México vs. Vietnã

México vs. Vietnã: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: México, 103,7 noites; Vietnã, 242,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Vietnã, com diferença de 138,9 noites, ou 2,34 vezes o do outro país (México).

Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

México vs. Vietnã: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: México, 103,7 noites; Vietnã, 242,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Vietnã, com diferença de 138,9 noites, ou 2,34 vezes o do outro país (México).
MéxicoVietnãmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Vietnã.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): México, 142,8 noites; Vietnã, 282,7 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoMéxicoVietnã
2014103,7242,6
2013103,9243,6
2012102,8242,4
2011102,9241,9
2010101,5240,9
2009101,8240
2008100,1238,7
200799,1238
200699,8239,1
200599,5238,3
200499,4241,8
200398,3235,9
200299,1236,3
200198,7241,3
200097,9237
199996,6236
199895,8236,8
199795,9237,1
199693,8231,4
199592,7229,9
199490,7231,2
199389225,3
199288,5221,9
199193,4229,8
199094,9233,1
198993229,2
198892,1231,7
198792230,3
198690,2230,9
198590228
198488230,2
198386,7224,9
198288,7227,5
198191,5229,7
198090,1228,1
197990,8228,9
197889227,5
197789229
197689,1225,8
197586,8225,8
197487,9225,7
197388,6230,3
197287,7225,6
197186,8225,5
197086,1226,1
196987,5227
196887,1227,1
196786,7222,9
196686,4226,8
196584,9225,4
196484,7222,6
196387,1224,3
196288227,8
196189,5229,4
196089,7228,5
195989,6226,2
195889,1230,9
195789228,4
195688,5228,7
195588,2227,5
195488,4226,3
195388,6228,2
195287,8228,5
195189,4229,2
195088,1228,9
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoMéxicoVietnã
2015106,192,9–118,4245,8228,2–261,9
2016107,695–120243,7226,1–259,4
2017108,696,3–119,7247229,6–260,7
201810997,1–120,4248,3228,8–263,3
2019110,396,4–123248,1229,2–262,8
2020109,696,8–121,8248,8229,6–262,9
2021111,296,9–124,1251,1233,1–266,7
2022109,796–121,7252,4234,3–266,8
2023111,898,6–125,3253,4235,4–266,6
2024112,298,2–126,2251,3236,7–264,6
202511298,8–125,8252,4234,1–266,2
2026113,999,5–126,4252,8232,9–268,5
2027112,999,5–128,3253,2237–268,8
2028115,2101,9–127,9254,3237,7–272
2029115,6101,9–127,9258,1238,5–273,7
2030115,9101,7–128,4256,4240,9–270,1
2031116,1100,9–129,9255,9241,2–270,9
2032116,1102,5–129,1257,4239,1–269,9
2033117,5102,5–131,1258,3241,7–273,2
2034117,2104,1–130,3258,8240,7–275,8
2035116,4103,1–130,3258,6242,5–275,4
2036117,8105,1–131258,3239,1–273,8
2037118,6104,3–131,7258,7242,4–272,4
2038121107,5–133,4263,4247,6–277,3
2039121,3107–135,6260,2243,7–275,9
2040121,9108,1–135,1260,1242,8–274,8
2041121,3105,3–134,6263,1245,9–279
2042122,7107,7–137,1263,6246,5–279
2043122,4108,1–137,5261,4245,5–279,6
2044121,9108–135,6263,2245,2–277,6
2045123,1108,8–139,2265,5249,6–281,4
2046123,8109,9–139,4264,9246,8–278,1
2047125,6111,9–139,4266,9250,4–282,9
2048126,3113–140,3268250,5–283,8
2049127111,2–140,8267,8251,2–284,8
2050128,1112,6–142,5268251,2–283,5
2051127,2113,4–140,8270,9254,3–285,4
2052126,2112,5–141,1268,3253,3–282,8
2053128,4111,5–142,7268,5250,1–283,2
2054128,1113,1–142,3269,1250,8–283,6
2055129114,4–144,7270249,8–284,2
2056129,5114,3–143,8271,7254,8–290,1
2057130,3113,5–145,9270253–285,7
2058128,8114,1–144,5270,7252,9–286,5
2059129,5114,5–144,5273257,6–286,6
2060131,4115,5–146,5275,7255,6–290,6
2061131,3118,4–146,8273,5254,6–289,5
2062130,8115,1–146,3271,4253,1–290,2
2063131,2115,6–147,9272,9252,7–288,1
2064132,2116,5–147,8273,8254,4–288,1
2065133,1115,8–148,6272255,8–286,3
2066133,3117,2–149,4271,8254,4–287,3
2067133,3117–150,3270,8252,1–287,6
2068134,6117,4–150,5275,6256,9–292,4
2069134,4117,8–150,9276,4258,5–292
2070134,2116,7–151,8274,6257,8–292,8
2071136,3120,8–152,7276,2255,2–294,1
2072137,2119,9–153,1277256,8–291,4
2073136,1119,1–153,6278,5262,7–293,4
2074136119,7–152,2277,6259,2–295,8
2075135,2118,5–151,8276,4258,7–294,4
2076136,3117,4–154,7279,2258,5–296,6
2077136,8119,6–152,8280264,9–294,7
2078137,1118,3–154,2278,4258,6–295,5
2079138,1121,3–157,1279,3263,4–293,6
2080137,6120,5–157,9280261,4–296,5
2081137,8120,7–154,7280,4261,2–297,9
2082138,7121,6–155,2280,9258,9–296
2083139,2119,3–158,8278,4261,6–295
2084140,3123,4–157,5279257,4–293,8
2085139,2120,9–157,2281,3265–297,8
2086139,8121–157,8282,3260,2–297,5
2087139,5121,5–157,4281,9261,3–300,7
2088141121,8–159,9283,1265,7–301,5
2089140,4121,7–158,9280,8261,2–301,6
2090141,2123–160,7280,5264,5–297,6
2091141,8123–161,6283,3264,3–298,9
2092141,3122,5–159,3281,1261,5–299,4
2093141,4124,3–161280,5263,4–296,1
2094142123,3–159,6283264,5–300
2095143,5124–160,7285,5264,5–302,9
2096142,3125–161,3281,8264,8–299,8
2097141,2123,2–160281,5263,3–299
2098142,2122,5–162282,5263,9–301,5
2099141,8122,4–160,7282,7265,1–298
2100142,8124,3–160,8282,7261–298,2

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

México vs. Vietnã

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente