الهند مقابل إيران

الهند مقابل إيران: الليالي الاستوائية

الليالي الاستوائية في 2014: 215.5 ليلة في الهند و90.8 ليلة في إيران، وفق وسيط نماذج المناخ CMIP6. في 2014 كانت القيمة أعلى في الهند بفارق 124.7 ليلة، أي ما يعادل 2.37 مرة قيمتها في إيران.

شاهد تغيّره على الخريطة

ليالٍ سنويًا · CMIP6

الهند مقابل إيران: الليالي الاستوائيةالليالي الاستوائية في 2014: 215.5 ليلة في الهند و90.8 ليلة في إيران، وفق وسيط نماذج المناخ CMIP6. في 2014 كانت القيمة أعلى في الهند بفارق 124.7 ليلة، أي ما يعادل 2.37 مرة قيمتها في إيران.
الهندإيرانوسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط)المئين 10–90 للنماذج

ما تقوله الأرقام

  • القيمة في الهند أعلى في كل عام توفرت فيه أرقام للدولتين منذ 1950.
  • وفق وسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط)، تبلغ القيمة 250.4 ليلة في الهند و124.4 ليلة في إيران عام 2100.

عامًا بعام

ليالٍ سنويًا · CMIP6

العامالهندإيران
2014215.590.8
201321690.6
2012217.490.3
2011215.589.8
2010215.287
2009213.787.2
2008213.788
2007213.387.9
2006212.588.2
2005212.987.1
2004214.986.4
2003212.185.9
200221387.7
2001212.286.6
2000210.886.5
1999211.985.1
1998210.383.8
1997209.584.3
199620782.4
1995208.881.6
1994207.180.6
199320677.7
1992203.577
199120881.9
1990209.983.1
198920881.7
1988207.380.4
1987207.279.8
1986207.280.1
1985205.979.7
1984206.778.8
1983203.375.5
1982205.777.9
1981208.480.2
1980205.379.4
1979205.580.2
1978204.178.1
1977205.977.8
1976204.677.2
1975202.676.6
1974205.376.4
1973205.676.9
1972203.877.4
1971203.675
1970202.675.3
1969203.675.6
1968201.776.3
1967201.676.1
1966203.975.5
1965202.475.3
1964201.275.3
1963201.876.4
1962203.877.5
1961206.377.7
196020677.6
1959206.176.8
195820478.4
1957206.578.2
195620476.2
1955203.276.5
195420677.6
195320477.3
1952204.478.2
1951204.376.6
1950206.377.7
وسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط) · 2015–2100
العامالهندإيران
2015216.9202.1–228.494.482.7–106
2016215202.5–227.694.183.1–105.3
2017216.2202.1–228.593.981.7–104
2018218.3204.5–231.494.183–106.3
2019217.4202.3–230.495.183.4–105.8
2020217.6203.1–23295.985.5–107.5
2021219.7204.5–233.297.286–107.7
2022220.5205.8–23396.285.2–108.3
2023220.4206.4–233.798.485.7–110.6
2024222.6208.1–236.39885.1–110.5
2025219.7202.7–236.298.787.2–110.5
2026220.2204.2–236.899.186.7–111.7
2027223.6207.1–239100.288.7–112.1
2028222.1205.1–235.799.686.2–111.6
2029225.4210–240.399.386.7–109.9
2030222.7207.3–235.6100.889.8–111.6
2031223.8207.1–237.8102.990.1–114.8
2032225.9210–240.5101.289–113.9
2033223.8209.3–235.4102.889.9–115.1
2034225.8210–242.7104.690.7–117.3
2035224.9210.6–240.910592.1–116.2
2036224.2210.4–240.3103.591.4–115.2
2037228.3213.6–242.610693.1–119.4
2038228.1212.6–241.4105.993.2–116.5
2039227.4211.9–242.8104.392.9–116.6
2040227212.2–242105.592.3–118.4
2041227.1210.7–240.5104.892.5–116.4
