北朝鮮とタイの比較

北朝鮮とタイの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、北朝鮮が 29.3 夜、タイが 286.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタイのほうが 257.1 夜 高く、北朝鮮の 9.79 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

北朝鮮とタイの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、北朝鮮が 29.3 夜、タイが 286.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタイのほうが 257.1 夜 高く、北朝鮮の 9.79 倍でした。
北朝鮮タイCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でタイのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年に北朝鮮が 54.8 夜、タイが 320.8 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年北朝鮮タイ
201429.3286.4
201329289.1
201228286.6
201126.3286.4
201027.3286
200926.8286.9
200825.2284.8
200726.1283.2
200626.7284.3
200526.6281.7
200426.6287.5
200325.2279.3
200225.4280
200125285.5
200024.3283.4
199925.2282.5
199823.3282.7
199722.9284.8
199622.5279.8
199519.6278.7
199420.6280.8
199316.4275.6
199216.5268.8
199121.3276.7
199021.9279.2
198921.3278.4
198820.8279.6
198718.2277.9
198618.6277.5
198519276
198417.2277.9
198315.6273.9
198218.9275.7
198119.3277.8
198018.1277.9
197917.8278
197820.3276
197717.8277.3
197619.2275.6
197518.7274.4
197418.6276
197316.2280.6
197218273.9
197117.1273.2
197017.5276
196919.5274.8
196817.2277
196721.2270.3
196618.3274.4
196518.3275.8
196417.8271.9
196321.2274.7
196219.2275.4
196120.5278.5
196019276.2
195919.7274.4
195820.5278.7
195719.5277.4
195621.9277
195519.3274.6
195419.5275
195319.8275.4
195220.6275.1
195118.5277.5
195021.7276.2
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年北朝鮮タイ
20153020.9–39.9290.6272.2–305
201628.319.1–38.6287.1269.8–306.2
201731.722.5–41.4290273.8–302.8
201829.419.8–40.4292.6275.1–308.7
201932.524.9–43.3291.2272.8–306.7
202030.622.9–40.9292.4272.2–307.8
202130.219–44294.2276.3–308.5
202233.225.3–40294.8277.2–311.9
202335.424.8–44.5296.1281.9–310.2
202433.123.4–44.2291.7275.5–307.8
202535.526–46.5294276.7–306.3
202634.125.7–46.4296278–309.3
202734.526–47.8295.8276.3–311.1
202834.924–44.4297279.3–315.1
202934.726.7–45.2300.3278.7–315
203035.225.2–45.6297.7280.2–312.5
203133.926.2–47.1300.8282.8–317.1
203236.125.7–49.1297.2280.9–311.4
203337.225.8–49.9300281.9–315.8
203436.328.6–44.6300.8279–318.4
203539.127.3–49.2298.6281.5–317.8
203640.426.7–52.8300.4279.9–316.9
203737.126.8–48.8299.8280–315.1
203837.826.9–50.2304.8286.6–319.3
203937.328–48.6300.9281.9–317
204040.328–54.9301.6284.5–315.7
204140.128.8–54.2303.1285.1–318.8
20424030.8–51.4303.8290–318.3
204340.929.4–53.8302285.8–317.9
204442.429.2–53.6304.3286.3–318.8
204541.130.7–52307.1287.7–324.2
204643.627.7–52.7305.9285.2–321
204742.230.2–55.6306.6289.5–321.5
20484029–56309.4288.9–325.7
204941.629.8–55308.1287.2–324.1
205040.831.5–53.9307.5291–321.5
205142.531–57.3312.8294.8–326
205242.129.7–55.5310.9291.2–323.4
205344.231.3–57.8308.3289.5–323.3
205442.332.5–55.4308.8292.8–322.3
205545.433–60.9308.6290.6–325.1
205643.933.5–56.4311.3294.9–326.3
205744.934.5–59308.5286.7–326.4
205845.334.8–59.4308291.1–325.1
205945.430.9–58.8312.7295.8–325.3
206045.130.4–61.9313.1294.6–328.6
206147.135.9–61.5314.4289.5–331.1
206244.934.3–60.2311.4293.4–330.3
206344.433.8–60.5314.8296.9–327.3
206444.332.7–60.5312.5295.4–330
206547.835.3–62.1309.6293.1–329.3
206647.434–59.6312.1292.6–328
206749.333.1–61.2311.2289.6–329.4
206847.234.1–63.4310.8292.4–330.6
206947.432.6–58.7315.5296.1–329.5
20704933.9–66.5314.2292.9–330.7
207148.634.2–65.8313.8296.4–330.8
207248.834.5–64.9314.8296–329.6
207349.633.9–62.9316.5299.9–332.1
207449.635–65.3317.2295–333.8
207549.734.6–64317.2295.3–331.4
20765034.9–65.1317.4299.8–335
207752.437.4–64.6317.5297.3–335.9
207848.435.4–66.5315.9297.1–331.6
207949.737–64.5318.5300.5–332.3
208050.139.7–68.2319.8297.4–337.5
208149.938.1–69.4317.7299.5–334.9
208252.738.5–70.3317.9294.8–333
208351.638.9–68.2315297.8–332.9
208449.836.9–66.8316295.5–330
208550.638.2–69322.6300.8–334.7
208652.737.2–68319.4295.2–335.2
208751.937.3–71.1320.2302.2–334.7
208852.636.7–67.4321.4299.8–334.8
208952.839–67.7318.9296.4–338.1
209053.738.3–65.3317.6304–337.4
209153.740–67.5320.1299.8–336.1
209253.438.6–67.8316.3298–336.4
209353.537.2–69.1316.1297.7–333.7
209452.936.2–73323.4301.8–337.3
209552.741.1–68.9322.9302.4–338.9
209658.337.8–73319.6302.8–336.7
209755.239–69319.8299.1–336
20985440.5–67.9320.5303.9–336
209952.537.3–67.2319.9303.1–334.4
210054.837.2–70.2320.8301.1–336.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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健康

人々

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境