Coreia do Norte vs. Tailândia

Coreia do Norte vs. Tailândia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Coreia do Norte, 29,3 noites; Tailândia, 286,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 257,1 noites, ou 9,79 vezes o do outro país (Coreia do Norte).

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noites por ano · CMIP6

Coreia do Norte vs. Tailândia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Coreia do Norte, 29,3 noites; Tailândia, 286,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 257,1 noites, ou 9,79 vezes o do outro país (Coreia do Norte).
Coreia do NorteTailândiamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Tailândia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Coreia do Norte, 54,8 noites; Tailândia, 320,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoCoreia do NorteTailândia
201429,3286,4
201329289,1
201228286,6
201126,3286,4
201027,3286
200926,8286,9
200825,2284,8
200726,1283,2
200626,7284,3
200526,6281,7
200426,6287,5
200325,2279,3
200225,4280
200125285,5
200024,3283,4
199925,2282,5
199823,3282,7
199722,9284,8
199622,5279,8
199519,6278,7
199420,6280,8
199316,4275,6
199216,5268,8
199121,3276,7
199021,9279,2
198921,3278,4
198820,8279,6
198718,2277,9
198618,6277,5
198519276
198417,2277,9
198315,6273,9
198218,9275,7
198119,3277,8
198018,1277,9
197917,8278
197820,3276
197717,8277,3
197619,2275,6
197518,7274,4
197418,6276
197316,2280,6
197218273,9
197117,1273,2
197017,5276
196919,5274,8
196817,2277
196721,2270,3
196618,3274,4
196518,3275,8
196417,8271,9
196321,2274,7
196219,2275,4
196120,5278,5
196019276,2
195919,7274,4
195820,5278,7
195719,5277,4
195621,9277
195519,3274,6
195419,5275
195319,8275,4
195220,6275,1
195118,5277,5
195021,7276,2
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoCoreia do NorteTailândia
20153020,9–39,9290,6272,2–305
201628,319,1–38,6287,1269,8–306,2
201731,722,5–41,4290273,8–302,8
201829,419,8–40,4292,6275,1–308,7
201932,524,9–43,3291,2272,8–306,7
202030,622,9–40,9292,4272,2–307,8
202130,219–44294,2276,3–308,5
202233,225,3–40294,8277,2–311,9
202335,424,8–44,5296,1281,9–310,2
202433,123,4–44,2291,7275,5–307,8
202535,526–46,5294276,7–306,3
202634,125,7–46,4296278–309,3
202734,526–47,8295,8276,3–311,1
202834,924–44,4297279,3–315,1
202934,726,7–45,2300,3278,7–315
203035,225,2–45,6297,7280,2–312,5
203133,926,2–47,1300,8282,8–317,1
203236,125,7–49,1297,2280,9–311,4
203337,225,8–49,9300281,9–315,8
203436,328,6–44,6300,8279–318,4
203539,127,3–49,2298,6281,5–317,8
203640,426,7–52,8300,4279,9–316,9
203737,126,8–48,8299,8280–315,1
203837,826,9–50,2304,8286,6–319,3
203937,328–48,6300,9281,9–317
204040,328–54,9301,6284,5–315,7
204140,128,8–54,2303,1285,1–318,8
20424030,8–51,4303,8290–318,3
204340,929,4–53,8302285,8–317,9
204442,429,2–53,6304,3286,3–318,8
204541,130,7–52307,1287,7–324,2
204643,627,7–52,7305,9285,2–321
204742,230,2–55,6306,6289,5–321,5
20484029–56309,4288,9–325,7
204941,629,8–55308,1287,2–324,1
205040,831,5–53,9307,5291–321,5
205142,531–57,3312,8294,8–326
205242,129,7–55,5310,9291,2–323,4
205344,231,3–57,8308,3289,5–323,3
205442,332,5–55,4308,8292,8–322,3
205545,433–60,9308,6290,6–325,1
205643,933,5–56,4311,3294,9–326,3
205744,934,5–59308,5286,7–326,4
205845,334,8–59,4308291,1–325,1
205945,430,9–58,8312,7295,8–325,3
206045,130,4–61,9313,1294,6–328,6
206147,135,9–61,5314,4289,5–331,1
206244,934,3–60,2311,4293,4–330,3
206344,433,8–60,5314,8296,9–327,3
206444,332,7–60,5312,5295,4–330
206547,835,3–62,1309,6293,1–329,3
206647,434–59,6312,1292,6–328
206749,333,1–61,2311,2289,6–329,4
206847,234,1–63,4310,8292,4–330,6
206947,432,6–58,7315,5296,1–329,5
20704933,9–66,5314,2292,9–330,7
207148,634,2–65,8313,8296,4–330,8
207248,834,5–64,9314,8296–329,6
207349,633,9–62,9316,5299,9–332,1
207449,635–65,3317,2295–333,8
207549,734,6–64317,2295,3–331,4
20765034,9–65,1317,4299,8–335
207752,437,4–64,6317,5297,3–335,9
207848,435,4–66,5315,9297,1–331,6
207949,737–64,5318,5300,5–332,3
208050,139,7–68,2319,8297,4–337,5
208149,938,1–69,4317,7299,5–334,9
208252,738,5–70,3317,9294,8–333
208351,638,9–68,2315297,8–332,9
208449,836,9–66,8316295,5–330
208550,638,2–69322,6300,8–334,7
208652,737,2–68319,4295,2–335,2
208751,937,3–71,1320,2302,2–334,7
208852,636,7–67,4321,4299,8–334,8
208952,839–67,7318,9296,4–338,1
209053,738,3–65,3317,6304–337,4
209153,740–67,5320,1299,8–336,1
209253,438,6–67,8316,3298–336,4
209353,537,2–69,1316,1297,7–333,7
209452,936,2–73323,4301,8–337,3
209552,741,1–68,9322,9302,4–338,9
209658,337,8–73319,6302,8–336,7
209755,239–69319,8299,1–336
20985440,5–67,9320,5303,9–336
209952,537,3–67,2319,9303,1–334,4
210054,837,2–70,2320,8301,1–336,7

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Coreia do Norte vs. Tailândia

Saúde

Pessoas

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente