 137.8120.7–154.7 |
| 2082 | 224.8201.3–245.9 | 138.7121.6–155.2 |
| 2083 | 225202.3–250.5 | 139.2119.3–158.8 |
| 2084 | 227.9204.9–249.9 | 140.3123.4–157.5 |
| 2085 | 227.7199.2–251.3 | 139.2120.9–157.2 |
| 2086 | 224.9202.3–249.6 | 139.8121–157.8 |
| 2087 | 227.1197.8–249.7 | 139.5121.5–157.4 |
| 2088 | 230.6207.4–255.5 | 141121.8–159.9 |
| 2089 | 229.7207.4–251.4 | 140.4121.7–158.9 |
| 2090 | 228.2210–253.4 | 141.2123–160.7 |
| 2091 | 231.4206.6–255.4 | 141.8123–161.6 |
| 2092 | 230.1207.4–253.4 | 141.3122.5–159.3 |
| 2093 | 226.7206–255.5 | 141.4124.3–161 |
| 2094 | 227.3204.4–251.7 | 142123.3–159.6 |
| 2095 | 231.1207.7–255.5 | 143.5124–160.7 |
| 2096 | 229.9206.3–255.5 | 142.3125–161.3 |
| 2097 | 226.7208.6–249.5 | 141.2123.2–160 |
| 2098 | 231.1202.9–259.1 | 142.2122.5–162 |
| 2099 | 230.2203.1–256.5 | 141.8122.4–160.7 |
| 2100 | 230.9208.9–255.1 | 142.8124.3–160.8 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
グアテマラとメキシコの比較
健康
- 平均寿命グアテマラ：72.6 年（2023 年）メキシコ：75.1 年（2023 年）
- 子どもの死亡率グアテマラ：2.1（出生 100 人あたり）（2024 年）メキシコ：1.3（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率グアテマラ：17.6（出生 1,000 人あたり）（2023 年）メキシコ：10.4（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水グアテマラ：56.3%（2022 年）メキシコ：43%（2022 年）
- うつ病グアテマラ：3.22%（2017 年）メキシコ：2.79%（2017 年）
- 自殺率グアテマラ：5.9（人口 10 万人あたり）（2017 年）メキシコ：5.9（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口グアテマラ：1810万 人（2023 年）メキシコ：1.3億 人（2023 年）
- 人口増加率グアテマラ：1.55%（年率）（2023 年）メキシコ：0.88%（年率）（2023 年）
- 出生率グアテマラ：2.31 人（女性 1 人あたり）（2023 年）メキシコ：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口グアテマラ：56.3%（2025 年）メキシコ：80%（2025 年）
- 年齢中央値グアテマラ：22.6 年（2023 年）メキシコ：28.9 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口グアテマラ：4.7%（2023 年）メキシコ：8%（2023 年）
- 純移動率グアテマラ：-0.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）メキシコ：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費グアテマラ：GDP 比 0.52%（2025 年）メキシコ：GDP 比 0.74%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）グアテマラ：$6.17億（2025 年）メキシコ：$138億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費グアテマラ：$34（2025 年）メキシコ：$104（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費グアテマラ：3.5%（政府支出比）（2025 年）メキシコ：2.5%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数グアテマラ：43,000 人（2020 年）メキシコ：341,000 人（2020 年）
- 国力グアテマラ：0.09%（世界の国力比）（2022 年）メキシコ：1.14%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合グアテマラ：0.64%（労働力比）（2020 年）メキシコ：0.64%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入グアテマラ：600万 TIV（2023 年）メキシコ：900万 TIV（2025 年）