Indien vs. Iran

Indien vs. Iran: Tropennächte

Tropennächte 2014: Indien 215,5 Nächte, Iran 90,8 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indien, um 124,7 Nächte; Verhältnis Indien zu Iran: 2,37.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Indien vs. Iran: TropennächteTropennächte 2014: Indien 215,5 Nächte, Iran 90,8 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indien, um 124,7 Nächte; Verhältnis Indien zu Iran: 2,37.
IndienIranCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Indien.
  • Indien: 250,4 Nächte, Iran: 124,4 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrIndienIran
2014215,590,8
201321690,6
2012217,490,3
2011215,589,8
2010215,287
2009213,787,2
2008213,788
2007213,387,9
2006212,588,2
2005212,987,1
2004214,986,4
2003212,185,9
200221387,7
2001212,286,6
2000210,886,5
1999211,985,1
1998210,383,8
1997209,584,3
199620782,4
1995208,881,6
1994207,180,6
199320677,7
1992203,577
199120881,9
1990209,983,1
198920881,7
1988207,380,4
1987207,279,8
1986207,280,1
1985205,979,7
1984206,778,8
1983203,375,5
1982205,777,9
1981208,480,2
1980205,379,4
1979205,580,2
1978204,178,1
1977205,977,8
1976204,677,2
1975202,676,6
1974205,376,4
1973205,676,9
1972203,877,4
1971203,675
1970202,675,3
1969203,675,6
1968201,776,3
1967201,676,1
1966203,975,5
1965202,475,3
1964201,275,3
1963201,876,4
1962203,877,5
1961206,377,7
196020677,6
1959206,176,8
195820478,4
1957206,578,2
195620476,2
1955203,276,5
195420677,6
195320477,3
1952204,478,2
1951204,376,6
1950206,377,7
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrIndienIran
2015216,9202,1–228,494,482,7–106
2016215202,5–227,694,183,1–105,3
2017216,2202,1–228,593,981,7–104
2018218,3204,5–231,494,183–106,3
2019217,4202,3–230,495,183,4–105,8
2020217,6203,1–23295,985,5–107,5
2021219,7204,5–233,297,286–107,7
2022220,5205,8–23396,285,2–108,3
2023220,4206,4–233,798,485,7–110,6
2024222,6208,1–236,39885,1–110,5
2025219,7202,7–236,298,787,2–110,5
2026220,2204,2–236,899,186,7–111,7
2027223,6207,1–239100,288,7–112,1
2028222,1205,1–235,799,686,2–111,6
2029225,4210–240,399,386,7–109,9
2030222,7207,3–235,6100,889,8–111,6
2031223,8207,1–237,8102,990,1–114,8
2032225,9210–240,5101,289–113,9
2033223,8209,3–235,4102,889,9–115,1
2034225,8210–242,7104,690,7–117,3
2035224,9210,6–240,910592,1–116,2
2036224,2210,4–240,3103,591,4–115,2
2037228,3213,6–242,610693,1–119,4
2038228,1212,6–241,4105,993,2–116,5
2039227,4211,9–242,8104,392,9–116,6
2040227212,2–242105,592,3–118,4
2041227,1210,7–240,5104,892,5–116,4
2042229,1214,8–244,2107,793,4–120,7
2043228,9214,5–24410692,9–118,8
2044229,7214,7–244,2106,893,6–121,2
2045231,2216,6–246,1108,795,1–121,8
2046232,6216,2–248,6109,296,1–121,9
2047232,4215,5–250110,596,9–123,3
2048235,6218,5–254,3111,498,6–124
2049235,3218,3–249,911095,7–123,4
2050233,5216,6–253,4112,199,6–125,1
2051234,9218,6–249,9111,797,6–124,1
2052234219,4–249,311298,3–126
2053234,9219,5–252,5111,597,5–124
2054237,2219,4–253,1111,899–126,3
2055237,2220,7–256,6114,6101,4–128
2056238,8221,2–254,9113,1100,2–126,2
2057235,7218,5–253,8113,899,9–128,9
2058238,8222,8–254,1114,2100–127,7
2059241,1224,9–256,2113,498,9–126,3
2060240,9225,6–255,6116,3100,3–129,5
2061237,9220,6–253,7115100,5–127,6
2062239,9221,2–259,7115,799,7–131,1
2063239,9222,3–256,1117103,7–130,3
2064240223,8–256,3115,1101,7–130,3
2065240,9222,9–257,3117,3102,8–132,3
2066241,5224,1–258,6117,7103,7–132,1
2067241,6224,8–257,9119103–133,5
2068242,3224,6–262,1118,1104,3–131,4
2069242,8225,4–259,1118,4103,8–133,2
2070240,1225,3–257,1118,2104,9–132,9
2071241,8223,7–260,2119,3105,1–135,3
2072242,6225,4–259,2119103,2–135,1
2073243,8228–259,3120,6104,9–137,7
2074241,6226,9–258,4119,1104,4–134,5
2075243,5226,4–258,2119,7105,9–135,5
2076243,2224,6–259,9118,9102,6–137
2077243,7226,6–264,6120,3104,3–135,3
2078246,7230,1–261,5119,2105,3–136
2079244,9226,4–261,3120,1103,2–135,6
2080246,7227–263,7120,4106,1–139,5
2081247,5230,4–264,8120,5104,3–137,1
2082244,6227,9–262,3122,5107,5–137,7
2083247,5227,8–265,1122,6105,8–140,4
2084247,3228,3–266,8123,7107,6–139,1
2085246,5227,5–267,1121,3106,6–140,6
2086245,6227,7–266,5122,1107,9–139,8
2087245,5226,7–266,2123,7108–140,7
2088247229,4–266,9124106,5–142,2
2089248,1230–266,3124,1109–139,7
2090249228,9–266,4122,5105,4–141,9
2091248,9230–266,5124,3108–140,5
2092249,8232,3–267,8125,5110,1–140
2093248,1229–266,5124,5109–139,3
2094249,1230,6–268,4125108,7–142,9
2095251233,2–270125,3108,5–141
2096247,8231,4–269,3125,8109–142,4
2097251,1231,4–268123,6106,9–141,8
2098252,3230,8–268,3125,8109,4–143,8
2099248,7230,1–268,3123,1107,8–140,1
2100250,4232,9–266,7124,4107,9–143,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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