Índia vs. Irã

Índia vs. Irã: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Índia, 215,5 noites; Irã, 90,8 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Índia, com diferença de 124,7 noites, ou 2,37 vezes o do outro país (Irã).

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noites por ano · CMIP6

Índia vs. Irã: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Índia, 215,5 noites; Irã, 90,8 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Índia, com diferença de 124,7 noites, ou 2,37 vezes o do outro país (Irã).
ÍndiaIrãmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Índia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Índia, 250,4 noites; Irã, 124,4 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoÍndiaIrã
2014215,590,8
201321690,6
2012217,490,3
2011215,589,8
2010215,287
2009213,787,2
2008213,788
2007213,387,9
2006212,588,2
2005212,987,1
2004214,986,4
2003212,185,9
200221387,7
2001212,286,6
2000210,886,5
1999211,985,1
1998210,383,8
1997209,584,3
199620782,4
1995208,881,6
1994207,180,6
199320677,7
1992203,577
199120881,9
1990209,983,1
198920881,7
1988207,380,4
1987207,279,8
1986207,280,1
1985205,979,7
1984206,778,8
1983203,375,5
1982205,777,9
1981208,480,2
1980205,379,4
1979205,580,2
1978204,178,1
1977205,977,8
1976204,677,2
1975202,676,6
1974205,376,4
1973205,676,9
1972203,877,4
1971203,675
1970202,675,3
1969203,675,6
1968201,776,3
1967201,676,1
1966203,975,5
1965202,475,3
1964201,275,3
1963201,876,4
1962203,877,5
1961206,377,7
196020677,6
1959206,176,8
195820478,4
1957206,578,2
195620476,2
1955203,276,5
195420677,6
195320477,3
1952204,478,2
1951204,376,6
1950206,377,7
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoÍndiaIrã
2015216,9202,1–228,494,482,7–106
2016215202,5–227,694,183,1–105,3
2017216,2202,1–228,593,981,7–104
2018218,3204,5–231,494,183–106,3
2019217,4202,3–230,495,183,4–105,8
2020217,6203,1–23295,985,5–107,5
2021219,7204,5–233,297,286–107,7
2022220,5205,8–23396,285,2–108,3
2023220,4206,4–233,798,485,7–110,6
2024222,6208,1–236,39885,1–110,5
2025219,7202,7–236,298,787,2–110,5
2026220,2204,2–236,899,186,7–111,7
2027223,6207,1–239100,288,7–112,1
2028222,1205,1–235,799,686,2–111,6
2029225,4210–240,399,386,7–109,9
2030222,7207,3–235,6100,889,8–111,6
2031223,8207,1–237,8102,990,1–114,8
2032225,9210–240,5101,289–113,9
2033223,8209,3–235,4102,889,9–115,1
2034225,8210–242,7104,690,7–117,3
2035224,9210,6–240,910592,1–116,2
2036224,2210,4–240,3103,591,4–115,2
2037228,3213,6–242,610693,1–119,4
2038228,1212,6–241,4105,993,2–116,5
2039227,4211,9–242,8104,392,9–116,6
2040227212,2–242105,592,3–118,4
2041227,1210,7–240,5104,892,5–116,4
2042229,1214,8–244,2107,793,4–120,7
2043228,9214,5–24410692,9–118,8
2044229,7214,7–244,2106,893,6–121,2
2045231,2216,6–246,1108,795,1–121,8
2046232,6216,2–248,6109,296,1–121,9
2047232,4215,5–250110,596,9–123,3
2048235,6218,5–254,3111,498,6–124
2049235,3218,3–249,911095,7–123,4
2050233,5216,6–253,4112,199,6–125,1
2051234,9218,6–249,9111,797,6–124,1
2052234219,4–249,311298,3–126
2053234,9219,5–252,5111,597,5–124
2054237,2219,4–253,1111,899–126,3
2055237,2220,7–256,6114,6101,4–128
2056238,8221,2–254,9113,1100,2–126,2
2057235,7218,5–253,8113,899,9–128,9
2058238,8222,8–254,1114,2100–127,7
2059241,1224,9–256,2113,498,9–126,3
2060240,9225,6–255,6116,3100,3–129,5
2061237,9220,6–253,7115100,5–127,6
2062239,9221,2–259,7115,799,7–131,1
2063239,9222,3–256,1117103,7–130,3
2064240223,8–256,3115,1101,7–130,3
2065240,9222,9–257,3117,3102,8–132,3
2066241,5224,1–258,6117,7103,7–132,1
2067241,6224,8–257,9119103–133,5
2068242,3224,6–262,1118,1104,3–131,4
2069242,8225,4–259,1118,4103,8–133,2
2070240,1225,3–257,1118,2104,9–132,9
2071241,8223,7–260,2119,3105,1–135,3
2072242,6225,4–259,2119103,2–135,1
2073243,8228–259,3120,6104,9–137,7
2074241,6226,9–258,4119,1104,4–134,5
2075243,5226,4–258,2119,7105,9–135,5
2076243,2224,6–259,9118,9102,6–137
2077243,7226,6–264,6120,3104,3–135,3
2078246,7230,1–261,5119,2105,3–136
2079244,9226,4–261,3120,1103,2–135,6
2080246,7227–263,7120,4106,1–139,5
2081247,5230,4–264,8120,5104,3–137,1
2082244,6227,9–262,3122,5107,5–137,7
2083247,5227,8–265,1122,6105,8–140,4
2084247,3228,3–266,8123,7107,6–139,1
2085246,5227,5–267,1121,3106,6–140,6
2086245,6227,7–266,5122,1107,9–139,8
2087245,5226,7–266,2123,7108–140,7
2088247229,4–266,9124106,5–142,2
2089248,1230–266,3124,1109–139,7
2090249228,9–266,4122,5105,4–141,9
2091248,9230–266,5124,3108–140,5
2092249,8232,3–267,8125,5110,1–140
2093248,1229–266,5124,5109–139,3
2094249,1230,6–268,4125108,7–142,9
2095251233,2–270125,3108,5–141
2096247,8231,4–269,3125,8109–142,4
2097251,1231,4–268123,6106,9–141,8
2098252,3230,8–268,3125,8109,4–143,8
2099248,7230,1–268,3123,1107,8–140,1
2100250,4232,9–266,7124,4107,9–143,7

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Índia vs. Irã

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente