Canada vs Congo-Kinshasa

Canada vs Congo-Kinshasa : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,5 nuits (Canada) et 248,5 nuits (Congo-Kinshasa), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Congo-Kinshasa, avec un écart de 248 nuits, soit 470 fois celle de l’autre pays (Canada).

CanadaCongo-Kinshasa
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nuits par an · CMIP6

Toutes les annéesDepuis 1990Depuis 2010
ValeursÉvolution
LinéaireLogarithmique
Projection
Canada vs Congo-Kinshasa : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,5 nuits (Canada) et 248,5 nuits (Congo-Kinshasa), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Congo-Kinshasa, avec un écart de 248 nuits, soit 470 fois celle de l’autre pays (Canada).
CanadaCongo-Kinshasamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Derniers chiffres

nuits par an · CMIP6

PaysDernière valeur10 ans plus tôtProjeté
Canada0,5 20140,44,1 2100
Congo-Kinshasa248,5 2014238,5324,1 2100

Ce que disent les chiffres

  • Congo-Kinshasa : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 4,1 nuits (Canada) et 324,1 nuits (Congo-Kinshasa).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeCanadaCongo-Kinshasa
20140,5248,5
20130,4249,2
20120,5250,9
20110,5248,7
20100,4243,5
20090,5243
20080,4239,7
20070,4237,7
20060,5239
20050,4237,3
20040,4238,5
20030,4239,3
20020,4236,5
20010,3242,5
20000,3233,5
19990,4226,2
19980,3230,6
19970,3226,6
19960,3218,6
19950,3217,2
19940,2211,9
19930,2201,5
19920,1197,6
19910,2220,1
19900,3225,4
19890,2218,4
19880,2216,7
19870,2216,6
19860,2216,8
19850,2206,1
19840,2205,9
19830,1204,3
19820,1204,5
19810,2215,2
19800,2211,4
19790,2208,5
19780,2202,6
19770,2206,5
19760,1201,9
19750,3199
19740,2204
19730,2208,4
19720,2202,5
19710,1196,3
19700,2201,7
19690,1197,3
19680,1199
19670,1188,8
19660,2194,7
19650,2189
19640,1177,3
19630,2178,5
19620,2203,2
19610,3203,9
19600,2209,8
19590,2203,3
19580,2204,3
19570,2204
19560,2197,6
19550,2200,5
19540,2201
19530,1204,6
19520,2201,9
19510,2204,8
19500,2200,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCanadaCongo-Kinshasa
20150,60,1–1,9256,6217,3–277,7
20160,60,2–1,9247,7213,3–269,3
20170,60,1–2257,4226,6–278,3
20180,60,2–1,8258,8228,1–276,8
20190,60,2–1,9255,8222,6–278,7
20200,60,1–2259,4227,4–282,3
20210,60,1–1,9262,6234,7–283,8
20220,80,3–2,3264,8235,1–288,5
20230,80,2–2,5263,9236,8–287,2
20240,70,1–2,6270,9237,9–290
20250,90,2–2,5266,1230,6–292,2
202610,2–3,1267,4226,8–294,5
20270,90,2–3,3268,6230,6–293,6
202810,3–2,6271,7239,7–295,9
202910,3–3275,9249,3–296,6
203010,2–2,7270,4241,7–296,1
20310,90,2–2,7279,4246,6–297,5
20321,10,3–3,3277,9249,4–302,3
20331,10,4–3276,9245,9–301,6
20341,10,3–3,1276,7247,4–305,6
20351,30,3–3,8281243,7–305,1
20361,30,3–4278,3244,7–304,9
203710,3–3,3286,9256,1–308,6
20381,10,3–3,9289261,5–307,1
20391,10,3–3,5284,7253,4–307,3
20401,40,3–4,9284,5254,7–311,5
20411,30,4–3,7289,9258,4–310,8
20421,20,4–3,9286,9254,1–314,3
20431,20,3–4,5285,9253–313
20441,60,5–4,3288,3253,6–312,5
20451,40,4–4,2289,4260,1–314,1
20461,60,4–4,9298,3261,3–317,3
20471,70,6–4,8298,5268,2–317,8
20481,60,5–4,1299,1268–320,8
20491,60,4–5300,3269,6–320,4
20501,70,4–5,2297,8267,2–320,6
20511,80,5–6298,4272,3–323,1
205220,3–5,2300,2271,5–324
20531,50,3–4,9298,7265,5–322,6
20541,80,4–5,7300,6269,6–322,8
205520,5–5301,9274,9–325,6
20561,90,5–5,8302,1266,2–328,3
205720,5–5,8305,1274,4–326,5
20582,10,5–6,4305,3274,1–327,1
205920,6–5,9305,4279–329,6
20602,50,8–5,6310,7273,5–330,2
20612,40,6–6307266,1–329,8
20622,60,4–6,4308,8269,1–332
20632,20,6–6,4308,4277,6–328,4
20641,70,4–6310,6278,4–329,6
20652,40,5–7311,9282,4–331,2
20662,30,5–7,4310,4284,2–330,3
20672,40,6–6,3308,8275,9–334
20682,50,5–7,9313,9280,8–334,6
20692,90,8–7312,1270,6–332,7
20702,30,7–7,2309,6278–334
20712,40,5–7,3312,6285–336,5
20722,50,7–7,2317287,7–334,6
20732,60,6–7,6316,2291,2–337,1
20742,60,7–7,6311,6284,5–334,9
20752,60,6–7,7312,3279,3–335,2
20762,80,7–7,9315,9288,7–337,1
20772,90,7–8,5318,5292,6–338,2
20782,60,8–8,4315287,3–337,1
207930,7–7,4314,8286,3–336
20802,70,8–7,5318,5286,8–337,8
208131–8,6318,4287,8–336,7
20823,40,7–9,1318,7289,8–336,5
20833,21–9,4317,4290,6–340,9
20842,90,8–8,4321,6293,8–339,8
20853,51–9,1324,4294,3–341,4
20863,51–9,4319290,7–340,7
20873,80,9–9,5318,3291,9–339,6
20883,60,7–9,2320,9292,9–340
20893,40,9–8,5322,1293,9–339,8
20903,30,8–9320,4295,5–341,7
20913,91–10,6325,4294,3–343,3
20923,91–10321,5294,4–342,4
20933,61–9,6323,1297,8–341,2
20943,90,6–9,2323,1296,5–341,1
20953,71,1–11,2325,6299,1–343,7
20963,91,1–10,7321,8296,2–344,1
209741,1–10,7321,5292,6–342
20983,71,1–10,2324,2295,1–342,8
20993,81,3–9,7322,8293,7–344,6
21004,11–11,5324,1292,1–344,1

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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