Japan vs. Thailand

Japan vs. Thailand: Tropennächte

Tropennächte 2014: Japan 58,6 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 227,8 Nächte; Verhältnis Thailand zu Japan: 4,89.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Japan vs. Thailand: TropennächteTropennächte 2014: Japan 58,6 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 227,8 Nächte; Verhältnis Thailand zu Japan: 4,89.
JapanThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
  • Japan: 87,7 Nächte, Thailand: 320,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrJapanThailand
201458,6286,4
201359,9289,1
201259,3286,6
201157,9286,4
201059,6286
200957,6286,9
200857,3284,8
200756,6283,2
200657,5284,3
200557,2281,7
200456,7287,5
200356,1279,3
200256280
200154,2285,5
200053,8283,4
199955,3282,5
199852,4282,7
199752,4284,8
199652,9279,8
199549,7278,7
199449,5280,8
199345,4275,6
199245,1268,8
199149,4276,7
199050,7279,2
198951,4278,4
198848,1279,6
198747,7277,9
198646,1277,5
198546,7276
198444,8277,9
198341,9273,9
198246,4275,7
198145,9277,8
198046,5277,9
197946,7278
197847,6276
197745,8277,3
197646275,6
197546,9274,4
197445,6276
197344,3280,6
197245,8273,9
197144,8273,2
197044276
196946,9274,8
196845,7277
196748,3270,3
196645,9274,4
196545,8275,8
196444,9271,9
196348,3274,7
196245,6275,4
196148,9278,5
196046,4276,2
195946,9274,4
195848,8278,7
195749,2277,4
195650,6277
195547,9274,6
195446,9275
195349,2275,4
195249,5275,1
195146,2277,5
195049,9276,2
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrJapanThailand
201560,649,3–74,4290,6272,2–305
201661,547,9–73,9287,1269,8–306,2
201762,352,1–75,8290273,8–302,8
201860,548,5–73,8292,6275,1–308,7
201964,152,1–80,1291,2272,8–306,7
202063,151–74,5292,4272,2–307,8
202162,348,5–78,8294,2276,3–308,5
202264,653,8–76,5294,8277,2–311,9
202365,951,7–78296,1281,9–310,2
202465,352,9–80,7291,7275,5–307,8
202565,652,8–80,4294276,7–306,3
202665,554,2–81,2296278–309,3
202766,452,9–79,5295,8276,3–311,1
202865,352,4–80,1297279,3–315,1
202968,555–80,4300,3278,7–315
203066,552,3–80,6297,7280,2–312,5
203166,554,7–80300,8282,8–317,1
20326650,8–82,1297,2280,9–311,4
203370,354,7–84,8300281,9–315,8
203468,553,9–81,7300,8279–318,4
203572,960,4–84,6298,6281,5–317,8
203672,556,1–89,7300,4279,9–316,9
203767,656,7–82,5299,8280–315,1
203870,558,6–83,8304,8286,6–319,3
203970,455,6–85,7300,9281,9–317
204073,657,4–89,3301,6284,5–315,7
204172,955,6–88,5303,1285,1–318,8
204271,258,1–86,4303,8290–318,3
204373,357,9–88,1302285,8–317,9
204472,657,8–85,5304,3286,3–318,8
204572,959,5–86,7307,1287,7–324,2
204676,261–90,3305,9285,2–321
204775,656,6–89,3306,6289,5–321,5
204874,858,5–89,4309,4288,9–325,7
204974,359,7–90,8308,1287,2–324,1
205075,160,8–89,3307,5291–321,5
205175,861,1–92,4312,8294,8–326
205274,557,9–90,4310,9291,2–323,4
205378,559,6–91,6308,3289,5–323,3
205475,959,6–89,3308,8292,8–322,3
205576,862,2–95,1308,6290,6–325,1
205677,861,9–93,7311,3294,9–326,3
205779,962,8–94,4308,5286,7–326,4
205879,263,7–94,9308291,1–325,1
205979,858–95,6312,7295,8–325,3
206078,261,1–95,1313,1294,6–328,6
206180,865,7–96,7314,4289,5–331,1
20628063,6–96,3311,4293,4–330,3
20638064,1–96,5314,8296,9–327,3
206477,661,4–95,2312,5295,4–330
206581,763–97,4309,6293,1–329,3
206680,363,8–94,2312,1292,6–328
206781,363,2–97,1311,2289,6–329,4
206879,861,4–99,3310,8292,4–330,6
206982,365–96,1315,5296,1–329,5
207083,360,2–102,3314,2292,9–330,7
207183,663,6–99,2313,8296,4–330,8
207284,363,3–99,1314,8296–329,6
207383,564,9–97,4316,5299,9–332,1
207484,366,8–100,9317,2295–333,8
207585,664,1–99,8317,2295,3–331,4
207683,968,8–99,3317,4299,8–335
207786,467,6–102,4317,5297,3–335,9
207884,167,7–103,2315,9297,1–331,6
207986,168,3–99,4318,5300,5–332,3
208084,767,6–103,7319,8297,4–337,5
208183,668,5–104,3317,7299,5–334,9
208286,469,4–107,7317,9294,8–333
208385,966,5–105,7315297,8–332,9
208485,867,4–102,3316295,5–330
208587,568,9–102,8322,6300,8–334,7
208684,668,6–105,3319,4295,2–335,2
208787,270,3–107320,2302,2–334,7
208886,866,3–102,5321,4299,8–334,8
208985,765,9–103,8318,9296,4–338,1
209089,469,5–104,4317,6304–337,4
209188,367,4–103,1320,1299,8–336,1
20928667,7–102,3316,3298–336,4
209388,969,8–107,4316,1297,7–333,7
209487,569,3–103,7323,4301,8–337,3
20958872,4–104,9322,9302,4–338,9
209690,771–107,3319,6302,8–336,7
209789,471–103,1319,8299,1–336
209888,571–106,5320,5303,9–336
209988,370,8–102,4319,9303,1–334,4
210087,769,2–106,2320,8301,1–336,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Japan vs. Thailand

Gesundheit

Menschen

Wirtschaft

Bildung

Politik

Konflikt

Militär

Klima

Technik und Umwelt