カナダとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の比較

カナダとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、カナダが 0.5 夜、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 248 夜 高く、カナダの 470 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

カナダとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の熱帯夜2014 年の熱帯夜は、カナダが 0.5 夜、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 248 夜 高く、カナダの 470 倍でした。
カナダコンゴ民主共和国(キンシャサ)CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にカナダが 4.1 夜、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 324.1 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年カナダコンゴ民主共和国(キンシャサ)
20140.5248.5
20130.4249.2
20120.5250.9
20110.5248.7
20100.4243.5
20090.5243
20080.4239.7
20070.4237.7
20060.5239
20050.4237.3
20040.4238.5
20030.4239.3
20020.4236.5
20010.3242.5
20000.3233.5
19990.4226.2
19980.3230.6
19970.3226.6
19960.3218.6
19950.3217.2
19940.2211.9
19930.2201.5
19920.1197.6
19910.2220.1
19900.3225.4
19890.2218.4
19880.2216.7
19870.2216.6
19860.2216.8
19850.2206.1
19840.2205.9
19830.1204.3
19820.1204.5
19810.2215.2
19800.2211.4
19790.2208.5
19780.2202.6
19770.2206.5
19760.1201.9
19750.3199
19740.2204
19730.2208.4
19720.2202.5
19710.1196.3
19700.2201.7
19690.1197.3
19680.1199
19670.1188.8
19660.2194.7
19650.2189
19640.1177.3
19630.2178.5
19620.2203.2
19610.3203.9
19600.2209.8
19590.2203.3
19580.2204.3
19570.2204
19560.2197.6
19550.2200.5
19540.2201
19530.1204.6
19520.2201.9
19510.2204.8
19500.2200.8
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年カナダコンゴ民主共和国(キンシャサ)
20150.60.1–1.9256.6217.3–277.7
20160.60.2–1.9247.7213.3–269.3
20170.60.1–2257.4226.6–278.3
20180.60.2–1.8258.8228.1–276.8
20190.60.2–1.9255.8222.6–278.7
20200.60.1–2259.4227.4–282.3
20210.60.1–1.9262.6234.7–283.8
20220.80.3–2.3264.8235.1–288.5
20230.80.2–2.5263.9236.8–287.2
20240.70.1–2.6270.9237.9–290
20250.90.2–2.5266.1230.6–292.2
202610.2–3.1267.4226.8–294.5
20270.90.2–3.3268.6230.6–293.6
202810.3–2.6271.7239.7–295.9
202910.3–3275.9249.3–296.6
203010.2–2.7270.4241.7–296.1
20310.90.2–2.7279.4246.6–297.5
20321.10.3–3.3277.9249.4–302.3
20331.10.4–3276.9245.9–301.6
20341.10.3–3.1276.7247.4–305.6
20351.30.3–3.8281243.7–305.1
20361.30.3–4278.3244.7–304.9
203710.3–3.3286.9256.1–308.6
20381.10.3–3.9289261.5–307.1
20391.10.3–3.5284.7253.4–307.3
20401.40.3–4.9284.5254.7–311.5
20411.30.4–3.7289.9258.4–310.8
20421.20.4–3.9286.9254.1–314.3
20431.20.3–4.5285.9253–313
20441.60.5–4.3288.3253.6–312.5
20451.40.4–4.2289.4260.1–314.1
20461.60.4–4.9298.3261.3–317.3
20471.70.6–4.8298.5268.2–317.8
20481.60.5–4.1299.1268–320.8
20491.60.4–5300.3269.6–320.4
20501.70.4–5.2297.8267.2–320.6
20511.80.5–6298.4272.3–323.1
205220.3–5.2300.2271.5–324
20531.50.3–4.9298.7265.5–322.6
20541.80.4–5.7300.6269.6–322.8
205520.5–5301.9274.9–325.6
20561.90.5–5.8302.1266.2–328.3
205720.5–5.8305.1274.4–326.5
20582.10.5–6.4305.3274.1–327.1
205920.6–5.9305.4279–329.6
20602.50.8–5.6310.7273.5–330.2
20612.40.6–6307266.1–329.8
20622.60.4–6.4308.8269.1–332
20632.20.6–6.4308.4277.6–328.4
20641.70.4–6310.6278.4–329.6
20652.40.5–7311.9282.4–331.2
20662.30.5–7.4310.4284.2–330.3
20672.40.6–6.3308.8275.9–334
20682.50.5–7.9313.9280.8–334.6
20692.90.8–7312.1270.6–332.7
20702.30.7–7.2309.6278–334
20712.40.5–7.3312.6285–336.5
20722.50.7–7.2317287.7–334.6
20732.60.6–7.6316.2291.2–337.1
20742.60.7–7.6311.6284.5–334.9
20752.60.6–7.7312.3279.3–335.2
20762.80.7–7.9315.9288.7–337.1
20772.90.7–8.5318.5292.6–338.2
20782.60.8–8.4315287.3–337.1
207930.7–7.4314.8286.3–336
20802.70.8–7.5318.5286.8–337.8
208131–8.6318.4287.8–336.7
20823.40.7–9.1318.7289.8–336.5
20833.21–9.4317.4290.6–340.9
20842.90.8–8.4321.6293.8–339.8
20853.51–9.1324.4294.3–341.4
20863.51–9.4319290.7–340.7
20873.80.9–9.5318.3291.9–339.6
20883.60.7–9.2320.9292.9–340
20893.40.9–8.5322.1293.9–339.8
20903.30.8–9320.4295.5–341.7
20913.91–10.6325.4294.3–343.3
20923.91–10321.5294.4–342.4
20933.61–9.6323.1297.8–341.2
20943.90.6–9.2323.1296.5–341.1
20953.71.1–11.2325.6299.1–343.7
20963.91.1–10.7321.8296.2–344.1
209741.1–10.7321.5292.6–342
20983.71.1–10.2324.2295.1–342.8
20993.81.3–9.7322.8293.7–344.6
21004.11–11.5324.1292.1–344.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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