Japonya ile Pakistan

Japonya ile Pakistan: Tropikal geceler

Tropikal geceler, 2014: Japonya için 58,6 gece, Pakistan için 149,9 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Pakistan için 91,3 gece daha yüksekti; bu, Japonya değerinin 2,56 katı.

yılda gece · CMIP6

Japonya ile Pakistan: Tropikal gecelerTropikal geceler, 2014: Japonya için 58,6 gece, Pakistan için 149,9 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Pakistan için 91,3 gece daha yüksekti; bu, Japonya değerinin 2,56 katı.
JaponyaPakistanCMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol)modellerin 10.–90. yüzdeliği

Rakamlar ne diyor

  • 1950 yılından bu yana ikisinin de verisi olan her yılda Pakistan daha yüksek.
  • CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol): 2100 yılında Japonya için 87,7 gece, Pakistan için 177,6 gece.

Yıl yıl

yılda gece · CMIP6

YılJaponyaPakistan
201458,6149,9
201359,9149,1
201259,3149,9
201157,9149
201059,6148,4
200957,6147,1
200857,3147,4
200756,6147,3
200657,5146,7
200557,2146,5
200456,7147,5
200356,1146
200256148,3
200154,2145,4
200053,8144,7
199955,3146,9
199852,4144,8
199752,4143,2
199652,9141,2
199549,7141,8
199449,5142,1
199345,4140,4
199245,1139,9
199149,4142,5
199050,7142,6
198951,4142,5
198848,1140,3
198747,7140
198646,1140
198546,7140
198444,8138,9
198341,9136,3
198246,4138,5
198145,9141,5
198046,5139,5
197946,7139,1
197847,6139
197745,8138,6
197646139,2
197546,9136,5
197445,6138,7
197344,3137,8
197245,8137,4
197144,8136
197044137,7
196946,9135,9
196845,7136,6
196748,3135,2
196645,9136,9
196545,8138,3
196444,9135,1
196348,3135,7
196245,6137
196148,9138,6
196046,4139
195946,9138,6
195848,8137,7
195749,2140
195650,6137,8
195547,9137,5
195446,9137,8
195349,2136,9
195249,5138,1
195146,2136,7
195049,9139,1
CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol) · 2015–2100
YılJaponyaPakistan
201560,649,3–74,4152,4138,7–163,3
201661,547,9–73,9150,6139,4–161,7
201762,352,1–75,8151,3138,8–162
201860,548,5–73,8152,6139,8–161,8
201964,152,1–80,1151,8138,1–163,3
202063,151–74,5153,1140,3–164,5
202162,348,5–78,8154,1140,6–165,7
202264,653,8–76,5153,1140,2–165,7
202365,951,7–78155,5141,6–165,9
202465,352,9–80,7156,8143,3–168,7
202565,652,8–80,4155,7141,5–168,6
202665,554,2–81,2155,3142,2–167,9
202766,452,9–79,5156,8140,9–168,9
202865,352,4–80,1156,5143,9–167,6
202968,555–80,4155,9141,5–167,7
203066,552,3–80,6156,3143,3–167,6
203166,554,7–80157,3144,4–168,1
20326650,8–82,1157,4142,5–169,6
203370,354,7–84,8157,7143,6–169,4
203468,553,9–81,7159,5145,6–173,4
203572,960,4–84,6159,3146,7–170,3
203672,556,1–89,7159,1147,5–171,4
203767,656,7–82,5162,2147,5–175,3
203870,558,6–83,8161,4148,6–171,7
203970,455,6–85,7160148,2–170,4
204073,657,4–89,3160,9147,9–171,3
204172,955,6–88,5160,8146,7–171,7
204271,258,1–86,4162,3149,9–175,6
204373,357,9–88,1161,1150,3–173,8
204472,657,8–85,5163150,9–173,9
204572,959,5–86,7163149,5–174,8
204676,261–90,3163,5149,8–177,2
204775,656,6–89,3165,2151,8–178,5
204874,858,5–89,4166,4154,1–179,4
204974,359,7–90,8165150,8–178,2
205075,160,8–89,3166,9153,5–179,3
205175,861,1–92,4165,6150,8–180
205274,557,9–90,4166,7155,4–179,5
205378,559,6–91,6166,3154,2–178,8
205475,959,6–89,3167,5153,9–181
205576,862,2–95,1167,8155,8–182,5
205677,861,9–93,7166,3153,6–179,7
205779,962,8–94,4168,3153,9–182,3
205879,263,7–94,9167,5157–179,9
205979,858–95,6170,9155,9–183,8
206078,261,1–95,1170,3156,5–181,8
206180,865,7–96,7168,8156,8–179,6
20628063,6–96,3171,6153,5–186,5
20638064,1–96,5171,3159,5–183,8
206477,661,4–95,2170,2155,3–184,5
206581,763–97,4169,7156,4–185
206680,363,8–94,2172,2157–186,7
206781,363,2–97,1173,2160,2–186,3
206879,861,4–99,3172,6157,7–186,3
206982,365–96,1171,8157,3–185,6
207083,360,2–102,3171,7158,9–186,7
207183,663,6–99,2173,4158,7–186,8
207284,363,3–99,1174161,5–186,9
207383,564,9–97,4175,6157,2–187,9
207484,366,8–100,9173,5160–186,3
207585,664,1–99,8173161,5–187,8
207683,968,8–99,3172,9158,8–186,7
207786,467,6–102,4175161,3–187,8
207884,167,7–103,2174,4160,9–189,3
207986,168,3–99,4172,5158,3–187,7
208084,767,6–103,7175,1160,7–189,2
208183,668,5–104,3174,9159,2–190,2
208286,469,4–107,7175,4161,8–190,6
208385,966,5–105,7176,5161,8–190,8
208485,867,4–102,3176,1160,9–190,5
208587,568,9–102,8176,3161,9–193,6
208684,668,6–105,3173,9160–189,1
208787,270,3–107176161–193,1
208886,866,3–102,5175,4160,5–195,2
208985,765,9–103,8177,2164,2–191,7
209089,469,5–104,4177,7163,9–192,2
209188,367,4–103,1177,8162,8–192,2
20928667,7–102,3178,7162,9–192,9
209388,969,8–107,4177164–191
209487,569,3–103,7176,8164,1–190,7
20958872,4–104,9178,6163,8–193,1
209690,771–107,3177,8163,7–192,5
209789,471–103,1177,3160,4–192,5
209888,571–106,5178,7162,6–195,7
209988,370,8–102,4176159,9–193,2
210087,769,2–106,2177,6162,2–193

Her ülke ayrı ayrı

Bilmekte fayda var

  • Bir yılda sıcaklığın 20 °C'nin üzerinde kaldığı geceler; ülke geneli ortalaması.
  • Kaynak: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Kesikli çizgi: CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol). Bir öngörü değil, bir senaryodur. Bant: modellerin 10.–90. yüzdeliği.
  • İklim modeli değerleri CMIP6 modellerinin ortancasıdır: 2014'e kadar geçmiş emisyonlarla, sonrasında orta yol senaryosu SSP2-4.5 ile çalıştırılmıştır. Bunlar ölçüm değildir.

Katmanların nasıl çalıştığı, verilerinin nereden geldiği ve neyi söyleyemedikleri: Zaman içinde ülkeler

Japonya ile Pakistan

Sağlık

İnsanlar

Ekonomi

Eğitim

Siyaset

Çatışma

Askeri

İklim

Teknoloji ve çevre