Pakistan vs États-Unis

Pakistan vs États-Unis : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 149,9 nuits (Pakistan) et 39,8 nuits (États-Unis), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 110,1 nuits, soit 3,77 fois celle de l’autre pays (États-Unis).

nuits par an · CMIP6

Pakistan vs États-Unis : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 149,9 nuits (Pakistan) et 39,8 nuits (États-Unis), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 110,1 nuits, soit 3,77 fois celle de l’autre pays (États-Unis).
PakistanÉtats-Unismédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pakistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 177,6 nuits (Pakistan) et 63,9 nuits (États-Unis).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéePakistanÉtats-Unis
2014149,939,8
2013149,138,9
2012149,938,7
201114938,4
2010148,438,3
2009147,137,5
2008147,436,8
2007147,337,7
2006146,737,6
2005146,536,8
2004147,535,8
200314636
2002148,337,7
2001145,436,7
2000144,735,5
1999146,936,1
1998144,834,8
1997143,235,1
1996141,233,6
1995141,833,6
1994142,132,4
1993140,430,9
1992139,929,4
1991142,533,7
1990142,633,8
1989142,532,9
1988140,333
198714032,1
198614031,5
198514032
1984138,930,1
1983136,328,4
1982138,530,8
1981141,532,9
1980139,530,7
1979139,132,1
197813931,6
1977138,631,6
1976139,229,7
1975136,531,1
1974138,729,8
1973137,829,9
1972137,430,7
197113630
1970137,729,7
1969135,930,4
1968136,629,5
1967135,229,7
1966136,929,1
1965138,328,6
1964135,128,1
1963135,730
196213730,8
1961138,631,9
196013931,1
1959138,631
1958137,730,6
195714031
1956137,832
1955137,530,7
1954137,830,8
1953136,931,3
1952138,130,6
1951136,730,7
1950139,130,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéePakistanÉtats-Unis
2015152,4138,7–163,340,932,9–49,8
2016150,6139,4–161,741,933,3–52
2017151,3138,8–1624234–50,6
2018152,6139,8–161,84333,9–52,5
2019151,8138,1–163,343,234,3–52,6
2020153,1140,3–164,542,833,9–53,1
2021154,1140,6–165,742,833,8–52,7
2022153,1140,2–165,743,634,5–52,3
2023155,5141,6–165,944,535–55,5
2024156,8143,3–168,744,935,9–54,5
2025155,7141,5–168,64636,7–55,5
2026155,3142,2–167,944,735,6–54,8
2027156,8140,9–168,946,437,3–58,4
2028156,5143,9–167,645,836,5–56,6
2029155,9141,5–167,746,936,9–57,7
2030156,3143,3–167,646,936,6–58,8
2031157,3144,4–168,146,337–55,7
2032157,4142,5–169,646,236,9–56,5
2033157,7143,6–169,449,439,1–60,3
2034159,5145,6–173,447,738,7–58,6
2035159,3146,7–170,347,737,5–59,6
2036159,1147,5–171,449,439,2–61,8
2037162,2147,5–175,348,639,1–59,8
2038161,4148,6–171,750,240,4–59,8
2039160148,2–170,450,240,5–60,9
2040160,9147,9–171,350,739,8–61,8
2041160,8146,7–171,749,840,1–61,2
2042162,3149,9–175,651,441–63,1
2043161,1150,3–173,851,341,4–62,2
2044163150,9–173,951,340,5–63,3
2045163149,5–174,852,441,5–64,7
2046163,5149,8–177,253,343,3–64,1
2047165,2151,8–178,553,844,1–66,5
2048166,4154,1–179,453,542,2–66
2049165150,8–178,253,743,2–65,9
2050166,9153,5–179,354,943–67,2
2051165,6150,8–18054,743,5–67,5
2052166,7155,4–179,553,642–66,1
2053166,3154,2–178,854,342,4–66,8
2054167,5153,9–18154,543,1–67
2055167,8155,8–182,555,142,4–68
2056166,3153,6–179,755,844,3–70
2057168,3153,9–182,356,244,6–68,1
2058167,5157–179,956,144,4–70,4
2059170,9155,9–183,855,544,5–67,9
2060170,3156,5–181,856,144,9–68,3
2061168,8156,8–179,65746–69
2062171,6153,5–186,557,443,9–70,3
2063171,3159,5–183,857,244,7–70,8
2064170,2155,3–184,55643–68,2
2065169,7156,4–18556,544,2–71
2066172,2157–186,758,747,4–71,2
2067173,2160,2–186,358,647,2–71,4
2068172,6157,7–186,358,846,1–71,7
2069171,8157,3–185,659,646,8–73
2070171,7158,9–186,757,944,7–72,8
2071173,4158,7–186,85946,5–72
2072174161,5–186,958,746,4–72,9
2073175,6157,2–187,959,345,8–72,1
2074173,5160–186,360,546,4–74,6
2075173161,5–187,859,846,6–75,3
2076172,9158,8–186,759,647,5–74,4
2077175161,3–187,860,147,9–74,3
2078174,4160,9–189,360,747–76
2079172,5158,3–187,761,148,3–76,2
2080175,1160,7–189,261,448,8–76,8
2081174,9159,2–190,26149,2–74,7
2082175,4161,8–190,661,748,1–75,9
2083176,5161,8–190,862,849,6–77,6
2084176,1160,9–190,562,248,1–76,8
2085176,3161,9–193,66247,9–76
2086173,9160–189,16449–78,8
2087176161–193,163,349,5–77,3
2088175,4160,5–195,263,148,2–78,4
2089177,2164,2–191,761,648,8–76,6
2090177,7163,9–192,264,950,6–79
2091177,8162,8–192,264,750–78,6
2092178,7162,9–192,96448,1–79
2093177164–19164,350,1–80,2
2094176,8164,1–190,763,248,2–78,9
2095178,6163,8–193,164,149,8–79,8
2096177,8163,7–192,56549,9–79,6
2097177,3160,4–192,563,347,3–81,2
2098178,7162,6–195,764,349,7–79,2
2099176159,9–193,264,350,3–79,5
2100177,6162,2–19363,950,3–80,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Pakistan vs États-Unis

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement