Nordkorea vs. Thailand

Nordkorea vs. Thailand: Tropennächte

Tropennächte 2014: Nordkorea 29,3 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 257,1 Nächte; Verhältnis Thailand zu Nordkorea: 9,79.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Nordkorea vs. Thailand: TropennächteTropennächte 2014: Nordkorea 29,3 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 257,1 Nächte; Verhältnis Thailand zu Nordkorea: 9,79.
NordkoreaThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
  • Nordkorea: 54,8 Nächte, Thailand: 320,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrNordkoreaThailand
201429,3286,4
201329289,1
201228286,6
201126,3286,4
201027,3286
200926,8286,9
200825,2284,8
200726,1283,2
200626,7284,3
200526,6281,7
200426,6287,5
200325,2279,3
200225,4280
200125285,5
200024,3283,4
199925,2282,5
199823,3282,7
199722,9284,8
199622,5279,8
199519,6278,7
199420,6280,8
199316,4275,6
199216,5268,8
199121,3276,7
199021,9279,2
198921,3278,4
198820,8279,6
198718,2277,9
198618,6277,5
198519276
198417,2277,9
198315,6273,9
198218,9275,7
198119,3277,8
198018,1277,9
197917,8278
197820,3276
197717,8277,3
197619,2275,6
197518,7274,4
197418,6276
197316,2280,6
197218273,9
197117,1273,2
197017,5276
196919,5274,8
196817,2277
196721,2270,3
196618,3274,4
196518,3275,8
196417,8271,9
196321,2274,7
196219,2275,4
196120,5278,5
196019276,2
195919,7274,4
195820,5278,7
195719,5277,4
195621,9277
195519,3274,6
195419,5275
195319,8275,4
195220,6275,1
195118,5277,5
195021,7276,2
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrNordkoreaThailand
20153020,9–39,9290,6272,2–305
201628,319,1–38,6287,1269,8–306,2
201731,722,5–41,4290273,8–302,8
201829,419,8–40,4292,6275,1–308,7
201932,524,9–43,3291,2272,8–306,7
202030,622,9–40,9292,4272,2–307,8
202130,219–44294,2276,3–308,5
202233,225,3–40294,8277,2–311,9
202335,424,8–44,5296,1281,9–310,2
202433,123,4–44,2291,7275,5–307,8
202535,526–46,5294276,7–306,3
202634,125,7–46,4296278–309,3
202734,526–47,8295,8276,3–311,1
202834,924–44,4297279,3–315,1
202934,726,7–45,2300,3278,7–315
203035,225,2–45,6297,7280,2–312,5
203133,926,2–47,1300,8282,8–317,1
203236,125,7–49,1297,2280,9–311,4
203337,225,8–49,9300281,9–315,8
203436,328,6–44,6300,8279–318,4
203539,127,3–49,2298,6281,5–317,8
203640,426,7–52,8300,4279,9–316,9
203737,126,8–48,8299,8280–315,1
203837,826,9–50,2304,8286,6–319,3
203937,328–48,6300,9281,9–317
204040,328–54,9301,6284,5–315,7
204140,128,8–54,2303,1285,1–318,8
20424030,8–51,4303,8290–318,3
204340,929,4–53,8302285,8–317,9
204442,429,2–53,6304,3286,3–318,8
204541,130,7–52307,1287,7–324,2
204643,627,7–52,7305,9285,2–321
204742,230,2–55,6306,6289,5–321,5
20484029–56309,4288,9–325,7
204941,629,8–55308,1287,2–324,1
205040,831,5–53,9307,5291–321,5
205142,531–57,3312,8294,8–326
205242,129,7–55,5310,9291,2–323,4
205344,231,3–57,8308,3289,5–323,3
205442,332,5–55,4308,8292,8–322,3
205545,433–60,9308,6290,6–325,1
205643,933,5–56,4311,3294,9–326,3
205744,934,5–59308,5286,7–326,4
205845,334,8–59,4308291,1–325,1
205945,430,9–58,8312,7295,8–325,3
206045,130,4–61,9313,1294,6–328,6
206147,135,9–61,5314,4289,5–331,1
206244,934,3–60,2311,4293,4–330,3
206344,433,8–60,5314,8296,9–327,3
206444,332,7–60,5312,5295,4–330
206547,835,3–62,1309,6293,1–329,3
206647,434–59,6312,1292,6–328
206749,333,1–61,2311,2289,6–329,4
206847,234,1–63,4310,8292,4–330,6
206947,432,6–58,7315,5296,1–329,5
20704933,9–66,5314,2292,9–330,7
207148,634,2–65,8313,8296,4–330,8
207248,834,5–64,9314,8296–329,6
207349,633,9–62,9316,5299,9–332,1
207449,635–65,3317,2295–333,8
207549,734,6–64317,2295,3–331,4
20765034,9–65,1317,4299,8–335
207752,437,4–64,6317,5297,3–335,9
207848,435,4–66,5315,9297,1–331,6
207949,737–64,5318,5300,5–332,3
208050,139,7–68,2319,8297,4–337,5
208149,938,1–69,4317,7299,5–334,9
208252,738,5–70,3317,9294,8–333
208351,638,9–68,2315297,8–332,9
208449,836,9–66,8316295,5–330
208550,638,2–69322,6300,8–334,7
208652,737,2–68319,4295,2–335,2
208751,937,3–71,1320,2302,2–334,7
208852,636,7–67,4321,4299,8–334,8
208952,839–67,7318,9296,4–338,1
209053,738,3–65,3317,6304–337,4
209153,740–67,5320,1299,8–336,1
209253,438,6–67,8316,3298–336,4
209353,537,2–69,1316,1297,7–333,7
209452,936,2–73323,4301,8–337,3
209552,741,1–68,9322,9302,4–338,9
209658,337,8–73319,6302,8–336,7
209755,239–69319,8299,1–336
20985440,5–67,9320,5303,9–336
209952,537,3–67,2319,9303,1–334,4
210054,837,2–70,2320,8301,1–336,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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