日本とパキスタンの比較
日本とパキスタンの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、日本が 58.6 夜、パキスタンが 149.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はパキスタンのほうが 91.3 夜 高く、日本の 2.56 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でパキスタンのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年に日本が 87.7 夜、パキスタンが 177.6 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | 日本 | パキスタン |
|---|---|---|
| 2014 | 58.6 | 149.9 |
| 2013 | 59.9 | 149.1 |
| 2012 | 59.3 | 149.9 |
| 2011 | 57.9 | 149 |
| 2010 | 59.6 | 148.4 |
| 2009 | 57.6 | 147.1 |
| 2008 | 57.3 | 147.4 |
| 2007 | 56.6 | 147.3 |
| 2006 | 57.5 | 146.7 |
| 2005 | 57.2 | 146.5 |
| 2004 | 56.7 | 147.5 |
| 2003 | 56.1 | 146 |
| 2002 | 56 | 148.3 |
| 2001 | 54.2 | 145.4 |
| 2000 | 53.8 | 144.7 |
| 1999 | 55.3 | 146.9 |
| 1998 | 52.4 | 144.8 |
| 1997 | 52.4 | 143.2 |
| 1996 | 52.9 | 141.2 |
| 1995 | 49.7 | 141.8 |
| 1994 | 49.5 | 142.1 |
| 1993 | 45.4 | 140.4 |
| 1992 | 45.1 | 139.9 |
| 1991 | 49.4 | 142.5 |
| 1990 | 50.7 | 142.6 |
| 1989 | 51.4 | 142.5 |
| 1988 | 48.1 | 140.3 |
| 1987 | 47.7 | 140 |
| 1986 | 46.1 | 140 |
| 1985 | 46.7 | 140 |
| 1984 | 44.8 | 138.9 |
| 1983 | 41.9 | 136.3 |
| 1982 | 46.4 | 138.5 |
| 1981 | 45.9 | 141.5 |
| 1980 | 46.5 | 139.5 |
| 1979 | 46.7 | 139.1 |
| 1978 | 47.6 | 139 |
| 1977 | 45.8 | 138.6 |
| 1976 | 46 | 139.2 |
| 1975 | 46.9 | 136.5 |
| 1974 | 45.6 | 138.7 |
| 1973 | 44.3 | 137.8 |
| 1972 | 45.8 | 137.4 |
| 1971 | 44.8 | 136 |
| 1970 | 44 | 137.7 |
| 1969 | 46.9 | 135.9 |
| 1968 | 45.7 | 136.6 |
| 1967 | 48.3 | 135.2 |
| 1966 | 45.9 | 136.9 |
| 1965 | 45.8 | 138.3 |
| 1964 | 44.9 | 135.1 |
| 1963 | 48.3 | 135.7 |
| 1962 | 45.6 | 137 |
| 1961 | 48.9 | 138.6 |
| 1960 | 46.4 | 139 |
| 1959 | 46.9 | 138.6 |
| 1958 | 48.8 | 137.7 |
| 1957 | 49.2 | 140 |
| 1956 | 50.6 | 137.8 |
| 1955 | 47.9 | 137.5 |
| 1954 | 46.9 | 137.8 |
| 1953 | 49.2 | 136.9 |
| 1952 | 49.5 | 138.1 |
| 1951 | 46.2 | 136.7 |
| 1950 | 49.9 | 139.1 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | 日本 | パキスタン |
|---|---|---|
| 2015 | 60.649.3–74.4 | 152.4138.7–163.3 |
| 2016 | 61.547.9–73.9 | 150.6139.4–161.7 |
| 2017 | 62.352.1–75.8 | 151.3138.8–162 |
| 2018 | 60.548.5–73.8 | 152.6139.8–161.8 |
| 2019 | 64.152.1–80.1 | 151.8138.1–163.3 |
| 2020 | 63.151–74.5 | 153.1140.3–164.5 |
| 2021 | 62.348.5–78.8 | 154.1140.6–165.7 |
| 2022 | 64.653.8–76.5 | 153.1140.2–165.7 |
| 2023 | 65.951.7–78 | 155.5141.6–165.9 |
| 2024 | 65.352.9–80.7 | 156.8143.3–168.7 |
