Paquistão vs. Estados Unidos

Paquistão vs. Estados Unidos: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Paquistão, 149,9 noites; Estados Unidos, 39,8 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 110,1 noites, ou 3,77 vezes o do outro país (Estados Unidos).

noites por ano · CMIP6

Paquistão vs. Estados Unidos: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Paquistão, 149,9 noites; Estados Unidos, 39,8 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 110,1 noites, ou 3,77 vezes o do outro país (Estados Unidos).
PaquistãoEstados Unidosmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Paquistão.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Paquistão, 177,6 noites; Estados Unidos, 63,9 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoPaquistãoEstados Unidos
2014149,939,8
2013149,138,9
2012149,938,7
201114938,4
2010148,438,3
2009147,137,5
2008147,436,8
2007147,337,7
2006146,737,6
2005146,536,8
2004147,535,8
200314636
2002148,337,7
2001145,436,7
2000144,735,5
1999146,936,1
1998144,834,8
1997143,235,1
1996141,233,6
1995141,833,6
1994142,132,4
1993140,430,9
1992139,929,4
1991142,533,7
1990142,633,8
1989142,532,9
1988140,333
198714032,1
198614031,5
198514032
1984138,930,1
1983136,328,4
1982138,530,8
1981141,532,9
1980139,530,7
1979139,132,1
197813931,6
1977138,631,6
1976139,229,7
1975136,531,1
1974138,729,8
1973137,829,9
1972137,430,7
197113630
1970137,729,7
1969135,930,4
1968136,629,5
1967135,229,7
1966136,929,1
1965138,328,6
1964135,128,1
1963135,730
196213730,8
1961138,631,9
196013931,1
1959138,631
1958137,730,6
195714031
1956137,832
1955137,530,7
1954137,830,8
1953136,931,3
1952138,130,6
1951136,730,7
1950139,130,5
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoPaquistãoEstados Unidos
2015152,4138,7–163,340,932,9–49,8
2016150,6139,4–161,741,933,3–52
2017151,3138,8–1624234–50,6
2018152,6139,8–161,84333,9–52,5
2019151,8138,1–163,343,234,3–52,6
2020153,1140,3–164,542,833,9–53,1
2021154,1140,6–165,742,833,8–52,7
2022153,1140,2–165,743,634,5–52,3
2023155,5141,6–165,944,535–55,5
2024156,8143,3–168,744,935,9–54,5
2025155,7141,5–168,64636,7–55,5
2026155,3142,2–167,944,735,6–54,8
2027156,8140,9–168,946,437,3–58,4
2028156,5143,9–167,645,836,5–56,6
2029155,9141,5–167,746,936,9–57,7
2030156,3143,3–167,646,936,6–58,8
2031157,3144,4–168,146,337–55,7
2032157,4142,5–169,646,236,9–56,5
2033157,7143,6–169,449,439,1–60,3
2034159,5145,6–173,447,738,7–58,6
2035159,3146,7–170,347,737,5–59,6
2036159,1147,5–171,449,439,2–61,8
2037162,2147,5–175,348,639,1–59,8
2038161,4148,6–171,750,240,4–59,8
2039160148,2–170,450,240,5–60,9
2040160,9147,9–171,350,739,8–61,8
2041160,8146,7–171,749,840,1–61,2
2042162,3149,9–175,651,441–63,1
2043161,1150,3–173,851,341,4–62,2
2044163150,9–173,951,340,5–63,3
2045163149,5–174,852,441,5–64,7
2046163,5149,8–177,253,343,3–64,1
2047165,2151,8–178,553,844,1–66,5
2048166,4154,1–179,453,542,2–66
2049165150,8–178,253,743,2–65,9
2050166,9153,5–179,354,943–67,2
2051165,6150,8–18054,743,5–67,5
2052166,7155,4–179,553,642–66,1
2053166,3154,2–178,854,342,4–66,8
2054167,5153,9–18154,543,1–67
2055167,8155,8–182,555,142,4–68
2056166,3153,6–179,755,844,3–70
2057168,3153,9–182,356,244,6–68,1
2058167,5157–179,956,144,4–70,4
2059170,9155,9–183,855,544,5–67,9
2060170,3156,5–181,856,144,9–68,3
2061168,8156,8–179,65746–69
2062171,6153,5–186,557,443,9–70,3
2063171,3159,5–183,857,244,7–70,8
2064170,2155,3–184,55643–68,2
2065169,7156,4–18556,544,2–71
2066172,2157–186,758,747,4–71,2
2067173,2160,2–186,358,647,2–71,4
2068172,6157,7–186,358,846,1–71,7
2069171,8157,3–185,659,646,8–73
2070171,7158,9–186,757,944,7–72,8
2071173,4158,7–186,85946,5–72
2072174161,5–186,958,746,4–72,9
2073175,6157,2–187,959,345,8–72,1
2074173,5160–186,360,546,4–74,6
2075173161,5–187,859,846,6–75,3
2076172,9158,8–186,759,647,5–74,4
2077175161,3–187,860,147,9–74,3
2078174,4160,9–189,360,747–76
2079172,5158,3–187,761,148,3–76,2
2080175,1160,7–189,261,448,8–76,8
2081174,9159,2–190,26149,2–74,7
2082175,4161,8–190,661,748,1–75,9
2083176,5161,8–190,862,849,6–77,6
2084176,1160,9–190,562,248,1–76,8
2085176,3161,9–193,66247,9–76
2086173,9160–189,16449–78,8
2087176161–193,163,349,5–77,3
2088175,4160,5–195,263,148,2–78,4
2089177,2164,2–191,761,648,8–76,6
2090177,7163,9–192,264,950,6–79
2091177,8162,8–192,264,750–78,6
2092178,7162,9–192,96448,1–79
2093177164–19164,350,1–80,2
2094176,8164,1–190,763,248,2–78,9
2095178,6163,8–193,164,149,8–79,8
2096177,8163,7–192,56549,9–79,6
2097177,3160,4–192,563,347,3–81,2
2098178,7162,6–195,764,349,7–79,2
2099176159,9–193,264,350,3–79,5
2100177,6162,2–19363,950,3–80,2

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente