Mexiko vs. Vietnam

Mexiko vs. Vietnam: Tropennächte

Tropennächte 2014: Mexiko 103,7 Nächte, Vietnam 242,6 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Vietnam, um 138,9 Nächte; Verhältnis Vietnam zu Mexiko: 2,34.

Nächte pro Jahr · CMIP6

Mexiko vs. Vietnam: TropennächteTropennächte 2014: Mexiko 103,7 Nächte, Vietnam 242,6 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Vietnam, um 138,9 Nächte; Verhältnis Vietnam zu Mexiko: 2,34.
MexikoVietnamCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Vietnam.
  • Mexiko: 142,8 Nächte, Vietnam: 282,7 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrMexikoVietnam
2014103,7242,6
2013103,9243,6
2012102,8242,4
2011102,9241,9
2010101,5240,9
2009101,8240
2008100,1238,7
200799,1238
200699,8239,1
200599,5238,3
200499,4241,8
200398,3235,9
200299,1236,3
200198,7241,3
200097,9237
199996,6236
199895,8236,8
199795,9237,1
199693,8231,4
199592,7229,9
199490,7231,2
199389225,3
199288,5221,9
199193,4229,8
199094,9233,1
198993229,2
198892,1231,7
198792230,3
198690,2230,9
198590228
198488230,2
198386,7224,9
198288,7227,5
198191,5229,7
198090,1228,1
197990,8228,9
197889227,5
197789229
197689,1225,8
197586,8225,8
197487,9225,7
197388,6230,3
197287,7225,6
197186,8225,5
197086,1226,1
196987,5227
196887,1227,1
196786,7222,9
196686,4226,8
196584,9225,4
196484,7222,6
196387,1224,3
196288227,8
196189,5229,4
196089,7228,5
195989,6226,2
195889,1230,9
195789228,4
195688,5228,7
195588,2227,5
195488,4226,3
195388,6228,2
195287,8228,5
195189,4229,2
195088,1228,9
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrMexikoVietnam
2015106,192,9–118,4245,8228,2–261,9
2016107,695–120243,7226,1–259,4
2017108,696,3–119,7247229,6–260,7
201810997,1–120,4248,3228,8–263,3
2019110,396,4–123248,1229,2–262,8
2020109,696,8–121,8248,8229,6–262,9
2021111,296,9–124,1251,1233,1–266,7
2022109,796–121,7252,4234,3–266,8
2023111,898,6–125,3253,4235,4–266,6
2024112,298,2–126,2251,3236,7–264,6
202511298,8–125,8252,4234,1–266,2
2026113,999,5–126,4252,8232,9–268,5
2027112,999,5–128,3253,2237–268,8
2028115,2101,9–127,9254,3237,7–272
2029115,6101,9–127,9258,1238,5–273,7
2030115,9101,7–128,4256,4240,9–270,1
2031116,1100,9–129,9255,9241,2–270,9
2032116,1102,5–129,1257,4239,1–269,9
2033117,5102,5–131,1258,3241,7–273,2
2034117,2104,1–130,3258,8240,7–275,8
2035116,4103,1–130,3258,6242,5–275,4
2036117,8105,1–131258,3239,1–273,8
2037118,6104,3–131,7258,7242,4–272,4
2038121107,5–133,4263,4247,6–277,3
2039121,3107–135,6260,2243,7–275,9
2040121,9108,1–135,1260,1242,8–274,8
2041121,3105,3–134,6263,1245,9–279
2042122,7107,7–137,1263,6246,5–279
2043122,4108,1–137,5261,4245,5–279,6
2044121,9108–135,6263,2245,2–277,6
2045123,1108,8–139,2265,5249,6–281,4
2046123,8109,9–139,4264,9246,8–278,1
2047125,6111,9–139,4266,9250,4–282,9
2048126,3113–140,3268250,5–283,8
2049127111,2–140,8267,8251,2–284,8
2050128,1112,6–142,5268251,2–283,5
2051127,2113,4–140,8270,9254,3–285,4
2052126,2112,5–141,1268,3253,3–282,8
2053128,4111,5–142,7268,5250,1–283,2
2054128,1113,1–142,3269,1250,8–283,6
2055129114,4–144,7270249,8–284,2
2056129,5114,3–143,8271,7254,8–290,1
2057130,3113,5–145,9270253–285,7
2058128,8114,1–144,5270,7252,9–286,5
2059129,5114,5–144,5273257,6–286,6
2060131,4115,5–146,5275,7255,6–290,6
2061131,3118,4–146,8273,5254,6–289,5
2062130,8115,1–146,3271,4253,1–290,2
2063131,2115,6–147,9272,9252,7–288,1
2064132,2116,5–147,8273,8254,4–288,1
2065133,1115,8–148,6272255,8–286,3
2066133,3117,2–149,4271,8254,4–287,3
2067133,3117–150,3270,8252,1–287,6
2068134,6117,4–150,5275,6256,9–292,4
2069134,4117,8–150,9276,4258,5–292
2070134,2116,7–151,8274,6257,8–292,8
2071136,3120,8–152,7276,2255,2–294,1
2072137,2119,9–153,1277256,8–291,4
2073136,1119,1–153,6278,5262,7–293,4
2074136119,7–152,2277,6259,2–295,8
2075135,2118,5–151,8276,4258,7–294,4
2076136,3117,4–154,7279,2258,5–296,6
2077136,8119,6–152,8280264,9–294,7
2078137,1118,3–154,2278,4258,6–295,5
2079138,1121,3–157,1279,3263,4–293,6
2080137,6120,5–157,9280261,4–296,5
2081137,8120,7–154,7280,4261,2–297,9
2082138,7121,6–155,2280,9258,9–296
2083139,2119,3–158,8278,4261,6–295
2084140,3123,4–157,5279257,4–293,8
2085139,2120,9–157,2281,3265–297,8
2086139,8121–157,8282,3260,2–297,5
2087139,5121,5–157,4281,9261,3–300,7
2088141121,8–159,9283,1265,7–301,5
2089140,4121,7–158,9280,8261,2–301,6
2090141,2123–160,7280,5264,5–297,6
2091141,8123–161,6283,3264,3–298,9
2092141,3122,5–159,3281,1261,5–299,4
2093141,4124,3–161280,5263,4–296,1
2094142123,3–159,6283264,5–300
2095143,5124–160,7285,5264,5–302,9
2096142,3125–161,3281,8264,8–299,8
2097141,2123,2–160281,5263,3–299
2098142,2122,5–162282,5263,9–301,5
2099141,8122,4–160,7282,7265,1–298
2100142,8124,3–160,8282,7261–298,2

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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