اليابان مقابل تايلاند

اليابان مقابل تايلاند: الليالي الاستوائية

الليالي الاستوائية في 2014: 58.6 ليلة في اليابان و286.4 ليلة في تايلاند، وفق وسيط نماذج المناخ CMIP6. في 2014 كانت القيمة أعلى في تايلاند بفارق 227.8 ليلة، أي ما يعادل 4.89 مرة قيمتها في اليابان.

ليالٍ سنويًا · CMIP6

اليابان مقابل تايلاند: الليالي الاستوائيةالليالي الاستوائية في 2014: 58.6 ليلة في اليابان و286.4 ليلة في تايلاند، وفق وسيط نماذج المناخ CMIP6. في 2014 كانت القيمة أعلى في تايلاند بفارق 227.8 ليلة، أي ما يعادل 4.89 مرة قيمتها في اليابان.
اليابانتايلاندوسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط)المئين 10–90 للنماذج

ما تقوله الأرقام

  • القيمة في تايلاند أعلى في كل عام توفرت فيه أرقام للدولتين منذ 1950.
  • وفق وسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط)، تبلغ القيمة 87.7 ليلة في اليابان و320.8 ليلة في تايلاند عام 2100.

عامًا بعام

ليالٍ سنويًا · CMIP6

العاماليابانتايلاند
201458.6286.4
201359.9289.1
201259.3286.6
201157.9286.4
201059.6286
200957.6286.9
200857.3284.8
200756.6283.2
200657.5284.3
200557.2281.7
200456.7287.5
200356.1279.3
200256280
200154.2285.5
200053.8283.4
199955.3282.5
199852.4282.7
199752.4284.8
199652.9279.8
199549.7278.7
199449.5280.8
199345.4275.6
199245.1268.8
199149.4276.7
199050.7279.2
198951.4278.4
198848.1279.6
198747.7277.9
198646.1277.5
198546.7276
198444.8277.9
198341.9273.9
198246.4275.7
198145.9277.8
198046.5277.9
197946.7278
197847.6276
197745.8277.3
197646275.6
197546.9274.4
197445.6276
197344.3280.6
197245.8273.9
197144.8273.2
197044276
196946.9274.8
196845.7277
196748.3270.3
196645.9274.4
196545.8275.8
196444.9271.9
196348.3274.7
196245.6275.4
196148.9278.5
196046.4276.2
195946.9274.4
195848.8278.7
195749.2277.4
195650.6277
195547.9274.6
195446.9275
195349.2275.4
195249.5275.1
195146.2277.5
195049.9276.2
وسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط) · 2015–2100
العاماليابانتايلاند
201560.649.3–74.4290.6272.2–305
201661.547.9–73.9287.1269.8–306.2
201762.352.1–75.8290273.8–302.8
201860.548.5–73.8292.6275.1–308.7
201964.152.1–80.1291.2272.8–306.7
202063.151–74.5292.4272.2–307.8
202162.348.5–78.8294.2276.3–308.5
202264.653.8–76.5294.8277.2–311.9
202365.951.7–78296.1281.9–310.2
202465.352.9–80.7291.7275.5–307.8
202565.652.8–80.4294276.7–306.3
202665.554.2–81.2296278–309.3
202766.452.9–79.5295.8276.3–311.1
202865.352.4–80.1297279.3–315.1
202968.555–80.4300.3278.7–315
203066.552.3–80.6297.7280.2–312.5
203166.554.7–80300.8282.8–317.1
20326650.8–82.1297.2280.9–311.4
203370.354.7–84.8300281.9–315.8
203468.553.9–81.7300.8279–318.4
203572.960.4–84.6298.6281.5–317.8
203672.556.1–89.7300.4279.9–316.9
203767.656.7–82.5299.8280–315.1
203870.558.6–83.8304.8286.6–319.3
203970.455.6–85.7300.9281.9–317
