哥伦比亚与印度：35 °C 以上天数

2014 年35 °C 以上天数：哥伦比亚为 4.1 天，印度为 80.6 天（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年印度的数值较高，高出 76.5 天，是哥伦比亚的 20 倍。

每年天数 · CMIP6

哥伦比亚印度CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，印度的数值都更高。
根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年哥伦比亚为 29 天，印度为 111.9 天。

逐年数据

每年天数 · CMIP6

年份	哥伦比亚	印度
2014	4.1	80.6
2013	4.8	79.2
2012	3.9	81.3
2011	3.6	79.9
2010	3.9	80.8
2009	3.4	78.4
2008	3.3	77
2007	2.5	79
2006	2.9	76.2
2005	3.6	79.9
2004	3.7	80.1
2003	2.7	76.9
2002	2.6	79.2
2001	3.2	80.1
2000	2.6	76.6
1999	2	77.1
1998	2.7	76.9
1997	2.1	75.4
1996	1.7	72.1
1995	1.8	75.4
1994	1.7	76.3
1993	1.9	72.3
1992	1.1	68.7
1991	2.8	78.1
1990	2.7	76.7
1989	2	75.5
1988	1.2	73.9
1987	1.7	75.3
1986	2.1	76.8
1985	1.5	73
1984	2.4	75.9
1983	1.4	74.1
1982	2.2	76.1
1981	1.7	76.3
1980	1.6	75.3
1979	1.7	74.4
1978	1.4	74.4
1977	1.9	74.6
1976	1.5	76
1975	0.9	71
1974	1.7	75.8
1973	1.9	77.9
1972	1.3	71.1
1971	1.3	74.1
1970	1.3	73.7
1969	1.4	73.3
1968	1.2	72.2
1967	1.2	71.3
1966	1.6	75.3
1965	1.3	73.7
1964	1	68.9
1963	1	70.4
1962	1.4	74.2
1961	1.4	75.4
1960	1.5	75.4
1959	1.3	77.9
1958	2	74.8
1957	1.4	75.5
1956	1.1	75.6
1955	1.5	74.8
1954	1.6	75.3
1953	1.7	75.2
1952	2	76
1951	1.5	76.3
1950	1.1	76.5

CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100

年份	哥伦比亚	印度
2015	4.51.2–11	81.664.7–96
2016	4.11.2–10.3	8063.1–96.1
2017	4.81.4–13.3	79.461.7–95.3
2018	4.51.2–15.1	82.461.5–95.7
2019	4.21.4–13.9	79.160.2–95.2
2020	4.91.4–11.3	82.262.4–99
2021	5.11.7–13	82.167.7–96.4
2022	72.1–16.4	83.962.8–100.3
2023	51.7–13.8	83.164–99.3
2024	72.1–17.4	84.766.4–100.3
2025	5.51.7–17.5	81.662.4–97.1
2026	6.51.5–16.9	84.866.1–101.3
2027	6.62.1–18.5	83.563.7–102
2028	6.52.2–16.5	82.862.9–99.9
2029	8.53.2–20.7	89.566–105.9
2030	7.11.8–16.7	84.265.7–100.2
2031	7.92.5–23.1	85.466.7–103.4
2032	8.32.7–21.9	85.665.5–105.3
2033	6.52–14.8	83.865.8–99.8
2034	5.81.8–20.3	85.467.4–104.8
2035	7.52.6–24.6	85.766.6–105.3
2036	6.72.7–16.1	84.565.5–101.8
2037	8.83.8–22.9	89.772.2–107.5
2038	104.1–23.3	90.269.1–107.1
2039	9.73.1–25.5	87.168.5–107.4
2040	8.82.5–27.6	87.566.6–106
2041	104–26.4	89.171.2–107.8
2042	11.72.7–28.6	95.475.7–112.9
2043	9.53.7–28.9	91.270.1–111.1
2044	9.23.1–32	90.471.6–110.9
2045	10.44.1–31.1	91.772–108.5
2046	15.25.4–37.1	95.469.1–117
2047	123.8–26.5	94.272.6–113.5
2048	11.53.9–32.2	97.673.2–120.5
2049	155.1–37.3	95.173.8–117.5
2050	12.24.2–31.7	94.474.5–117
2051	14.24.6–37.7	94.775.8–114.7
2052	14.85.9–37.2	96.876.1–116.5
2053	12.84.2–33	94.673.9–116.7
2054	13.25.1–34.5	96.574.3–117
2055	146.8–42.4	99.175.7–118
2056	13.24.8–44.9	99.173.7–118.2
2057	15.85–35.5	100.371.9–123.9
2058	14.74.7–51.2	97.775.1–121.5
2059	20.46.1–44.9	102.380.5–127.4
2060	195.8–40.8	10380.3–124.4
2061	186.5–44.3	100.978.4–122.6
2062	195.5–53.5	100.175.4–126.5
2063	18.77.5–45.2	100.678.3–122.1
2064	16.87.2–44.7	10081–123.3
2065	17.97.2–46.5	103.580.5–128.2
2066	17.17.2–46	100.780.7–124.6
2067	12.95.8–47.5	99.678.4–126
2068	18.55.8–50.1	102.780.1–130.1
2069	20.76–54.9	10477.5–128.1
2070	18.56–47.8	101.179.7–125.6
2071	227.7–51.9	105.581.4–132.1
2072	22.47.1–59.2	104.384.4–128.2
2073	26.210.7–56.2	108.485.4–130
2074	20.46.7–47.1	105.182.9–126.8
2075	21.68.3–49.7	102.578.8–126
2076	22.28.2–53.3	105.582.2–134.6
2077	24.38.5–58.6	107.484.1–132.6
2078	22.78.2–57.7	107.382.8–127.7
2079	22.76.8–52.8	105.379.7–127.2
2080	24.86.6–54.6	109.784.5–135.9
2081	24.86.6–60.4	108.986.2–134.4
2082	21.86.6–55	105.783.4–133.6
2083	24.66.5–59.8	110.287.8–135.8
2084	267–72.6	111.582.3–138.1
2085	27.16.7–67.4	112.381.2–143.6
2086	256.5–68.2	107.882.8–141.1
2087	23.55.3–67.3	107.980.1–134
2088	30.47.7–74.5	107.984.4–143.1
2089	28.48.1–67.5	107.981.7–137.3
2090	24.69.4–65.2	108.883.9–136.6
2091	28.510–72.1	113.486.9–144
2092	29.67.8–70.8	113.587.1–142.8
2093	27.99–75.1	108.482.7–144.8
2094	25.98–71.7	111.386.8–139.5
2095	32.76.7–74.9	114.186.4–143.6
2096	25.68–72.4	10880.4–140.3
2097	30.18.8–71.7	110.385–137.8
2098	30.58.4–84.1	113.687.7–141.1
2099	28.29.7–63.4	112.585.3–137.7
2100	2910.9–71.6	111.986.8–138.7

分别查看各国

须知

一年中最高气温超过 35 °C 的天数，取全国平均。
来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么：历年各国数据

哥伦比亚与印度对比

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冲突死亡人数哥伦比亚：2022 年为 109 人死亡印度：2022 年为 358 人死亡