2042229.1214.8–244.2107.793.4–120.7
2043228.9214.5–24410692.9–118.8
2044229.7214.7–244.2106.893.6–121.2
2045231.2216.6–246.1108.795.1–121.8
2046232.6216.2–248.6109.296.1–121.9
2047232.4215.5–250110.596.9–123.3
2048235.6218.5–254.3111.498.6–124
2049235.3218.3–249.911095.7–123.4
2050233.5216.6–253.4112.199.6–125.1
2051234.9218.6–249.9111.797.6–124.1
2052234219.4–249.311298.3–126
2053234.9219.5–252.5111.597.5–124
2054237.2219.4–253.1111.899–126.3
2055237.2220.7–256.6114.6101.4–128
2056238.8221.2–254.9113.1100.2–126.2
2057235.7218.5–253.8113.899.9–128.9
2058238.8222.8–254.1114.2100–127.7
2059241.1224.9–256.2113.498.9–126.3
2060240.9225.6–255.6116.3100.3–129.5
2061237.9220.6–253.7115100.5–127.6
2062239.9221.2–259.7115.799.7–131.1
2063239.9222.3–256.1117103.7–130.3
2064240223.8–256.3115.1101.7–130.3
2065240.9222.9–257.3117.3102.8–132.3
2066241.5224.1–258.6117.7103.7–132.1
2067241.6224.8–257.9119103–133.5
2068242.3224.6–262.1118.1104.3–131.4
2069242.8225.4–259.1118.4103.8–133.2
2070240.1225.3–257.1118.2104.9–132.9
2071241.8223.7–260.2119.3105.1–135.3
2072242.6225.4–259.2119103.2–135.1
2073243.8228–259.3120.6104.9–137.7
2074241.6226.9–258.4119.1104.4–134.5
2075243.5226.4–258.2119.7105.9–135.5
2076243.2224.6–259.9118.9102.6–137
2077243.7226.6–264.6120.3104.3–135.3
2078246.7230.1–261.5119.2105.3–136
2079244.9226.4–261.3120.1103.2–135.6
2080246.7227–263.7120.4106.1–139.5
2081247.5230.4–264.8120.5104.3–137.1
2082244.6227.9–262.3122.5107.5–137.7
2083247.5227.8–265.1122.6105.8–140.4
2084247.3228.3–266.8123.7107.6–139.1
2085246.5227.5–267.1121.3106.6–140.6
2086245.6227.7–266.5122.1107.9–139.8
2087245.5226.7–266.2123.7108–140.7
2088247229.4–266.9124106.5–142.2
2089248.1230–266.3124.1109–139.7
2090249228.9–266.4122.5105.4–141.9
2091248.9230–266.5124.3108–140.5
2092249.8232.3–267.8125.5110.1–140
2093248.1229–266.5124.5109–139.3
2094249.1230.6–268.4125108.7–142.9
2095251233.2–270125.3108.5–141
2096247.8231.4–269.3125.8109–142.4
2097251.1231.4–268123.6106.9–141.8
2098252.3230.8–268.3125.8109.4–143.8
2099248.7230.1–268.3123.1107.8–140.1
2100250.4232.9–266.7124.4107.9–143.7

كل دولة على حدة

من المفيد معرفته

  • عدد ليالي العام التي تبقى فيها درجة الحرارة فوق 20 °C، كمتوسط على مستوى البلد.
  • المصدر: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • الخط المتقطع هو وسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط)، وهو سيناريو لا تنبؤ بما سيحدث؛ والشريط حوله هو المئين 10–90 للنماذج.
  • قيم نماذج المناخ هي وسيط نماذج CMIP6، مشغَّلةً على الانبعاثات الفعلية حتى 2014، ثم على SSP2-4.5، وهو مسار وسط: فهي ليست قياسات.

كيف تعمل الطبقات، ومن أين تأتي بياناتها، وما الذي لا تستطيع إخبارك به: الدول عبر الزمن

الهند مقابل إيران

الصحة

السكان

الاقتصاد

التعليم

السياسة

نزاع

عسكري

المناخ

التكنولوجيا والبيئة