Japonya ile Tayland

Japonya ile Tayland: Tropikal geceler

Tropikal geceler, 2014: Japonya için 58,6 gece, Tayland için 286,4 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Tayland için 227,8 gece daha yüksekti; bu, Japonya değerinin 4,89 katı.

Değişimini haritada izleyin

yılda gece · CMIP6

Japonya ile Tayland: Tropikal gecelerTropikal geceler, 2014: Japonya için 58,6 gece, Tayland için 286,4 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Tayland için 227,8 gece daha yüksekti; bu, Japonya değerinin 4,89 katı.
JaponyaTaylandCMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol)modellerin 10.–90. yüzdeliği

Rakamlar ne diyor

  • 1950 yılından bu yana ikisinin de verisi olan her yılda Tayland daha yüksek.
  • CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol): 2100 yılında Japonya için 87,7 gece, Tayland için 320,8 gece.

Yıl yıl

yılda gece · CMIP6

YılJaponyaTayland
201458,6286,4
201359,9289,1
201259,3286,6
201157,9286,4
201059,6286
200957,6286,9
200857,3284,8
200756,6283,2
200657,5284,3
200557,2281,7
200456,7287,5
200356,1279,3
200256280
200154,2285,5
200053,8283,4
199955,3282,5
199852,4282,7
199752,4284,8
199652,9279,8
199549,7278,7
199449,5280,8
199345,4275,6
199245,1268,8
199149,4276,7
199050,7279,2
198951,4278,4
198848,1279,6
198747,7277,9
198646,1277,5
198546,7276
198444,8277,9
198341,9273,9
198246,4275,7
198145,9277,8
198046,5277,9
197946,7278
197847,6276
197745,8277,3
197646275,6
197546,9274,4
197445,6276
197344,3280,6
197245,8273,9
197144,8273,2
197044276
196946,9274,8
196845,7277
196748,3270,3
196645,9274,4
196545,8275,8
196444,9271,9
196348,3274,7
196245,6275,4
196148,9278,5
196046,4276,2
195946,9274,4
195848,8278,7
195749,2277,4
195650,6277
195547,9274,6
195446,9275
195349,2275,4
195249,5275,1
195146,2277,5
195049,9276,2
CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol) · 2015–2100
YılJaponyaTayland
201560,649,3–74,4290,6272,2–305
201661,547,9–73,9287,1269,8–306,2
201762,352,1–75,8290273,8–302,8
201860,548,5–73,8292,6275,1–308,7
201964,152,1–80,1291,2272,8–306,7
202063,151–74,5292,4272,2–307,8
202162,348,5–78,8294,2276,3–308,5
202264,653,8–76,5294,8277,2–311,9
202365,951,7–78296,1281,9–310,2
202465,352,9–80,7291,7275,5–307,8
202565,652,8–80,4294276,7–306,3
202665,554,2–81,2296278–309,3
202766,452,9–79,5295,8276,3–311,1
202865,352,4–80,1297279,3–315,1
202968,555–80,4300,3278,7–315
203066,552,3–80,6297,7280,2–312,5
203166,554,7–80300,8282,8–317,1
20326650,8–82,1297,2280,9–311,4
203370,354,7–84,8300281,9–315,8
203468,553,9–81,7300,8279–318,4
203572,960,4–84,6298,6281,5–317,8
203672,556,1–89,7300,4279,9–316,9
203767,656,7–82,5299,8280–315,1
203870,558,6–83,8304,8286,6–319,3
203970,455,6–85,7300,9281,9–317
204073,657,4–89,3301,6284,5–315,7
204172,955,6–88,5303,1285,1–318,8
204271,258,1–86,4303,8290–318,3
204373,357,9–88,1302285,8–317,9
204472,657,8–85,5304,3286,3–318,8
204572,959,5–86,7307,1287,7–324,2
204676,261–90,3305,9285,2–321
204775,656,6–89,3306,6289,5–321,5
204874,858,5–89,4309,4288,9–325,7
204974,359,7–90,8308,1287,2–324,1
205075,160,8–89,3307,5291–321,5
205175,861,1–92,4312,8294,8–326
205274,557,9–90,4310,9291,2–323,4
205378,559,6–91,6308,3289,5–323,3
205475,959,6–89,3308,8292,8–322,3
205576,862,2–95,1308,6290,6–325,1
205677,861,9–93,7311,3294,9–326,3
205779,962,8–94,4308,5286,7–326,4
205879,263,7–94,9308291,1–325,1
205979,858–95,6312,7295,8–325,3
206078,261,1–95,1313,1294,6–328,6
206180,865,7–96,7314,4289,5–331,1
20628063,6–96,3311,4293,4–330,3
20638064,1–96,5314,8296,9–327,3
206477,661,4–95,2312,5295,4–330
206581,763–97,4309,6293,1–329,3
206680,363,8–94,2312,1292,6–328
206781,363,2–97,1311,2289,6–329,4
206879,861,4–99,3310,8292,4–330,6
206982,365–96,1315,5296,1–329,5
207083,360,2–102,3314,2292,9–330,7
207183,663,6–99,2313,8296,4–330,8
207284,363,3–99,1314,8296–329,6
207383,564,9–97,4316,5299,9–332,1
207484,366,8–100,9317,2295–333,8
207585,664,1–99,8317,2295,3–331,4
207683,968,8–99,3317,4299,8–335
207786,467,6–102,4317,5297,3–335,9
207884,167,7–103,2315,9297,1–331,6
207986,168,3–99,4318,5300,5–332,3
208084,767,6–103,7319,8297,4–337,5
208183,668,5–104,3317,7299,5–334,9
208286,469,4–107,7317,9294,8–333
208385,966,5–105,7315297,8–332,9
208485,867,4–102,3316295,5–330
208587,568,9–102,8322,6300,8–334,7
208684,668,6–105,3319,4295,2–335,2
208787,270,3–107320,2302,2–334,7
208886,866,3–102,5321,4299,8–334,8
208985,765,9–103,8318,9296,4–338,1
209089,469,5–104,4317,6304–337,4
209188,367,4–103,1320,1299,8–336,1
20928667,7–102,3316,3298–336,4
209388,969,8–107,4316,1297,7–333,7
209487,569,3–103,7323,4301,8–337,3
20958872,4–104,9322,9302,4–338,9
209690,771–107,3319,6302,8–336,7
209789,471–103,1319,8299,1–336
209888,571–106,5320,5303,9–336
209988,370,8–102,4319,9303,1–334,4
210087,769,2–106,2320,8301,1–336,7

Her ülke ayrı ayrı

Bilmekte fayda var

  • Bir yılda sıcaklığın 20 °C'nin üzerinde kaldığı geceler; ülke geneli ortalaması.
  • Kaynak: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Kesikli çizgi: CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol). Bir öngörü değil, bir senaryodur. Bant: modellerin 10.–90. yüzdeliği.
  • İklim modeli değerleri CMIP6 modellerinin ortancasıdır: 2014'e kadar geçmiş emisyonlarla, sonrasında orta yol senaryosu SSP2-4.5 ile çalıştırılmıştır. Bunlar ölçüm değildir.

Katmanların nasıl çalıştığı, verilerinin nereden geldiği ve neyi söyleyemedikleri: Zaman içinde ülkeler

Japonya ile Tayland

Sağlık

İnsanlar

Ekonomi

Eğitim

Siyaset

Çatışma

Askeri

İklim

Teknoloji ve çevre