204073.657.4–89.3301.6284.5–315.7
204172.955.6–88.5303.1285.1–318.8
204271.258.1–86.4303.8290–318.3
204373.357.9–88.1302285.8–317.9
204472.657.8–85.5304.3286.3–318.8
204572.959.5–86.7307.1287.7–324.2
204676.261–90.3305.9285.2–321
204775.656.6–89.3306.6289.5–321.5
204874.858.5–89.4309.4288.9–325.7
204974.359.7–90.8308.1287.2–324.1
205075.160.8–89.3307.5291–321.5
205175.861.1–92.4312.8294.8–326
205274.557.9–90.4310.9291.2–323.4
205378.559.6–91.6308.3289.5–323.3
205475.959.6–89.3308.8292.8–322.3
205576.862.2–95.1308.6290.6–325.1
205677.861.9–93.7311.3294.9–326.3
205779.962.8–94.4308.5286.7–326.4
205879.263.7–94.9308291.1–325.1
205979.858–95.6312.7295.8–325.3
206078.261.1–95.1313.1294.6–328.6
206180.865.7–96.7314.4289.5–331.1
20628063.6–96.3311.4293.4–330.3
20638064.1–96.5314.8296.9–327.3
206477.661.4–95.2312.5295.4–330
206581.763–97.4309.6293.1–329.3
206680.363.8–94.2312.1292.6–328
206781.363.2–97.1311.2289.6–329.4
206879.861.4–99.3310.8292.4–330.6
206982.365–96.1315.5296.1–329.5
207083.360.2–102.3314.2292.9–330.7
207183.663.6–99.2313.8296.4–330.8
207284.363.3–99.1314.8296–329.6
207383.564.9–97.4316.5299.9–332.1
207484.366.8–100.9317.2295–333.8
207585.664.1–99.8317.2295.3–331.4
207683.968.8–99.3317.4299.8–335
207786.467.6–102.4317.5297.3–335.9
207884.167.7–103.2315.9297.1–331.6
207986.168.3–99.4318.5300.5–332.3
208084.767.6–103.7319.8297.4–337.5
208183.668.5–104.3317.7299.5–334.9
208286.469.4–107.7317.9294.8–333
208385.966.5–105.7315297.8–332.9
208485.867.4–102.3316295.5–330
208587.568.9–102.8322.6300.8–334.7
208684.668.6–105.3319.4295.2–335.2
208787.270.3–107320.2302.2–334.7
208886.866.3–102.5321.4299.8–334.8
208985.765.9–103.8318.9296.4–338.1
209089.469.5–104.4317.6304–337.4
209188.367.4–103.1320.1299.8–336.1
20928667.7–102.3316.3298–336.4
209388.969.8–107.4316.1297.7–333.7
209487.569.3–103.7323.4301.8–337.3
20958872.4–104.9322.9302.4–338.9
209690.771–107.3319.6302.8–336.7
209789.471–103.1319.8299.1–336
209888.571–106.5320.5303.9–336
209988.370.8–102.4319.9303.1–334.4
210087.769.2–106.2320.8301.1–336.7

كل دولة على حدة

من المفيد معرفته

  • عدد ليالي العام التي تبقى فيها درجة الحرارة فوق 20 °C، كمتوسط على مستوى البلد.
  • المصدر: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • الخط المتقطع هو وسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط)، وهو سيناريو لا تنبؤ بما سيحدث؛ والشريط حوله هو المئين 10–90 للنماذج.
  • قيم نماذج المناخ هي وسيط نماذج CMIP6، مشغَّلةً على الانبعاثات الفعلية حتى 2014، ثم على SSP2-4.5، وهو مسار وسط: فهي ليست قياسات.

كيف تعمل الطبقات، ومن أين تأتي بياناتها، وما الذي لا تستطيع إخبارك به: الدول عبر الزمن

اليابان مقابل تايلاند

الصحة

السكان

الاقتصاد

التعليم

السياسة

نزاع

عسكري

المناخ

التكنولوجيا والبيئة