Kanada vs. Kongo-Kinshasa

Kanada vs. Kongo-Kinshasa: Tropennächte

Tropennächte 2014: Kanada 0,5 Nächte, Kongo-Kinshasa 248,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Kongo-Kinshasa, um 248 Nächte; Verhältnis Kongo-Kinshasa zu Kanada: 470.

KanadaKongo-Kinshasa
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Nächte pro Jahr · CMIP6

Alle JahreSeit 1990Seit 2010
WerteVeränderung
LinearLogarithmisch
Projektion
Kanada vs. Kongo-Kinshasa: TropennächteTropennächte 2014: Kanada 0,5 Nächte, Kongo-Kinshasa 248,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Kongo-Kinshasa, um 248 Nächte; Verhältnis Kongo-Kinshasa zu Kanada: 470.
KanadaKongo-KinshasaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Neueste Werte

Nächte pro Jahr · CMIP6

LandNeuester Wert10 Jahre zuvorProjiziert
Kanada0,5 20140,44,1 2100
Kongo-Kinshasa248,5 2014238,5324,1 2100

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Kongo-Kinshasa.
  • Kanada: 4,1 Nächte, Kongo-Kinshasa: 324,1 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrKanadaKongo-Kinshasa
20140,5248,5
20130,4249,2
20120,5250,9
20110,5248,7
20100,4243,5
20090,5243
20080,4239,7
20070,4237,7
20060,5239
20050,4237,3
20040,4238,5
20030,4239,3
20020,4236,5
20010,3242,5
20000,3233,5
19990,4226,2
19980,3230,6
19970,3226,6
19960,3218,6
19950,3217,2
19940,2211,9
19930,2201,5
19920,1197,6
19910,2220,1
19900,3225,4
19890,2218,4
19880,2216,7
19870,2216,6
19860,2216,8
19850,2206,1
19840,2205,9
19830,1204,3
19820,1204,5
19810,2215,2
19800,2211,4
19790,2208,5
19780,2202,6
19770,2206,5
19760,1201,9
19750,3199
19740,2204
19730,2208,4
19720,2202,5
19710,1196,3
19700,2201,7
19690,1197,3
19680,1199
19670,1188,8
19660,2194,7
19650,2189
19640,1177,3
19630,2178,5
19620,2203,2
19610,3203,9
19600,2209,8
19590,2203,3
19580,2204,3
19570,2204
19560,2197,6
19550,2200,5
19540,2201
19530,1204,6
19520,2201,9
19510,2204,8
19500,2200,8
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrKanadaKongo-Kinshasa
20150,60,1–1,9256,6217,3–277,7
20160,60,2–1,9247,7213,3–269,3
20170,60,1–2257,4226,6–278,3
20180,60,2–1,8258,8228,1–276,8
20190,60,2–1,9255,8222,6–278,7
20200,60,1–2259,4227,4–282,3
20210,60,1–1,9262,6234,7–283,8
20220,80,3–2,3264,8235,1–288,5
20230,80,2–2,5263,9236,8–287,2
20240,70,1–2,6270,9237,9–290
20250,90,2–2,5266,1230,6–292,2
202610,2–3,1267,4226,8–294,5
20270,90,2–3,3268,6230,6–293,6
202810,3–2,6271,7239,7–295,9
202910,3–3275,9249,3–296,6
203010,2–2,7270,4241,7–296,1
20310,90,2–2,7279,4246,6–297,5
20321,10,3–3,3277,9249,4–302,3
20331,10,4–3276,9245,9–301,6
20341,10,3–3,1276,7247,4–305,6
20351,30,3–3,8281243,7–305,1
20361,30,3–4278,3244,7–304,9
203710,3–3,3286,9256,1–308,6
20381,10,3–3,9289261,5–307,1
20391,10,3–3,5284,7253,4–307,3
20401,40,3–4,9284,5254,7–311,5
20411,30,4–3,7289,9258,4–310,8
20421,20,4–3,9286,9254,1–314,3
20431,20,3–4,5285,9253–313
20441,60,5–4,3288,3253,6–312,5
20451,40,4–4,2289,4260,1–314,1
20461,60,4–4,9298,3261,3–317,3
20471,70,6–4,8298,5268,2–317,8
20481,60,5–4,1299,1268–320,8
20491,60,4–5300,3269,6–320,4
20501,70,4–5,2297,8267,2–320,6
20511,80,5–6298,4272,3–323,1
205220,3–5,2300,2271,5–324
20531,50,3–4,9298,7265,5–322,6
20541,80,4–5,7300,6269,6–322,8
205520,5–5301,9274,9–325,6
20561,90,5–5,8302,1266,2–328,3
205720,5–5,8305,1274,4–326,5
20582,10,5–6,4305,3274,1–327,1
205920,6–5,9305,4279–329,6
20602,50,8–5,6310,7273,5–330,2
20612,40,6–6307266,1–329,8
20622,60,4–6,4308,8269,1–332
20632,20,6–6,4308,4277,6–328,4
20641,70,4–6310,6278,4–329,6
20652,40,5–7311,9282,4–331,2
20662,30,5–7,4310,4284,2–330,3
20672,40,6–6,3308,8275,9–334
20682,50,5–7,9313,9280,8–334,6
20692,90,8–7312,1270,6–332,7
20702,30,7–7,2309,6278–334
20712,40,5–7,3312,6285–336,5
20722,50,7–7,2317287,7–334,6
20732,60,6–7,6316,2291,2–337,1
20742,60,7–7,6311,6284,5–334,9
20752,60,6–7,7312,3279,3–335,2
20762,80,7–7,9315,9288,7–337,1
20772,90,7–8,5318,5292,6–338,2
20782,60,8–8,4315287,3–337,1
207930,7–7,4314,8286,3–336
20802,70,8–7,5318,5286,8–337,8
208131–8,6318,4287,8–336,7
20823,40,7–9,1318,7289,8–336,5
20833,21–9,4317,4290,6–340,9
20842,90,8–8,4321,6293,8–339,8
20853,51–9,1324,4294,3–341,4
20863,51–9,4319290,7–340,7
20873,80,9–9,5318,3291,9–339,6
20883,60,7–9,2320,9292,9–340
20893,40,9–8,5322,1293,9–339,8
20903,30,8–9320,4295,5–341,7
20913,91–10,6325,4294,3–343,3
20923,91–10321,5294,4–342,4
20933,61–9,6323,1297,8–341,2
20943,90,6–9,2323,1296,5–341,1
20953,71,1–11,2325,6299,1–343,7
20963,91,1–10,7321,8296,2–344,1
209741,1–10,7321,5292,6–342
20983,71,1–10,2324,2295,1–342,8
20993,81,3–9,7322,8293,7–344,6
21004,11–11,5324,1292,1–344,1

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf