Pakistan vs. Syrien

Pakistan vs. Syrien: Tage über 35 °C

Tage über 35 °C 2014: Pakistan 118,6 Tage, Syrien 77,6 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 41 Tage; Verhältnis Pakistan zu Syrien: 1,53.

Tage pro Jahr · CMIP6

Pakistan vs. Syrien: Tage über 35 °CTage über 35 °C 2014: Pakistan 118,6 Tage, Syrien 77,6 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 41 Tage; Verhältnis Pakistan zu Syrien: 1,53.
PakistanSyrienCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
  • Pakistan: 147,6 Tage, Syrien: 117,9 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Tage pro Jahr · CMIP6

JahrPakistanSyrien
2014118,677,6
2013117,574,8
2012117,576
201111874,8
2010114,375
2009115,373
2008115,474,9
2007112,571,1
2006112,973
2005114,972,8
2004116,172,6
2003114,674,8
2002115,969,9
2001114,473,3
2000114,670,4
1999114,270,1
1998111,768,8
199711267
1996108,366,7
199511064,4
1994108,662,6
1993107,259,4
1992105,258
1991110,662,4
1990110,767,5
1989110,965,3
1988109,863,6
1987108,361
1986108,765,1
1985105,659,8
198410858,6
1983104,755,7
198210859,7
1981109,561,8
1980109,763,5
1979108,757,3
1978108,658,4
1977106,558,8
1976108,262,1
197510555,6
1974108,859
197310858,6
1972104,560,3
1971106,260,1
1970106,560,9
1969105,860,9
1968104,458,1
1967106,457,6
1966106,457,4
196510655,8
196410355,9
1963104,358,3
1962106,759,5
1961108,761,1
1960108,760,9
1959110,461,6
1958108,561,9
1957110,762,9
1956108,861,3
1955108,358,3
195410758,7
1953107,662
1952108,961,5
1951108,163,3
1950110,559,6
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrPakistanSyrien
2015122100,8–136,681,668,2–95,6
2016119,5104,9–13279,368,4–97,9
2017119,999,5–134,38368,3–94,2
2018119,7103–133,88469,7–97,7
2019118,997,2–133,88673–95,9
2020122,8105–136,38469,3–99,4
2021122,9103,2–138,285,372,2–96,2
2022120,7101,9–136,486,571–98,2
2023123,3104,8–138,888,576,4–101
2024124,4105,4–139,190,378–101,5
2025123,8102,8–139,189,170,7–102,4
2026122,5101,9–141,887,971,8–100,7
2027124,4101,5–14190,575,7–102
2028124,8103,6–140,289,175,9–103,8
2029126,499,2–141,69078,6–104
2030122,5103,5–140,190,477,7–104,4
2031122,7105,6–139,988,677,8–102,7
2032126104–143,99477,4–106,1
2033125,9106,6–144,195,579,3–106,3
2034130,9113,2–147,893,979,7–108
2035127,1107,6–143,69583–104,6
2036125,5108,3–143,491,177,5–105,2
2037130,7112,4–147,994,978,3–107,6
2038130,9108,6–144,997,379,4–111,2
2039128,6110,2–144,998,182,9–115,3
2040133,2115,1–146,197,985,1–111,3
2041127,2108,3–143,596,584,7–109,2
2042134,6112,8–150,798,877,8–110,2
2043131,6112,5–149,399,785,9–112,7
2044128,2108,1–145,998,585–114,7
2045133,4116,7–148,7103,692,5–115,5
2046133,8109–151,1101,389,1–114,4
2047134,6110–150,9100,786,8–117,8
2048136117,1–152,3101,485,4–115,8
2049133,3115,2–152,5100,982,6–116,6
2050138,4119,4–157,4102,588–117,1
2051138115,5–158,2103,191,6–114,5
2052138,3120,3–155,3100,388–112,1
2053137,4117,7–155,810390,8–117,1
2054137116–152,4103,182–121,3
2055139,6120–157,2105,790–119,1
2056135,8117,3–154,1101,787,7–117,2
2057141,5119,5–158,8105,190,4–121,4
2058137,1114,3–154,7105,488,3–122,7
2059141,4122,6–156,6106,787,8–122,4
2060142,5124,1–158,6105,592,3–122,3
2061142,3123,2–157,4109,790,9–122,3
2062141,3118,8–161,2107,786,7–124,6
2063143,1125,6–160,6107,692,2–124,2
2064140,7119,8–163,5110,291,7–123,3
2065141,1121,5–159,3108,295,2–122,1
2066143,8122,5–163,4105,388,6–121,8
2067144,2125,9–162,3109,795,4–127,6
2068143,2126–162,2111,395,4–126
2069144,7119,8–163,2107,594–120,1
2070143,7126,5–163113,395,9–123,2
2071145,5121,8–164,4109,495,7–126,5
2072147,1125,5–165,1112,698,1–127
2073149,2122,1–164,711393,2–127,9
2074145,8126,7–162,2109,592,9–123,7
2075145,1126,2–160,5111,795,5–125,4
2076145,7126,4–165,9112,294–126,5
2077146,1126,2–164,4110,895,6–128
2078146,5121,4–164,4112100–127,9
2079144,6122,7–161117,9100,2–129,8
2080148,2123,7–166,4116,8101,5–128,9
2081145,8122,2–167112,597,1–132
2082146123,3–168,811596,5–130,3
2083148,3127–167,4115,894,1–131,2
2084150,5128,5–167,6117,696,5–129,2
2085149,9126,1–170,8114,695,2–129,1
2086146,3124,2–165114,3100–129,2
2087149,9124,3–167,3113,497,9–129,4
2088149,3127,9–169,7118,1101–132,7
2089148,9129,6–166,7117,199–132,8
2090150,3131,5–166,7116,4101,5–129,4
2091151,1128,4–168,7117100,2–135,8
2092150,5129,8–170,2116100,5–134,1
2093151,6131,8–167,9119,9102,9–137,9
2094151,5130,4–168,6117,4104,3–133,7
2095152,5130,6–169,2117100,8–133,2
2096150,8124,2–169115,1100,9–129,7
2097149,4130,3–167,5121,498,4–136,9
2098151,7125,4–168,2117,397,7–133
2099151,6124,4–170,6117,9102,9–129,7
2100147,6125,2–167,5117,998,2–137,3

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Pakistan vs. Syrien

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