Japão vs. Tailândia

Japão vs. Tailândia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Japão, 58,6 noites; Tailândia, 286,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 227,8 noites, ou 4,89 vezes o do outro país (Japão).

Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

Japão vs. Tailândia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Japão, 58,6 noites; Tailândia, 286,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 227,8 noites, ou 4,89 vezes o do outro país (Japão).
JapãoTailândiamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Tailândia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Japão, 87,7 noites; Tailândia, 320,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoJapãoTailândia
201458,6286,4
201359,9289,1
201259,3286,6
201157,9286,4
201059,6286
200957,6286,9
200857,3284,8
200756,6283,2
200657,5284,3
200557,2281,7
200456,7287,5
200356,1279,3
200256280
200154,2285,5
200053,8283,4
199955,3282,5
199852,4282,7
199752,4284,8
199652,9279,8
199549,7278,7
199449,5280,8
199345,4275,6
199245,1268,8
199149,4276,7
199050,7279,2
198951,4278,4
198848,1279,6
198747,7277,9
198646,1277,5
198546,7276
198444,8277,9
198341,9273,9
198246,4275,7
198145,9277,8
198046,5277,9
197946,7278
197847,6276
197745,8277,3
197646275,6
197546,9274,4
197445,6276
197344,3280,6
197245,8273,9
197144,8273,2
197044276
196946,9274,8
196845,7277
196748,3270,3
196645,9274,4
196545,8275,8
196444,9271,9
196348,3274,7
196245,6275,4
196148,9278,5
196046,4276,2
195946,9274,4
195848,8278,7
195749,2277,4
195650,6277
195547,9274,6
195446,9275
195349,2275,4
195249,5275,1
195146,2277,5
195049,9276,2
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoJapãoTailândia
201560,649,3–74,4290,6272,2–305
201661,547,9–73,9287,1269,8–306,2
201762,352,1–75,8290273,8–302,8
201860,548,5–73,8292,6275,1–308,7
201964,152,1–80,1291,2272,8–306,7
202063,151–74,5292,4272,2–307,8
202162,348,5–78,8294,2276,3–308,5
202264,653,8–76,5294,8277,2–311,9
202365,951,7–78296,1281,9–310,2
202465,352,9–80,7291,7275,5–307,8
202565,652,8–80,4294276,7–306,3
202665,554,2–81,2296278–309,3
202766,452,9–79,5295,8276,3–311,1
202865,352,4–80,1297279,3–315,1
202968,555–80,4300,3278,7–315
203066,552,3–80,6297,7280,2–312,5
203166,554,7–80300,8282,8–317,1
20326650,8–82,1297,2280,9–311,4
203370,354,7–84,8300281,9–315,8
203468,553,9–81,7300,8279–318,4
203572,960,4–84,6298,6281,5–317,8
203672,556,1–89,7300,4279,9–316,9
203767,656,7–82,5299,8280–315,1
203870,558,6–83,8304,8286,6–319,3
203970,455,6–85,7300,9281,9–317
204073,657,4–89,3301,6284,5–315,7
204172,955,6–88,5303,1285,1–318,8
204271,258,1–86,4303,8290–318,3
204373,357,9–88,1302285,8–317,9
204472,657,8–85,5304,3286,3–318,8
204572,959,5–86,7307,1287,7–324,2
204676,261–90,3305,9285,2–321
204775,656,6–89,3306,6289,5–321,5
204874,858,5–89,4309,4288,9–325,7
204974,359,7–90,8308,1287,2–324,1
205075,160,8–89,3307,5291–321,5
205175,861,1–92,4312,8294,8–326
205274,557,9–90,4310,9291,2–323,4
205378,559,6–91,6308,3289,5–323,3
205475,959,6–89,3308,8292,8–322,3
205576,862,2–95,1308,6290,6–325,1
205677,861,9–93,7311,3294,9–326,3
205779,962,8–94,4308,5286,7–326,4
205879,263,7–94,9308291,1–325,1
205979,858–95,6312,7295,8–325,3
206078,261,1–95,1313,1294,6–328,6
206180,865,7–96,7314,4289,5–331,1
20628063,6–96,3311,4293,4–330,3
20638064,1–96,5314,8296,9–327,3
206477,661,4–95,2312,5295,4–330
206581,763–97,4309,6293,1–329,3
206680,363,8–94,2312,1292,6–328
206781,363,2–97,1311,2289,6–329,4
206879,861,4–99,3310,8292,4–330,6
206982,365–96,1315,5296,1–329,5
207083,360,2–102,3314,2292,9–330,7
207183,663,6–99,2313,8296,4–330,8
207284,363,3–99,1314,8296–329,6
207383,564,9–97,4316,5299,9–332,1
207484,366,8–100,9317,2295–333,8
207585,664,1–99,8317,2295,3–331,4
207683,968,8–99,3317,4299,8–335
207786,467,6–102,4317,5297,3–335,9
207884,167,7–103,2315,9297,1–331,6
207986,168,3–99,4318,5300,5–332,3
208084,767,6–103,7319,8297,4–337,5
208183,668,5–104,3317,7299,5–334,9
208286,469,4–107,7317,9294,8–333
208385,966,5–105,7315297,8–332,9
208485,867,4–102,3316295,5–330
208587,568,9–102,8322,6300,8–334,7
208684,668,6–105,3319,4295,2–335,2
208787,270,3–107320,2302,2–334,7
208886,866,3–102,5321,4299,8–334,8
208985,765,9–103,8318,9296,4–338,1
209089,469,5–104,4317,6304–337,4
209188,367,4–103,1320,1299,8–336,1
20928667,7–102,3316,3298–336,4
209388,969,8–107,4316,1297,7–333,7
209487,569,3–103,7323,4301,8–337,3
20958872,4–104,9322,9302,4–338,9
209690,771–107,3319,6302,8–336,7
209789,471–103,1319,8299,1–336
209888,571–106,5320,5303,9–336
209988,370,8–102,4319,9303,1–334,4
210087,769,2–106,2320,8301,1–336,7

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Japão vs. Tailândia

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente