Corea del Norte vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 29,3 noches en Corea del Norte y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 257,1 noches más, o 9,79 veces el de Corea del Norte.

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noches al año · CMIP6

Corea del NorteTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Corea del Norte en 54,8 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

Año	Corea del Norte	Tailandia
2014	29,3	286,4
2013	29	289,1
2012	28	286,6
2011	26,3	286,4
2010	27,3	286
2009	26,8	286,9
2008	25,2	284,8
2007	26,1	283,2
2006	26,7	284,3
2005	26,6	281,7
2004	26,6	287,5
2003	25,2	279,3
2002	25,4	280
2001	25	285,5
2000	24,3	283,4
1999	25,2	282,5
1998	23,3	282,7
1997	22,9	284,8
1996	22,5	279,8
1995	19,6	278,7
1994	20,6	280,8
1993	16,4	275,6
1992	16,5	268,8
1991	21,3	276,7
1990	21,9	279,2
1989	21,3	278,4
1988	20,8	279,6
1987	18,2	277,9
1986	18,6	277,5
1985	19	276
1984	17,2	277,9
1983	15,6	273,9
1982	18,9	275,7
1981	19,3	277,8
1980	18,1	277,9
1979	17,8	278
1978	20,3	276
1977	17,8	277,3
1976	19,2	275,6
1975	18,7	274,4
1974	18,6	276
1973	16,2	280,6
1972	18	273,9
1971	17,1	273,2
1970	17,5	276
1969	19,5	274,8
1968	17,2	277
1967	21,2	270,3
1966	18,3	274,4
1965	18,3	275,8
1964	17,8	271,9
1963	21,2	274,7
1962	19,2	275,4
1961	20,5	278,5
1960	19	276,2
1959	19,7	274,4
1958	20,5	278,7
1957	19,5	277,4
1956	21,9	277
1955	19,3	274,6
1954	19,5	275
1953	19,8	275,4
1952	20,6	275,1
1951	18,5	277,5
1950	21,7	276,2

mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100

Año	Corea del Norte	Tailandia
2015	3020,9–39,9	290,6272,2–305
2016	28,319,1–38,6	287,1269,8–306,2
2017	31,722,5–41,4	290273,8–302,8
2018	29,419,8–40,4	292,6275,1–308,7
2019	32,524,9–43,3	291,2272,8–306,7
2020	30,622,9–40,9	292,4272,2–307,8
2021	30,219–44	294,2276,3–308,5
2022	33,225,3–40	294,8277,2–311,9
2023	35,424,8–44,5	296,1281,9–310,2
2024	33,123,4–44,2	291,7275,5–307,8
2025	35,526–46,5	294276,7–306,3
2026	34,125,7–46,4	296278–309,3
2027	34,526–47,8	295,8276,3–311,1
2028	34,924–44,4	297279,3–315,1
2029	34,726,7–45,2	300,3278,7–315
2030	35,225,2–45,6	297,7280,2–312,5
2031	33,926,2–47,1	300,8282,8–317,1
2032	36,125,7–49,1	297,2280,9–311,4
2033	37,225,8–49,9	300281,9–315,8
2034	36,328,6–44,6	300,8279–318,4
2035	39,127,3–49,2	298,6281,5–317,8
2036	40,426,7–52,8	300,4279,9–316,9
2037	37,126,8–48,8	299,8280–315,1
2038	37,826,9–50,2	304,8286,6–319,3
2039	37,328–48,6	300,9281,9–317
2040	40,328–54,9	301,6284,5–315,7
2041	40,128,8–54,2	303,1285,1–318,8
2042	4030,8–51,4	303,8290–318,3
2043	40,929,4–53,8	302285,8–317,9
2044	42,429,2–53,6	304,3286,3–318,8
2045	41,130,7–52	307,1287,7–324,2
2046	43,627,7–52,7	305,9285,2–321
2047	42,230,2–55,6	306,6289,5–321,5
2048	4029–56	309,4288,9–325,7
2049	41,629,8–55	308,1287,2–324,1
2050	40,831,5–53,9	307,5291–321,5
2051	42,531–57,3	312,8294,8–326
2052	42,129,7–55,5	310,9291,2–323,4
2053	44,231,3–57,8	308,3289,5–323,3
2054	42,332,5–55,4	308,8292,8–322,3
2055	45,433–60,9	308,6290,6–325,1
2056	43,933,5–56,4	311,3294,9–326,3
2057	44,934,5–59	308,5286,7–326,4
2058	45,334,8–59,4	308291,1–325,1
2059	45,430,9–58,8	312,7295,8–325,3
2060	45,130,4–61,9	313,1294,6–328,6
2061	47,135,9–61,5	314,4289,5–331,1
2062	44,934,3–60,2	311,4293,4–330,3
2063	44,433,8–60,5	314,8296,9–327,3
2064	44,332,7–60,5	312,5295,4–330
2065	47,835,3–62,1	309,6293,1–329,3
2066	47,434–59,6	312,1292,6–328
2067	49,333,1–61,2	311,2289,6–329,4
2068	47,234,1–63,4	310,8292,4–330,6
2069	47,432,6–58,7	315,5296,1–329,5
2070	4933,9–66,5	314,2292,9–330,7
2071	48,634,2–65,8	313,8296,4–330,8
2072	48,834,5–64,9	314,8296–329,6
2073	49,633,9–62,9	316,5299,9–332,1
2074	49,635–65,3	317,2295–333,8
2075	49,734,6–64	317,2295,3–331,4
2076	5034,9–65,1	317,4299,8–335
2077	52,437,4–64,6	317,5297,3–335,9
2078	48,435,4–66,5	315,9297,1–331,6
2079	49,737–64,5	318,5300,5–332,3
2080	50,139,7–68,2	319,8297,4–337,5
2081	49,938,1–69,4	317,7299,5–334,9
2082	52,738,5–70,3	317,9294,8–333
2083	51,638,9–68,2	315297,8–332,9
2084	49,836,9–66,8	316295,5–330
2085	50,638,2–69	322,6300,8–334,7
2086	52,737,2–68	319,4295,2–335,2
2087	51,937,3–71,1	320,2302,2–334,7
2088	52,636,7–67,4	321,4299,8–334,8
2089	52,839–67,7	318,9296,4–338,1
2090	53,738,3–65,3	317,6304–337,4
2091	53,740–67,5	320,1299,8–336,1
2092	53,438,6–67,8	316,3298–336,4
2093	53,537,2–69,1	316,1297,7–333,7
2094	52,936,2–73	323,4301,8–337,3
2095	52,741,1–68,9	322,9302,4–338,9
2096	58,337,8–73	319,6302,8–336,7
2097	55,239–69	319,8299,1–336
2098	5440,5–67,9	320,5303,9–336
2099	52,537,3–67,2	319,9303,1–334,4
2100	54,837,2–70,2	320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo