Mexique vs Viêt Nam

Mexique vs Viêt Nam : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 103,7 nuits (Mexique) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 138,9 nuits, soit 2,34 fois celle de l’autre pays (Mexique).

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nuits par an · CMIP6

Mexique vs Viêt Nam : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 103,7 nuits (Mexique) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 138,9 nuits, soit 2,34 fois celle de l’autre pays (Mexique).
MexiqueViêt Nammédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Viêt Nam : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 142,8 nuits (Mexique) et 282,7 nuits (Viêt Nam).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeMexiqueViêt Nam
2014103,7242,6
2013103,9243,6
2012102,8242,4
2011102,9241,9
2010101,5240,9
2009101,8240
2008100,1238,7
200799,1238
200699,8239,1
200599,5238,3
200499,4241,8
200398,3235,9
200299,1236,3
200198,7241,3
200097,9237
199996,6236
199895,8236,8
199795,9237,1
199693,8231,4
199592,7229,9
199490,7231,2
199389225,3
199288,5221,9
199193,4229,8
199094,9233,1
198993229,2
198892,1231,7
198792230,3
198690,2230,9
198590228
198488230,2
198386,7224,9
198288,7227,5
198191,5229,7
198090,1228,1
197990,8228,9
197889227,5
197789229
197689,1225,8
197586,8225,8
197487,9225,7
197388,6230,3
197287,7225,6
197186,8225,5
197086,1226,1
196987,5227
196887,1227,1
196786,7222,9
196686,4226,8
196584,9225,4
196484,7222,6
196387,1224,3
196288227,8
196189,5229,4
196089,7228,5
195989,6226,2
195889,1230,9
195789228,4
195688,5228,7
195588,2227,5
195488,4226,3
195388,6228,2
195287,8228,5
195189,4229,2
195088,1228,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMexiqueViêt Nam
2015106,192,9–118,4245,8228,2–261,9
2016107,695–120243,7226,1–259,4
2017108,696,3–119,7247229,6–260,7
201810997,1–120,4248,3228,8–263,3
2019110,396,4–123248,1229,2–262,8
2020109,696,8–121,8248,8229,6–262,9
2021111,296,9–124,1251,1233,1–266,7
2022109,796–121,7252,4234,3–266,8
2023111,898,6–125,3253,4235,4–266,6
2024112,298,2–126,2251,3236,7–264,6
202511298,8–125,8252,4234,1–266,2
2026113,999,5–126,4252,8232,9–268,5
2027112,999,5–128,3253,2237–268,8
2028115,2101,9–127,9254,3237,7–272
2029115,6101,9–127,9258,1238,5–273,7
2030115,9101,7–128,4256,4240,9–270,1
2031116,1100,9–129,9255,9241,2–270,9
2032116,1102,5–129,1257,4239,1–269,9
2033117,5102,5–131,1258,3241,7–273,2
2034117,2104,1–130,3258,8240,7–275,8
2035116,4103,1–130,3258,6242,5–275,4
2036117,8105,1–131258,3239,1–273,8
2037118,6104,3–131,7258,7242,4–272,4
2038121107,5–133,4263,4247,6–277,3
2039121,3107–135,6260,2243,7–275,9
2040121,9108,1–135,1260,1242,8–274,8
2041121,3105,3–134,6263,1245,9–279
2042122,7107,7–137,1263,6246,5–279
2043122,4108,1–137,5261,4245,5–279,6
2044121,9108–135,6263,2245,2–277,6
2045123,1108,8–139,2265,5249,6–281,4
2046123,8109,9–139,4264,9246,8–278,1
2047125,6111,9–139,4266,9250,4–282,9
2048126,3113–140,3268250,5–283,8
2049127111,2–140,8267,8251,2–284,8
2050128,1112,6–142,5268251,2–283,5
2051127,2113,4–140,8270,9254,3–285,4
2052126,2112,5–141,1268,3253,3–282,8
2053128,4111,5–142,7268,5250,1–283,2
2054128,1113,1–142,3269,1250,8–283,6
2055129114,4–144,7270249,8–284,2
2056129,5114,3–143,8271,7254,8–290,1
2057130,3113,5–145,9270253–285,7
2058128,8114,1–144,5270,7252,9–286,5
2059129,5114,5–144,5273257,6–286,6
2060131,4115,5–146,5275,7255,6–290,6
2061131,3118,4–146,8273,5254,6–289,5
2062130,8115,1–146,3271,4253,1–290,2
2063131,2115,6–147,9272,9252,7–288,1
2064132,2116,5–147,8273,8254,4–288,1
2065133,1115,8–148,6272255,8–286,3
2066133,3117,2–149,4271,8254,4–287,3
2067133,3117–150,3270,8252,1–287,6
2068134,6117,4–150,5275,6256,9–292,4
2069134,4117,8–150,9276,4258,5–292
2070134,2116,7–151,8274,6257,8–292,8
2071136,3120,8–152,7276,2255,2–294,1
2072137,2119,9–153,1277256,8–291,4
2073136,1119,1–153,6278,5262,7–293,4
2074136119,7–152,2277,6259,2–295,8
2075135,2118,5–151,8276,4258,7–294,4
2076136,3117,4–154,7279,2258,5–296,6
2077136,8119,6–152,8280264,9–294,7
2078137,1118,3–154,2278,4258,6–295,5
2079138,1121,3–157,1279,3263,4–293,6
2080137,6120,5–157,9280261,4–296,5
2081137,8120,7–154,7280,4261,2–297,9
2082138,7121,6–155,2280,9258,9–296
2083139,2119,3–158,8278,4261,6–295
2084140,3123,4–157,5279257,4–293,8
2085139,2120,9–157,2281,3265–297,8
2086139,8121–157,8282,3260,2–297,5
2087139,5121,5–157,4281,9261,3–300,7
2088141121,8–159,9283,1265,7–301,5
2089140,4121,7–158,9280,8261,2–301,6
2090141,2123–160,7280,5264,5–297,6
2091141,8123–161,6283,3264,3–298,9
2092141,3122,5–159,3281,1261,5–299,4
2093141,4124,3–161280,5263,4–296,1
2094142123,3–159,6283264,5–300
2095143,5124–160,7285,5264,5–302,9
2096142,3125–161,3281,8264,8–299,8
2097141,2123,2–160281,5263,3–299
2098142,2122,5–162282,5263,9–301,5
2099141,8122,4–160,7282,7265,1–298
2100142,8124,3–160,8282,7261–298,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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