| 2025 | 65.652.8–80.4 | 155.7141.5–168.6 |
| 2026 | 65.554.2–81.2 | 155.3142.2–167.9 |
| 2027 | 66.452.9–79.5 | 156.8140.9–168.9 |
| 2028 | 65.352.4–80.1 | 156.5143.9–167.6 |
| 2029 | 68.555–80.4 | 155.9141.5–167.7 |
| 2030 | 66.552.3–80.6 | 156.3143.3–167.6 |
| 2031 | 66.554.7–80 | 157.3144.4–168.1 |
| 2032 | 6650.8–82.1 | 157.4142.5–169.6 |
| 2033 | 70.354.7–84.8 | 157.7143.6–169.4 |
| 2034 | 68.553.9–81.7 | 159.5145.6–173.4 |
| 2035 | 72.960.4–84.6 | 159.3146.7–170.3 |
| 2036 | 72.556.1–89.7 | 159.1147.5–171.4 |
| 2037 | 67.656.7–82.5 | 162.2147.5–175.3 |
| 2038 | 70.558.6–83.8 | 161.4148.6–171.7 |
| 2039 | 70.455.6–85.7 | 160148.2–170.4 |
| 2040 | 73.657.4–89.3 | 160.9147.9–171.3 |
| 2041 | 72.955.6–88.5 | 160.8146.7–171.7 |
| 2042 | 71.258.1–86.4 | 162.3149.9–175.6 |
| 2043 | 73.357.9–88.1 | 161.1150.3–173.8 |
| 2044 | 72.657.8–85.5 | 163150.9–173.9 |
| 2045 | 72.959.5–86.7 | 163149.5–174.8 |
| 2046 | 76.261–90.3 | 163.5149.8–177.2 |
| 2047 | 75.656.6–89.3 | 165.2151.8–178.5 |
| 2048 | 74.858.5–89.4 | 166.4154.1–179.4 |
| 2049 | 74.359.7–90.8 | 165150.8–178.2 |
| 2050 | 75.160.8–89.3 | 166.9153.5–179.3 |
| 2051 | 75.861.1–92.4 | 165.6150.8–180 |
| 2052 | 74.557.9–90.4 | 166.7155.4–179.5 |
| 2053 | 78.559.6–91.6 | 166.3154.2–178.8 |
| 2054 | 75.959.6–89.3 | 167.5153.9–181 |
| 2055 | 76.862.2–95.1 | 167.8155.8–182.5 |
| 2056 | 77.861.9–93.7 | 166.3153.6–179.7 |
| 2057 | 79.962.8–94.4 | 168.3153.9–182.3 |
| 2058 | 79.263.7–94.9 | 167.5157–179.9 |
| 2059 | 79.858–95.6 | 170.9155.9–183.8 |
| 2060 | 78.261.1–95.1 | 170.3156.5–181.8 |
| 2061 | 80.865.7–96.7 | 168.8156.8–179.6 |
| 2062 | 8063.6–96.3 | 171.6153.5–186.5 |
| 2063 | 8064.1–96.5 | 171.3159.5–183.8 |
| 2064 | 77.661.4–95.2 | 170.2155.3–184.5 |
| 2065 | 81.763–97.4 | 169.7156.4–185 |
| 2066 | 80.363.8–94.2 | 172.2157–186.7 |
| 2067 | 81.363.2–97.1 | 173.2160.2–186.3 |
| 2068 | 79.861.4–99.3 | 172.6157.7–186.3 |
| 2069 | 82.365–96.1 | 171.8157.3–185.6 |
| 2070 | 83.360.2–102.3 | 171.7158.9–186.7 |
| 2071 | 83.663.6–99.2 | 173.4158.7–186.8 |
| 2072 | 84.363.3–99.1 | 174161.5–186.9 |
| 2073 | 83.564.9–97.4 | 175.6157.2–187.9 |
| 2074 | 84.366.8–100.9 | 173.5160–186.3 |
| 2075 | 85.664.1–99.8 | 173161.5–187.8 |
| 2076 | 83.968.8–99.3 | 172.9158.8–186.7 |
| 2077 | 86.467.6–102.4 | 175161.3–187.8 |
| 2078 | 84.167.7–103.2 | 174.4160.9–189.3 |
| 2079 | 86.168.3–99.4 | 172.5158.3–187.7 |
| 2080 | 84.767.6–103.7 | 175.1160.7–189.2 |
| 2081 | 83.668.5–104.3 | 174.9159.2–190.2 |
| 2082 | 86.469.4–107.7 | 175.4161.8–190.6 |
| 2083 | 85.966.5–105.7 | 176.5161.8–190.8 |
| 2084 | 85.867.4–102.3 | 176.1160.9–190.5 |
| 2085 | 87.568.9–102.8 | 176.3161.9–193.6 |
| 2086 | 84.668.6–105.3 | 173.9160–189.1 |
| 2087 | 87.270.3–107 | 176161–193.1 |
| 2088 | 86.866.3–102.5 | 175.4160.5–195.2 |
| 2089 | 85.765.9–103.8 | 177.2164.2–191.7 |
| 2090 | 89.469.5–104.4 | 177.7163.9–192.2 |
| 2091 | 88.367.4–103.1 | 177.8162.8–192.2 |
| 2092 | 8667.7–102.3 | 178.7162.9–192.9 |
| 2093 | 88.969.8–107.4 | 177164–191 |
| 2094 | 87.569.3–103.7 | 176.8164.1–190.7 |
| 2095 | 8872.4–104.9 | 178.6163.8–193.1 |
| 2096 | 90.771–107.3 | 177.8163.7–192.5 |
| 2097 | 89.471–103.1 | 177.3160.4–192.5 |
| 2098 | 88.571–106.5 | 178.7162.6–195.7 |
| 2099 | 88.370.8–102.4 | 176159.9–193.2 |
| 2100 | 87.769.2–106.2 | 177.6162.2–193 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
日本とパキスタンの比較
健康
- 平均寿命日本：84.7 年（2023 年）パキスタン：67.7 年（2023 年）
- 子どもの死亡率日本：0.2（出生 100 人あたり）（2024 年）パキスタン：5.6（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率日本：1.6（出生 1,000 人あたり）（2023 年）パキスタン：49.4（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水日本：98.7%（2022 年）パキスタン：50.6%（2022 年）
- うつ病日本：3.34%（2017 年）パキスタン：3.33%（2017 年）
- 自殺率日本：15.7（人口 10 万人あたり）（2017 年）パキスタン：4.4（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口日本：1.24億 人（2023 年）パキスタン：2.48億 人（2023 年）
- 人口増加率日本：-0.48%（年率）（2023 年）パキスタン：1.48%（年率）（2023 年）
- 出生率日本：1.21 人（女性 1 人あたり）（2023 年）パキスタン：3.61 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口日本：92.3%（2025 年）パキスタン：39.5%（2025 年）
- 年齢中央値日本：49 年（2023 年）パキスタン：20.3 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口日本：29.6%（2023 年）パキスタン：4.2%（2023 年）
- 純移動率日本：1.4（人口 1,000 人あたり）（2023 年）パキスタン：-6.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費日本：GDP 比 1.41%（2025 年）パキスタン：GDP 比 2.91%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）日本：$595億（2025 年）パキスタン：$115億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費日本：$504（2025 年）パキスタン：$47（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費日本：3.8%（政府支出比）（2025 年）パキスタン：13.8%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数日本：261,000 人（2020 年）パキスタン：943,000 人（2020 年）
- 国力日本：2.47%（世界の国力比）（2022 年）パキスタン：1.77%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合日本：0.38%（労働力比）（2020 年）パキスタン：1.25%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入日本：17.2億 TIV（2025 年）パキスタン：7.06億 TIV（2025 年）
- 武器輸出日本：2800万 TIV（2025 年）パキスタン：1.27億 TIV（2025 年）