Afghanistan vs. Syrien

Afghanistan vs. Syrien: Tropennächte

Tropennächte 2014: Afghanistan 50,8 Nächte, Syrien 89,6 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Syrien, um 38,9 Nächte; Verhältnis Syrien zu Afghanistan: 1,77.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Alle JahreSeit 1990Seit 2010
WerteVeränderung
LinearLogarithmisch
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Afghanistan vs. Syrien: TropennächteTropennächte 2014: Afghanistan 50,8 Nächte, Syrien 89,6 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Syrien, um 38,9 Nächte; Verhältnis Syrien zu Afghanistan: 1,77.
AfghanistanSyrien

Neueste Werte

Nächte pro Jahr · CMIP6

LandNeuester Wert10 Jahre zuvorProjiziert
Afghanistan50,8 201447,972,3 2100
Syrien89,6 201486,7133,8 2100

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Syrien.
  • Afghanistan: 72,3 Nächte, Syrien: 133,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrAfghanistanSyrien
201450,889,6
201350,690,8
201250,191,2
201149,989,6
201048,288,1
200948,986,2
200848,887,9
200748,385
200648,787,3
200548,185,3
200447,986,7
200347,286,7
200249,484,3
20014785,9
200047,983,2
199947,982,1
199846,880,5
199746,880,5
19964578,1
199544,475,8
199444,676,7
199342,471,5
199242,571,3
199145,175,5
199045,579,3
198945,575,7
198844,376,2
198744,573
19864476
198543,572,6
198443,469,6
198340,567,9
198243,172
198143,872
19804375
19794467,7
197843,170,2
197741,570,1
197641,673,4
197541,469
197441,670
197341,770,7
197242,170,1
197140,870,7
197041,670,9
196941,371,3
196840,868,7
196741,568,8
19664168,8
196541,164,3
196441,366,4
196341,869,1
196241,871,5
196142,670,8
196042,171,7
195941,872,7
195843,372,8
195742,272,6
195642,372,2
195541,470,3
195442,568,9
195341,872,2
195242,970,8
195141,572,4
195042,868,9
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrAfghanistanSyrien
201552,244,8–59,896,981,9–110,9
201652,545–59,793,581,2–108,2
201752,345,8–58,89782,1–109,5
20185244,6–59,397,785,9–111
201953,345,9–60,798,983,7–111,2
202054,347,1–61,298,683,7–112,6
202153,746,7–61,410087,1–110,7
202253,146,2–61,6101,684,9–113,2
202355,646–62,7101,988,3–115,3
20245647,3–64102,790,7–113,8
202555,947,9–65102,988,6–114,2
202654,945,9–64,5103,389,5–116,1
202755,948,7–64,2103,886,7–116,5
20285647,4–64103,589,2–116,4
202954,747,9–62,5105,694–116,3
203056,749,3–63,8105,991,3–119,2
203158,650,2–65,4105,190,7–116
203257,649,8–65,4107,893,2–119,4
203357,749,1–65,5108,796,6–119,1
203459,148,6–68,2107,593,9–119
203560,251,4–67,7108,596,3–118,3
203659,251,7–66,6105,793,2–118,7
203759,751,1–70109,294,8–121,9
20386051,9–67,2111,897,8–125,5
203958,651,3–66112,398,9–128
204059,651,8–68111,898,5–127,5
20415951,1–68110,799,1–124,5
204260,752,4–69,9112,996,4–126,5
204359,351,2–68,5113,199,7–127,3
204460,752,6–69,8112,599,8–128,8
204561,152,7–69,7118,4105,5–131,3
204661,452,3–71,6117,2104,7–129
204762,553,6–71,5114,9100,6–129,1
204863,354,7–72,3114,3101,2–130,8
204962,253,1–71,911499,3–128,9
205063,754,4–73,1116,8104,6–132,7
205162,853,2–73,2117,7105,5–129
205264,254,7–73,4116,2103,9–128,2
205363,354,9–71,6119,1105,2–131,3
205464,355,6–73,4119,7102,7–135,5
205564,956,7–73,7120,8104,3–134,2
205664,155,8–73,4119,799,9–132,9
205765,555,1–75,6120,6102,3–137,1
205865,256,7–74,7120,1103,1–136,5
205964,556,1–73,6123,5107,4–137,2
206066,855,9–75,6119,6106,4–140,3
206165,857,4–73,2122,8103,9–136,1
206266,856,9–77,4121,8104,3–136,5
206367,359,1–76,6122,1106,2–136,7
206466,357,6–76,7124,3108,4–136,6
206567,457,8–78,5123,7108,9–138,7
20666859,4–77,9122,1104,4–136,2
206769,258,5–79,9126111,1–142,7
20686858,5–77,7126,8112,1–140,3
206968,560,5–78,3123107,9–137,3
20706859,6–78,7126,5110,3–139,4
207168,458,2–78,9126109,5–142,8
207268,558,7–79,3128111,8–141,9
207369,960,2–80,9127,6108–143,7
207469,260,9–79,3124,2107–139,7
207568,459,6–81,4124,7109,2–140,6
207669,457,9–81126,6109,8–140,8
207770,158,3–80,8127,5109–143,3
207867,958,5–82,4127,2113,3–141,8
207968,757,9–81,2132,9116–146,9
208069,459,3–82129111,8–144,3
208169,158,1–81,3127,6112,5–145,6
208270,960,1–83129,1111,3–143,8
208370,960,3–82,8133,2110,3–144,1
208471,760,2–82,3132,2111–145,1
208570,260,1–85,4130,9112,7–143,3
208669,660,3–82,9130,9112,6–146,5
208771,362,8–84,1129,6109,8–148,7
208871,660,7–85,2132,5116,9–146,5
208972,361,4–83,9130,4115,3–148,4
20907160,2–83,4128,9115–145,8
209172,261,1–83,3133,4116–150,3
209272,261,6–83,3131,6115,3–149
209372,562,6–83,5135119,8–151
209472,962,2–85,3134118–148,5
209573,761,1–84,3134,3117,3–148,9
209673,362,9–85,7131,5113,7–148,7
209770,960,6–84,3136,2112,7–154,1
209873,562,2–87,3131,5115,2–152,2
209972,761–84,1132,8116–145,1
210072,360,5–87,4133,8113,2–152,2

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf