India vs. Irán

India vs. Irán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 124,7 noches más, o 2,37 veces el de Irán.

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noches al año · CMIP6

India vs. Irán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 124,7 noches más, o 2,37 veces el de Irán.
IndiaIránmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • India ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a India en 250,4 noches y a Irán en 124,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIndiaIrán
2014215,590,8
201321690,6
2012217,490,3
2011215,589,8
2010215,287
2009213,787,2
2008213,788
2007213,387,9
2006212,588,2
2005212,987,1
2004214,986,4
2003212,185,9
200221387,7
2001212,286,6
2000210,886,5
1999211,985,1
1998210,383,8
1997209,584,3
199620782,4
1995208,881,6
1994207,180,6
199320677,7
1992203,577
199120881,9
1990209,983,1
198920881,7
1988207,380,4
1987207,279,8
1986207,280,1
1985205,979,7
1984206,778,8
1983203,375,5
1982205,777,9
1981208,480,2
1980205,379,4
1979205,580,2
1978204,178,1
1977205,977,8
1976204,677,2
1975202,676,6
1974205,376,4
1973205,676,9
1972203,877,4
1971203,675
1970202,675,3
1969203,675,6
1968201,776,3
1967201,676,1
1966203,975,5
1965202,475,3
1964201,275,3
1963201,876,4
1962203,877,5
1961206,377,7
196020677,6
1959206,176,8
195820478,4
1957206,578,2
195620476,2
1955203,276,5
195420677,6
195320477,3
1952204,478,2
1951204,376,6
1950206,377,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIndiaIrán
2015216,9202,1–228,494,482,7–106
2016215202,5–227,694,183,1–105,3
2017216,2202,1–228,593,981,7–104
2018218,3204,5–231,494,183–106,3
2019217,4202,3–230,495,183,4–105,8
2020217,6203,1–23295,985,5–107,5
2021219,7204,5–233,297,286–107,7
2022220,5205,8–23396,285,2–108,3
2023220,4206,4–233,798,485,7–110,6
2024222,6208,1–236,39885,1–110,5
2025219,7202,7–236,298,787,2–110,5
2026220,2204,2–236,899,186,7–111,7
2027223,6207,1–239100,288,7–112,1
2028222,1205,1–235,799,686,2–111,6
2029225,4210–240,399,386,7–109,9
2030222,7207,3–235,6100,889,8–111,6
2031223,8207,1–237,8102,990,1–114,8
2032225,9210–240,5101,289–113,9
2033223,8209,3–235,4102,889,9–115,1
2034225,8210–242,7104,690,7–117,3
2035224,9210,6–240,910592,1–116,2
2036224,2210,4–240,3103,591,4–115,2
2037228,3213,6–242,610693,1–119,4
2038228,1212,6–241,4105,993,2–116,5
2039227,4211,9–242,8104,392,9–116,6
2040227212,2–242105,592,3–118,4
2041227,1210,7–240,5104,892,5–116,4
2042229,1214,8–244,2107,793,4–120,7
2043228,9214,5–24410692,9–118,8
2044229,7214,7–244,2106,893,6–121,2
2045231,2216,6–246,1108,795,1–121,8
2046232,6216,2–248,6109,296,1–121,9
2047232,4215,5–250110,596,9–123,3
2048235,6218,5–254,3111,498,6–124
2049235,3218,3–249,911095,7–123,4
2050233,5216,6–253,4112,199,6–125,1
2051234,9218,6–249,9111,797,6–124,1
2052234219,4–249,311298,3–126
2053234,9219,5–252,5111,597,5–124
2054237,2219,4–253,1111,899–126,3
2055237,2220,7–256,6114,6101,4–128
2056238,8221,2–254,9113,1100,2–126,2
2057235,7218,5–253,8113,899,9–128,9
2058238,8222,8–254,1114,2100–127,7
2059241,1224,9–256,2113,498,9–126,3
2060240,9225,6–255,6116,3100,3–129,5
2061237,9220,6–253,7115100,5–127,6
2062239,9221,2–259,7115,799,7–131,1
2063239,9222,3–256,1117103,7–130,3
2064240223,8–256,3115,1101,7–130,3
2065240,9222,9–257,3117,3102,8–132,3
2066241,5224,1–258,6117,7103,7–132,1
2067241,6224,8–257,9119103–133,5
2068242,3224,6–262,1118,1104,3–131,4
2069242,8225,4–259,1118,4103,8–133,2
2070240,1225,3–257,1118,2104,9–132,9
2071241,8223,7–260,2119,3105,1–135,3
2072242,6225,4–259,2119103,2–135,1
2073243,8228–259,3120,6104,9–137,7
2074241,6226,9–258,4119,1104,4–134,5
2075243,5226,4–258,2119,7105,9–135,5
2076243,2224,6–259,9118,9102,6–137
2077243,7226,6–264,6120,3104,3–135,3
2078246,7230,1–261,5119,2105,3–136
2079244,9226,4–261,3120,1103,2–135,6
2080246,7227–263,7120,4106,1–139,5
2081247,5230,4–264,8120,5104,3–137,1
2082244,6227,9–262,3122,5107,5–137,7
2083247,5227,8–265,1122,6105,8–140,4
2084247,3228,3–266,8123,7107,6–139,1
2085246,5227,5–267,1121,3106,6–140,6
2086245,6227,7–266,5122,1107,9–139,8
2087245,5226,7–266,2123,7108–140,7
2088247229,4–266,9124106,5–142,2
2089248,1230–266,3124,1109–139,7
2090249228,9–266,4122,5105,4–141,9
2091248,9230–266,5124,3108–140,5
2092249,8232,3–267,8125,5110,1–140
2093248,1229–266,5124,5109–139,3
2094249,1230,6–268,4125108,7–142,9
2095251233,2–270125,3108,5–141
2096247,8231,4–269,3125,8109–142,4
2097251,1231,4–268123,6106,9–141,8
2098252,3230,8–268,3125,8109,4–143,8
2099248,7230,1–268,3123,1107,8–140,1
2100250,4232,9–266,7124,4107,9–143,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente