Pakistan vs. Vereinigte Staaten

Pakistan vs. Vereinigte Staaten: Tropennächte

Tropennächte 2014: Pakistan 149,9 Nächte, Vereinigte Staaten 39,8 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 110,1 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Vereinigte Staaten: 3,77.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Pakistan vs. Vereinigte Staaten: TropennächteTropennächte 2014: Pakistan 149,9 Nächte, Vereinigte Staaten 39,8 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 110,1 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Vereinigte Staaten: 3,77.
PakistanVereinigte StaatenCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
  • Pakistan: 177,6 Nächte, Vereinigte Staaten: 63,9 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrPakistanVereinigte Staaten
2014149,939,8
2013149,138,9
2012149,938,7
201114938,4
2010148,438,3
2009147,137,5
2008147,436,8
2007147,337,7
2006146,737,6
2005146,536,8
2004147,535,8
200314636
2002148,337,7
2001145,436,7
2000144,735,5
1999146,936,1
1998144,834,8
1997143,235,1
1996141,233,6
1995141,833,6
1994142,132,4
1993140,430,9
1992139,929,4
1991142,533,7
1990142,633,8
1989142,532,9
1988140,333
198714032,1
198614031,5
198514032
1984138,930,1
1983136,328,4
1982138,530,8
1981141,532,9
1980139,530,7
1979139,132,1
197813931,6
1977138,631,6
1976139,229,7
1975136,531,1
1974138,729,8
1973137,829,9
1972137,430,7
197113630
1970137,729,7
1969135,930,4
1968136,629,5
1967135,229,7
1966136,929,1
1965138,328,6
1964135,128,1
1963135,730
196213730,8
1961138,631,9
196013931,1
1959138,631
1958137,730,6
195714031
1956137,832
1955137,530,7
1954137,830,8
1953136,931,3
1952138,130,6
1951136,730,7
1950139,130,5
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrPakistanVereinigte Staaten
2015152,4138,7–163,340,932,9–49,8
2016150,6139,4–161,741,933,3–52
2017151,3138,8–1624234–50,6
2018152,6139,8–161,84333,9–52,5
2019151,8138,1–163,343,234,3–52,6
2020153,1140,3–164,542,833,9–53,1
2021154,1140,6–165,742,833,8–52,7
2022153,1140,2–165,743,634,5–52,3
2023155,5141,6–165,944,535–55,5
2024156,8143,3–168,744,935,9–54,5
2025155,7141,5–168,64636,7–55,5
2026155,3142,2–167,944,735,6–54,8
2027156,8140,9–168,946,437,3–58,4
2028156,5143,9–167,645,836,5–56,6
2029155,9141,5–167,746,936,9–57,7
2030156,3143,3–167,646,936,6–58,8
2031157,3144,4–168,146,337–55,7
2032157,4142,5–169,646,236,9–56,5
2033157,7143,6–169,449,439,1–60,3
2034159,5145,6–173,447,738,7–58,6
2035159,3146,7–170,347,737,5–59,6
2036159,1147,5–171,449,439,2–61,8
2037162,2147,5–175,348,639,1–59,8
2038161,4148,6–171,750,240,4–59,8
2039160148,2–170,450,240,5–60,9
2040160,9147,9–171,350,739,8–61,8
2041160,8146,7–171,749,840,1–61,2
2042162,3149,9–175,651,441–63,1
2043161,1150,3–173,851,341,4–62,2
2044163150,9–173,951,340,5–63,3
2045163149,5–174,852,441,5–64,7
2046163,5149,8–177,253,343,3–64,1
2047165,2151,8–178,553,844,1–66,5
2048166,4154,1–179,453,542,2–66
2049165150,8–178,253,743,2–65,9
2050166,9153,5–179,354,943–67,2
2051165,6150,8–18054,743,5–67,5
2052166,7155,4–179,553,642–66,1
2053166,3154,2–178,854,342,4–66,8
2054167,5153,9–18154,543,1–67
2055167,8155,8–182,555,142,4–68
2056166,3153,6–179,755,844,3–70
2057168,3153,9–182,356,244,6–68,1
2058167,5157–179,956,144,4–70,4
2059170,9155,9–183,855,544,5–67,9
2060170,3156,5–181,856,144,9–68,3
2061168,8156,8–179,65746–69
2062171,6153,5–186,557,443,9–70,3
2063171,3159,5–183,857,244,7–70,8
2064170,2155,3–184,55643–68,2
2065169,7156,4–18556,544,2–71
2066172,2157–186,758,747,4–71,2
2067173,2160,2–186,358,647,2–71,4
2068172,6157,7–186,358,846,1–71,7
2069171,8157,3–185,659,646,8–73
2070171,7158,9–186,757,944,7–72,8
2071173,4158,7–186,85946,5–72
2072174161,5–186,958,746,4–72,9
2073175,6157,2–187,959,345,8–72,1
2074173,5160–186,360,546,4–74,6
2075173161,5–187,859,846,6–75,3
2076172,9158,8–186,759,647,5–74,4
2077175161,3–187,860,147,9–74,3
2078174,4160,9–189,360,747–76
2079172,5158,3–187,761,148,3–76,2
2080175,1160,7–189,261,448,8–76,8
2081174,9159,2–190,26149,2–74,7
2082175,4161,8–190,661,748,1–75,9
2083176,5161,8–190,862,849,6–77,6
2084176,1160,9–190,562,248,1–76,8
2085176,3161,9–193,66247,9–76
2086173,9160–189,16449–78,8
2087176161–193,163,349,5–77,3
2088175,4160,5–195,263,148,2–78,4
2089177,2164,2–191,761,648,8–76,6
2090177,7163,9–192,264,950,6–79
2091177,8162,8–192,264,750–78,6
2092178,7162,9–192,96448,1–79
2093177164–19164,350,1–80,2
2094176,8164,1–190,763,248,2–78,9
2095178,6163,8–193,164,149,8–79,8
2096177,8163,7–192,56549,9–79,6
2097177,3160,4–192,563,347,3–81,2
2098178,7162,6–195,764,349,7–79,2
2099176159,9–193,264,350,3–79,5
2100177,6162,2–19363,950,3–80,2

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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