Canadá vs. República Democrática del Congo

Canadá vs. República Democrática del Congo: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,5 noches en Canadá y 248,5 noches en República Democrática del Congo, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 248 noches más, o 470 veces el de Canadá.

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noches al año · CMIP6

Canadá vs. República Democrática del Congo: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,5 noches en Canadá y 248,5 noches en República Democrática del Congo, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 248 noches más, o 470 veces el de Canadá.
CanadáRepública Democrática del Congomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • República Democrática del Congo ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Canadá en 4,1 noches y a República Democrática del Congo en 324,1 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCanadáRepública Democrática del Congo
20140,5248,5
20130,4249,2
20120,5250,9
20110,5248,7
20100,4243,5
20090,5243
20080,4239,7
20070,4237,7
20060,5239
20050,4237,3
20040,4238,5
20030,4239,3
20020,4236,5
20010,3242,5
20000,3233,5
19990,4226,2
19980,3230,6
19970,3226,6
19960,3218,6
19950,3217,2
19940,2211,9
19930,2201,5
19920,1197,6
19910,2220,1
19900,3225,4
19890,2218,4
19880,2216,7
19870,2216,6
19860,2216,8
19850,2206,1
19840,2205,9
19830,1204,3
19820,1204,5
19810,2215,2
19800,2211,4
19790,2208,5
19780,2202,6
19770,2206,5
19760,1201,9
19750,3199
19740,2204
19730,2208,4
19720,2202,5
19710,1196,3
19700,2201,7
19690,1197,3
19680,1199
19670,1188,8
19660,2194,7
19650,2189
19640,1177,3
19630,2178,5
19620,2203,2
19610,3203,9
19600,2209,8
19590,2203,3
19580,2204,3
19570,2204
19560,2197,6
19550,2200,5
19540,2201
19530,1204,6
19520,2201,9
19510,2204,8
19500,2200,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCanadáRepública Democrática del Congo
20150,60,1–1,9256,6217,3–277,7
20160,60,2–1,9247,7213,3–269,3
20170,60,1–2257,4226,6–278,3
20180,60,2–1,8258,8228,1–276,8
20190,60,2–1,9255,8222,6–278,7
20200,60,1–2259,4227,4–282,3
20210,60,1–1,9262,6234,7–283,8
20220,80,3–2,3264,8235,1–288,5
20230,80,2–2,5263,9236,8–287,2
20240,70,1–2,6270,9237,9–290
20250,90,2–2,5266,1230,6–292,2
202610,2–3,1267,4226,8–294,5
20270,90,2–3,3268,6230,6–293,6
202810,3–2,6271,7239,7–295,9
202910,3–3275,9249,3–296,6
203010,2–2,7270,4241,7–296,1
20310,90,2–2,7279,4246,6–297,5
20321,10,3–3,3277,9249,4–302,3
20331,10,4–3276,9245,9–301,6
20341,10,3–3,1276,7247,4–305,6
20351,30,3–3,8281243,7–305,1
20361,30,3–4278,3244,7–304,9
203710,3–3,3286,9256,1–308,6
20381,10,3–3,9289261,5–307,1
20391,10,3–3,5284,7253,4–307,3
20401,40,3–4,9284,5254,7–311,5
20411,30,4–3,7289,9258,4–310,8
20421,20,4–3,9286,9254,1–314,3
20431,20,3–4,5285,9253–313
20441,60,5–4,3288,3253,6–312,5
20451,40,4–4,2289,4260,1–314,1
20461,60,4–4,9298,3261,3–317,3
20471,70,6–4,8298,5268,2–317,8
20481,60,5–4,1299,1268–320,8
20491,60,4–5300,3269,6–320,4
20501,70,4–5,2297,8267,2–320,6
20511,80,5–6298,4272,3–323,1
205220,3–5,2300,2271,5–324
20531,50,3–4,9298,7265,5–322,6
20541,80,4–5,7300,6269,6–322,8
205520,5–5301,9274,9–325,6
20561,90,5–5,8302,1266,2–328,3
205720,5–5,8305,1274,4–326,5
20582,10,5–6,4305,3274,1–327,1
205920,6–5,9305,4279–329,6
20602,50,8–5,6310,7273,5–330,2
20612,40,6–6307266,1–329,8
20622,60,4–6,4308,8269,1–332
20632,20,6–6,4308,4277,6–328,4
20641,70,4–6310,6278,4–329,6
20652,40,5–7311,9282,4–331,2
20662,30,5–7,4310,4284,2–330,3
20672,40,6–6,3308,8275,9–334
20682,50,5–7,9313,9280,8–334,6
20692,90,8–7312,1270,6–332,7
20702,30,7–7,2309,6278–334
20712,40,5–7,3312,6285–336,5
20722,50,7–7,2317287,7–334,6
20732,60,6–7,6316,2291,2–337,1
20742,60,7–7,6311,6284,5–334,9
20752,60,6–7,7312,3279,3–335,2
20762,80,7–7,9315,9288,7–337,1
20772,90,7–8,5318,5292,6–338,2
20782,60,8–8,4315287,3–337,1
207930,7–7,4314,8286,3–336
20802,70,8–7,5318,5286,8–337,8
208131–8,6318,4287,8–336,7
20823,40,7–9,1318,7289,8–336,5
20833,21–9,4317,4290,6–340,9
20842,90,8–8,4321,6293,8–339,8
20853,51–9,1324,4294,3–341,4
20863,51–9,4319290,7–340,7
20873,80,9–9,5318,3291,9–339,6
20883,60,7–9,2320,9292,9–340
20893,40,9–8,5322,1293,9–339,8
20903,30,8–9320,4295,5–341,7
20913,91–10,6325,4294,3–343,3
20923,91–10321,5294,4–342,4
20933,61–9,6323,1297,8–341,2
20943,90,6–9,2323,1296,5–341,1
20953,71,1–11,2325,6299,1–343,7
20963,91,1–10,7321,8296,2–344,1
209741,1–10,7321,5292,6–342
20983,71,1–10,2324,2295,1–342,8
20993,81,3–9,7322,8293,7–344,6
21004,11–11,5324,1292,1–344,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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