Japão vs. Paquistão

Japão vs. Paquistão: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Japão, 58,6 noites; Paquistão, 149,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 91,3 noites, ou 2,56 vezes o do outro país (Japão).

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noites por ano · CMIP6

Japão vs. Paquistão: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Japão, 58,6 noites; Paquistão, 149,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 91,3 noites, ou 2,56 vezes o do outro país (Japão).
JapãoPaquistãomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Paquistão.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Japão, 87,7 noites; Paquistão, 177,6 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoJapãoPaquistão
201458,6149,9
201359,9149,1
201259,3149,9
201157,9149
201059,6148,4
200957,6147,1
200857,3147,4
200756,6147,3
200657,5146,7
200557,2146,5
200456,7147,5
200356,1146
200256148,3
200154,2145,4
200053,8144,7
199955,3146,9
199852,4144,8
199752,4143,2
199652,9141,2
199549,7141,8
199449,5142,1
199345,4140,4
199245,1139,9
199149,4142,5
199050,7142,6
198951,4142,5
198848,1140,3
198747,7140
198646,1140
198546,7140
198444,8138,9
198341,9136,3
198246,4138,5
198145,9141,5
198046,5139,5
197946,7139,1
197847,6139
197745,8138,6
197646139,2
197546,9136,5
197445,6138,7
197344,3137,8
197245,8137,4
197144,8136
197044137,7
196946,9135,9
196845,7136,6
196748,3135,2
196645,9136,9
196545,8138,3
196444,9135,1
196348,3135,7
196245,6137
196148,9138,6
196046,4139
195946,9138,6
195848,8137,7
195749,2140
195650,6137,8
195547,9137,5
195446,9137,8
195349,2136,9
195249,5138,1
195146,2136,7
195049,9139,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoJapãoPaquistão
201560,649,3–74,4152,4138,7–163,3
201661,547,9–73,9150,6139,4–161,7
201762,352,1–75,8151,3138,8–162
201860,548,5–73,8152,6139,8–161,8
201964,152,1–80,1151,8138,1–163,3
202063,151–74,5153,1140,3–164,5
202162,348,5–78,8154,1140,6–165,7
202264,653,8–76,5153,1140,2–165,7
202365,951,7–78155,5141,6–165,9
202465,352,9–80,7156,8143,3–168,7
202565,652,8–80,4155,7141,5–168,6
202665,554,2–81,2155,3142,2–167,9
202766,452,9–79,5156,8140,9–168,9
202865,352,4–80,1156,5143,9–167,6
202968,555–80,4155,9141,5–167,7
203066,552,3–80,6156,3143,3–167,6
203166,554,7–80157,3144,4–168,1
20326650,8–82,1157,4142,5–169,6
203370,354,7–84,8157,7143,6–169,4
203468,553,9–81,7159,5145,6–173,4
203572,960,4–84,6159,3146,7–170,3
203672,556,1–89,7159,1147,5–171,4
203767,656,7–82,5162,2147,5–175,3
203870,558,6–83,8161,4148,6–171,7
203970,455,6–85,7160148,2–170,4
204073,657,4–89,3160,9147,9–171,3
204172,955,6–88,5160,8146,7–171,7
204271,258,1–86,4162,3149,9–175,6
204373,357,9–88,1161,1150,3–173,8
204472,657,8–85,5163150,9–173,9
204572,959,5–86,7163149,5–174,8
204676,261–90,3163,5149,8–177,2
204775,656,6–89,3165,2151,8–178,5
204874,858,5–89,4166,4154,1–179,4
204974,359,7–90,8165150,8–178,2
205075,160,8–89,3166,9153,5–179,3
205175,861,1–92,4165,6150,8–180
205274,557,9–90,4166,7155,4–179,5
205378,559,6–91,6166,3154,2–178,8
205475,959,6–89,3167,5153,9–181
205576,862,2–95,1167,8155,8–182,5
205677,861,9–93,7166,3153,6–179,7
205779,962,8–94,4168,3153,9–182,3
205879,263,7–94,9167,5157–179,9
205979,858–95,6170,9155,9–183,8
206078,261,1–95,1170,3156,5–181,8
206180,865,7–96,7168,8156,8–179,6
20628063,6–96,3171,6153,5–186,5
20638064,1–96,5171,3159,5–183,8
206477,661,4–95,2170,2155,3–184,5
206581,763–97,4169,7156,4–185
206680,363,8–94,2172,2157–186,7
206781,363,2–97,1173,2160,2–186,3
206879,861,4–99,3172,6157,7–186,3
206982,365–96,1171,8157,3–185,6
207083,360,2–102,3171,7158,9–186,7
207183,663,6–99,2173,4158,7–186,8
207284,363,3–99,1174161,5–186,9
207383,564,9–97,4175,6157,2–187,9
207484,366,8–100,9173,5160–186,3
207585,664,1–99,8173161,5–187,8
207683,968,8–99,3172,9158,8–186,7
207786,467,6–102,4175161,3–187,8
207884,167,7–103,2174,4160,9–189,3
207986,168,3–99,4172,5158,3–187,7
208084,767,6–103,7175,1160,7–189,2
208183,668,5–104,3174,9159,2–190,2
208286,469,4–107,7175,4161,8–190,6
208385,966,5–105,7176,5161,8–190,8
208485,867,4–102,3176,1160,9–190,5
208587,568,9–102,8176,3161,9–193,6
208684,668,6–105,3173,9160–189,1
208787,270,3–107176161–193,1
208886,866,3–102,5175,4160,5–195,2
208985,765,9–103,8177,2164,2–191,7
209089,469,5–104,4177,7163,9–192,2
209188,367,4–103,1177,8162,8–192,2
20928667,7–102,3178,7162,9–192,9
209388,969,8–107,4177164–191
209487,569,3–103,7176,8164,1–190,7
20958872,4–104,9178,6163,8–193,1
209690,771–107,3177,8163,7–192,5
209789,471–103,1177,3160,4–192,5
209888,571–106,5178,7162,6–195,7
209988,370,8–102,4176159,9–193,2
210087,769,2–106,2177,6162,2–193

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Japão vs. Paquistão

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente