メキシコとベトナムの比較
メキシコとベトナムの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、メキシコが 103.7 夜、ベトナムが 242.6 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はベトナムのほうが 138.9 夜 高く、メキシコの 2.34 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でベトナムのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にメキシコが 142.8 夜、ベトナムが 282.7 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | メキシコ | ベトナム |
|---|---|---|
| 2014 | 103.7 | 242.6 |
| 2013 | 103.9 | 243.6 |
| 2012 | 102.8 | 242.4 |
| 2011 | 102.9 | 241.9 |
| 2010 | 101.5 | 240.9 |
| 2009 | 101.8 | 240 |
| 2008 | 100.1 | 238.7 |
| 2007 | 99.1 | 238 |
| 2006 | 99.8 | 239.1 |
| 2005 | 99.5 | 238.3 |
| 2004 | 99.4 | 241.8 |
| 2003 | 98.3 | 235.9 |
| 2002 | 99.1 | 236.3 |
| 2001 | 98.7 | 241.3 |
| 2000 | 97.9 | 237 |
| 1999 | 96.6 | 236 |
| 1998 | 95.8 | 236.8 |
| 1997 | 95.9 | 237.1 |
| 1996 | 93.8 | 231.4 |
| 1995 | 92.7 | 229.9 |
| 1994 | 90.7 | 231.2 |
| 1993 | 89 | 225.3 |
| 1992 | 88.5 | 221.9 |
| 1991 | 93.4 | 229.8 |
| 1990 | 94.9 | 233.1 |
| 1989 | 93 | 229.2 |
| 1988 | 92.1 | 231.7 |
| 1987 | 92 | 230.3 |
| 1986 | 90.2 | 230.9 |
| 1985 | 90 | 228 |
| 1984 | 88 | 230.2 |
| 1983 | 86.7 | 224.9 |
| 1982 | 88.7 | 227.5 |
| 1981 | 91.5 | 229.7 |
| 1980 | 90.1 | 228.1 |
| 1979 | 90.8 | 228.9 |
| 1978 | 89 | 227.5 |
| 1977 | 89 | 229 |
| 1976 | 89.1 | 225.8 |
| 1975 | 86.8 | 225.8 |
| 1974 | 87.9 | 225.7 |
| 1973 | 88.6 | 230.3 |
| 1972 | 87.7 | 225.6 |
| 1971 | 86.8 | 225.5 |
| 1970 | 86.1 | 226.1 |
| 1969 | 87.5 | 227 |
| 1968 | 87.1 | 227.1 |
| 1967 | 86.7 | 222.9 |
| 1966 | 86.4 | 226.8 |
| 1965 | 84.9 | 225.4 |
| 1964 | 84.7 | 222.6 |
| 1963 | 87.1 | 224.3 |
| 1962 | 88 | 227.8 |
| 1961 | 89.5 | 229.4 |
| 1960 | 89.7 | 228.5 |
| 1959 | 89.6 | 226.2 |
| 1958 | 89.1 | 230.9 |
| 1957 | 89 | 228.4 |
| 1956 | 88.5 | 228.7 |
| 1955 | 88.2 | 227.5 |
| 1954 | 88.4 | 226.3 |
| 1953 | 88.6 | 228.2 |
| 1952 | 87.8 | 228.5 |
| 1951 | 89.4 | 229.2 |
| 1950 | 88.1 | 228.9 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | メキシコ | ベトナム |
|---|---|---|
| 2015 | 106.192.9–118.4 | 245.8228.2–261.9 |
| 2016 | 107.695–120 | 243.7226.1–259.4 |
| 2017 | 108.696.3–119.7 | 247229.6–260.7 |
| 2018 | 10997.1–120.4 | 248.3228.8–263.3 |
| 2019 | 110.396.4–123 | 248.1229.2–262.8 |
| 2020 | 109.696.8–121.8 | 248.8229.6–262.9 |
| 2021 | 111.296.9–124.1 | 251.1233.1–266.7 |
| 2022 | 109.796–121.7 | 252.4234.3–266.8 |
| 2023 | 111.898.6–125.3 | 253.4235.4–266.6 |
| 2024 | 112.298.2–126.2 | 251.3236.7–264.6 |
| 2025 | 11298.8–125.8 | 252.4234.1–266.2 |
| 2026 | 113.999.5–126.4 | 252.8232.9–268.5 |
| 2027 | 112.999.5–128.3 | 253.2237–268.8 |
| 2028 | 115.2101.9–127.9 | 254.3237.7–272 |
| 2029 | 115.6101.9–127.9 | 258.1238.5–273.7 |
| 2030 | 115.9101.7–128.4 | 256.4240.9–270.1 |
| 2031 | 116.1100.9–129.9 | 255.9241.2–270.9 |
| 2032 | 116.1102.5–129.1 | 257.4239.1–269.9 |
| 2033 | 117.5102.5–131.1 | 258.3241.7–273.2 |
| 2034 | 117.2104.1–130.3 | 258.8240.7–275.8 |
| 2035 | 116.4103.1–130.3 | 258.6242.5–275.4 |
| 2036 | 117.8105.1–131 | 258.3239.1–273.8 |
| 2037 | 118.6104.3–131.7 | 258.7242.4–272.4 |
| 2038 | 121107.5–133.4 | 263.4247.6–277.3 |
| 2039 | 121.3107–135.6 | 260.2243.7–275.9 |
| 2040 | 121.9108.1–135.1 | 260.1242.8–274.8 |
| 2041 | 121.3105.3–134.6 | 263.1245.9–279 |
| 2042 | 122.7107.7–137.1 | 263.6246.5–279 |
| 2043 | 122.4108.1–137.5 | 261.4245.5–279.6 |
| 2044 | 121.9108–135.6 | 263.2245.2–277.6 |
| 2045 | 123.1108.8–139.2 | 265.5249.6–281.4 |
| 2046 | 123.8109.9–139.4 | 264.9246.8–278.1 |
| 2047 | 125.6111.9–139.4 | 266.9250.4–282.9 |
| 2048 | 126.3113–140.3 | 268250.5–283.8 |
| 2049 | 127111.2–140.8 | 267.8251.2–284.8 |
| 2050 | 128.1112.6–142.5 | 268251.2–283.5 |
| 2051 | 127.2113.4–140.8 | 270.9254.3–285.4 |
| 2052 | 126.2112.5–141.1 | 268.3253.3–282.8 |
| 2053 | 128.4111.5–142.7 | 268.5250.1–283.2 |
| 2054 | 128.1113.1–142.3 | 269.1250.8–283.6 |
| 2055 | 129114.4–144.7 | 270249.8–284.2 |
| 2056 | 129.5114.3–143.8 | 271.7254.8–290.1 |
| 2057 | 130.3113.5–145.9 | 270253–285.7 |
| 2058 | 128.8114.1–144.5 | 270.7252.9–286.5 |
| 2059 | 129.5114.5–144.5 | 273257.6–286.6 |
| 2060 | 131.4115.5–146.5 | 275.7255.6–290.6 |
| 2061 | 131.3118.4–146.8 | 273.5254.6–289.5 |
| 2062 | 130.8115.1–146.3 | 271.4253.1–290.2 |
| 2063 | 131.2115.6–147.9 | 272.9252.7–288.1 |
| 2064 | 132.2116.5–147.8 | 273.8254.4–288.1 |
| 2065 | 133.1115.8–148.6 | 272255.8–286.3 |
| 2066 | 133.3117.2–149.4 | 271.8254.4–287.3 |
| 2067 | 133.3117–150.3 | 270.8252.1–287.6 |
| 2068 | 134.6117.4–150.5 | 275.6256.9–292.4 |
| 2069 | 134.4117.8–150.9 | 276.4258.5–292 |
| 2070 | 134.2116.7–151.8 | 274.6257.8–292.8 |
| 2071 | 136.3120.8–152.7 | 276.2255.2–294.1 |
| 2072 | 137.2119.9–153.1 | 277256.8–291.4 |
| 2073 | 136.1119.1–153.6 | 278.5262.7–293.4 |
| 2074 | 136119.7–152.2 | 277.6259.2–295.8 |
| 2075 | 135.2118.5–151.8 | 276.4258.7–294.4 |
| 2076 | 136.3117.4–154.7 | 279.2258.5–296.6 |
| 2077 | 136.8119.6–152.8 | 280264.9–294.7 |
| 2078 | 137.1118.3–154.2 | 278.4258.6–295.5 |
| 2079 | 138.1121.3–157.1 | 279.3263.4–293.6 |
| 2080 | 137.6120.5–157.9 | 280261.4–296.5 |
| 2081 | 137.8120.7–154.7 | 280.4261.2–297.9 |
| 2082 | 138.7121.6–155.2 | 280.9258.9–296 |
| 2083 | 139.2119.3–158.8 | 278.4261.6–295 |
| 2084 | 140.3123.4–157.5 | 279257.4–293.8 |
| 2085 | 139.2120.9–157.2 | 281.3265–297.8 |
| 2086 | 139.8121–157.8 | 282.3260.2–297.5 |
| 2087 | 139.5121.5–157.4 | 281.9261.3–300.7 |
| 2088 | 141121.8–159.9 | 283.1265.7–301.5 |
| 2089 | 140.4121.7–158.9 | 280.8261.2–301.6 |
| 2090 | 141.2123–160.7 | 280.5264.5–297.6 |
| 2091 | 141.8123–161.6 | 283.3264.3–298.9 |
| 2092 | 141.3122.5–159.3 | 281.1261.5–299.4 |
| 2093 | 141.4124.3–161 | 280.5263.4–296.1 |
| 2094 | 142123.3–159.6 | 283264.5–300 |
| 2095 | 143.5124–160.7 | 285.5264.5–302.9 |
| 2096 | 142.3125–161.3 | 281.8264.8–299.8 |
| 2097 | 141.2123.2–160 | 281.5263.3–299 |
| 2098 | 142.2122.5–162 | 282.5263.9–301.5 |
| 2099 | 141.8122.4–160.7 | 282.7265.1–298 |
| 2100 | 142.8124.3–160.8 | 282.7261–298.2 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
メキシコとベトナムの比較
健康
- 平均寿命メキシコ：75.1 年（2023 年）ベトナム：74.6 年（2023 年）
- 子どもの死亡率メキシコ：1.3（出生 100 人あたり）（2024 年）ベトナム：1.7（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率メキシコ：10.4（出生 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：15.1（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水メキシコ：43%（2022 年）ベトナム：57.8%（2022 年）
- うつ病メキシコ：2.79%（2017 年）ベトナム：2.88%（2017 年）
- 自殺率メキシコ：5.9（人口 10 万人あたり）（2017 年）ベトナム：7.4（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口メキシコ：1.3億 人（2023 年）ベトナム：1億 人（2023 年）
- 人口増加率メキシコ：0.88%（年率）（2023 年）ベトナム：0.64%（年率）（2023 年）
- 出生率メキシコ：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ベトナム：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口メキシコ：80%（2025 年）ベトナム：38.8%（2025 年）
- 年齢中央値メキシコ：28.9 年（2023 年）ベトナム：32.4 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口メキシコ：8%（2023 年）ベトナム：8.6%（2023 年）
- 純移動率メキシコ：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費メキシコ：GDP 比 0.74%（2025 年）ベトナム：GDP 比 2.15%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）メキシコ：$138億（2025 年）ベトナム：$109億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費メキシコ：$104（2025 年）ベトナム：$104（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費メキシコ：2.5%（政府支出比）（2025 年）ベトナム：9.9%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数メキシコ：341,000 人（2020 年）ベトナム：522,000 人（2020 年）
- 国力メキシコ：1.14%（世界の国力比）（2022 年）ベトナム：1.11%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合メキシコ：0.64%（労働力比）（2020 年）ベトナム：0.95%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入メキシコ：900万 TIV（2025 年）ベトナム：1.77億 TIV（2025 年）
- 武器輸出メキシコ：100万 TIV（2019 年）ベトナム：1000万 TIV（2018 年）