Nepal vs. Sri Lanka

Nepal vs. Sri Lanka: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Nepal, 65,9 noites; Sri Lanka, 337,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Sri Lanka, com diferença de 272 noites, ou 5,13 vezes o do outro país (Nepal).

Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

Nepal vs. Sri Lanka: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Nepal, 65,9 noites; Sri Lanka, 337,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Sri Lanka, com diferença de 272 noites, ou 5,13 vezes o do outro país (Nepal).
NepalSri Lankamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Sri Lanka.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Nepal, 89,9 noites; Sri Lanka, 356,1 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoNepalSri Lanka
201465,9337,9
201366,5338,4
201266336,9
201164,7336,8
201065,7336,2
200963,8337,2
200864,1335,4
200764,3333,4
200664,4335,8
200564,4335,4
200464,2336
200364,2334,5
200265335,5
200163,6335
200063,4332,9
199963,3332,1
199861,8334,3
199762,3330,9
199660,9331,1
199560,7331,2
199459,8328,8
199359,6326,3
199257,3324,5
199162331,7
199062,1332,5
198961330,1
198859,8330,7
198760,2329,7
198659,9329,1
198559,2328
198459,4328,3
198357,4324
198260,2328
198159,9330,5
198060,3328,6
197959,2328,3
197858,8326,9
197759,3328,8
197658,8325,9
197558,3325,6
197459,8326,3
197359,2326,9
197257,9325,1
197158,9326,9
197058,1324,4
196957,9324,5
196857,6323,2
196757,3322,4
196658,8324,6
196557,3324,1
196457,3324,6
196358,1322,6
196258,8327,7
196159,1326,8
196059,8326,4
195960,2326,1
195859,1327,2
195759,3325,5
195659,1324,6
195558,2326,1
195459,3324,6
195358,7324,4
195259325,9
195159,3326,3
195059,1328,4
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoNepalSri Lanka
201566,560–73,8339,4328,1–347,4
201666,358,3–73,6339326,4–346,7
201766,758,6–73,6339,5327,6–346,8
201865,658,9–73,3340,4328,3–347
201966,358–74,3340,4328,1–346,4
202068,360,6–75,9341,6331,3–348,4
202167,959,6–75,8341,5327,8–347,3
202268,661–75,3340,6329,7–347,9
202369,361,6–76,2342,4331–349,4
20247063–78,7343,6332,7–349,8
202568,660,3–78,1342,3331–348,4
202669,859,8–78,5341,7328,8–350,2
202769,761–78,1344334,3–351,2
202870,562,6–78344,3334,6–350,5
202970,461,7–80,6344333,2–350
20307061,3–78,5345,4334,7–351,4
203171,262,8–78,6344,1331,4–351,1
203272,163,9–81,1344,5332,2–352,3
203371,264,8–78346,1333,6–351,7
203471,663,8–80,2346,2334,9–352,2
203572,664,3–83345,6337,6–353
203671,965–80,3347,3335,8–353,1
203774,165,9–84,2347332,5–352,5
203874,167–83,3348338,7–353,5
203973,565,2–82,5347,7338,1–352,8
204073,865,9–83,3347,7337,4–353,8
204175,368,2–83,4347,8336,6–353,4
204275,667,7–84,9347,4336,7–353,8
204375,566,3–85348,1337,1–353,8
204476,467,5–85,4347,5338,5–354,6
204576,567,9–85,2348,5339,9–354,9
204676,966,8–86350339–355,4
204777,766,9–86,2350,1339,2–355,3
204878,367,8–88350,9339,3–356,1
204978,568,6–87,8351,7340,7–355,9
205079,367,8–90350,2339,4–356,3
20517970,1–88,5350,4340,3–356,3
205279,570,4–88,6351,5341,3–356,8
205379,170,1–88,4350,6341,6–356,1
205479,168,9–89351,2339,9–357,3
205580,571,8–89,3351,2342,2–356,7
205679,771,5–89,6352,4341–358,2
205780,671,9–89,8352,2341–357
205880,771–91,5351,2340,8–358,1
205980,770,6–93,7352,4343–357,5
206082,472,9–91,7354342,7–358,8
206180,871,4–90,4351,9340,9–357,2
206282,172–93,2352,6341,4–358,1
206382,271,5–92,1353341,7–358,6
206482,872,6–92353,4342,5–358,9
206582,672,2–93,3353,2343,7–357,9
206683,772,4–94,2353,9342,3–358,5
206782,771,9–93,3352,9342,4–358,9
206884,772,4–95,1353,4343–359,6
20698573–94,3354344,3–359,1
207083,273,2–92,7354,3342,8–358,6
207183,872,9–93,9353,5343,4–359,4
207285,274,6–95,4354,7345,5–359,2
207385,875,3–96,4353,6343,3–359
207484,474,5–95,8354,1345–359,7
20758574,2–95,4354,7344,7–359,5
207685,974,8–95354,7341,4–360,4
207786,775,4–97,4354,9343,5–359,9
207885,775,7–96,6353,6342,5–359,6
207985,973,7–96354,2343,4–360
208087,576,4–97,7354,8343–361,4
208187,577,2–98,1355,4345,4–360,3
208286,877,3–98,8355,3345–359,4
20838876,6–99,5355,7344,3–360,1
208488,377,6–99,6355,9346,4–361,2
208587,876,3–100,8354,7345,1–360,5
208687,975,2–100,2356344,9–360,4
208787,476,2–98,9355,2344,8–360,4
208887,375,6–99,2355,7345–361,9
20898776,2–100,1356346,1–360,1
209087,977,5–99355,6345,5–360,8
209188,877,6–101,7356,2343,4–360,7
209288,477,7–101,1356,2345,3–361,5
209388,776,8–99,9355,8343,7–360,9
209488,677,6–99,5356344,9–360,6
209589,478,8–99,7357,1345,9–361
209689,178,6–101,7356,2346,8–362,3
209787,976,6–99,4356,6344,6–360,4
209889,678,1–100,1356,8344,4–361,1
209989,778,5–100,7355,9344,9–361,1
210089,980–100356,1346,8–360,4

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Nepal vs. Sri Lanka

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente