Pakistán vs. Siria

Pakistán vs. Siria: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 118,6 días en Pakistán y 77,6 días en Siria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 41 días más, o 1,53 veces el de Siria.

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días al año · CMIP6

Pakistán vs. Siria: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 118,6 días en Pakistán y 77,6 días en Siria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 41 días más, o 1,53 veces el de Siria.
PakistánSiriamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Pakistán en 147,6 días y a Siria en 117,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoPakistánSiria
2014118,677,6
2013117,574,8
2012117,576
201111874,8
2010114,375
2009115,373
2008115,474,9
2007112,571,1
2006112,973
2005114,972,8
2004116,172,6
2003114,674,8
2002115,969,9
2001114,473,3
2000114,670,4
1999114,270,1
1998111,768,8
199711267
1996108,366,7
199511064,4
1994108,662,6
1993107,259,4
1992105,258
1991110,662,4
1990110,767,5
1989110,965,3
1988109,863,6
1987108,361
1986108,765,1
1985105,659,8
198410858,6
1983104,755,7
198210859,7
1981109,561,8
1980109,763,5
1979108,757,3
1978108,658,4
1977106,558,8
1976108,262,1
197510555,6
1974108,859
197310858,6
1972104,560,3
1971106,260,1
1970106,560,9
1969105,860,9
1968104,458,1
1967106,457,6
1966106,457,4
196510655,8
196410355,9
1963104,358,3
1962106,759,5
1961108,761,1
1960108,760,9
1959110,461,6
1958108,561,9
1957110,762,9
1956108,861,3
1955108,358,3
195410758,7
1953107,662
1952108,961,5
1951108,163,3
1950110,559,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoPakistánSiria
2015122100,8–136,681,668,2–95,6
2016119,5104,9–13279,368,4–97,9
2017119,999,5–134,38368,3–94,2
2018119,7103–133,88469,7–97,7
2019118,997,2–133,88673–95,9
2020122,8105–136,38469,3–99,4
2021122,9103,2–138,285,372,2–96,2
2022120,7101,9–136,486,571–98,2
2023123,3104,8–138,888,576,4–101
2024124,4105,4–139,190,378–101,5
2025123,8102,8–139,189,170,7–102,4
2026122,5101,9–141,887,971,8–100,7
2027124,4101,5–14190,575,7–102
2028124,8103,6–140,289,175,9–103,8
2029126,499,2–141,69078,6–104
2030122,5103,5–140,190,477,7–104,4
2031122,7105,6–139,988,677,8–102,7
2032126104–143,99477,4–106,1
2033125,9106,6–144,195,579,3–106,3
2034130,9113,2–147,893,979,7–108
2035127,1107,6–143,69583–104,6
2036125,5108,3–143,491,177,5–105,2
2037130,7112,4–147,994,978,3–107,6
2038130,9108,6–144,997,379,4–111,2
2039128,6110,2–144,998,182,9–115,3
2040133,2115,1–146,197,985,1–111,3
2041127,2108,3–143,596,584,7–109,2
2042134,6112,8–150,798,877,8–110,2
2043131,6112,5–149,399,785,9–112,7
2044128,2108,1–145,998,585–114,7
2045133,4116,7–148,7103,692,5–115,5
2046133,8109–151,1101,389,1–114,4
2047134,6110–150,9100,786,8–117,8
2048136117,1–152,3101,485,4–115,8
2049133,3115,2–152,5100,982,6–116,6
2050138,4119,4–157,4102,588–117,1
2051138115,5–158,2103,191,6–114,5
2052138,3120,3–155,3100,388–112,1
2053137,4117,7–155,810390,8–117,1
2054137116–152,4103,182–121,3
2055139,6120–157,2105,790–119,1
2056135,8117,3–154,1101,787,7–117,2
2057141,5119,5–158,8105,190,4–121,4
2058137,1114,3–154,7105,488,3–122,7
2059141,4122,6–156,6106,787,8–122,4
2060142,5124,1–158,6105,592,3–122,3
2061142,3123,2–157,4109,790,9–122,3
2062141,3118,8–161,2107,786,7–124,6
2063143,1125,6–160,6107,692,2–124,2
2064140,7119,8–163,5110,291,7–123,3
2065141,1121,5–159,3108,295,2–122,1
2066143,8122,5–163,4105,388,6–121,8
2067144,2125,9–162,3109,795,4–127,6
2068143,2126–162,2111,395,4–126
2069144,7119,8–163,2107,594–120,1
2070143,7126,5–163113,395,9–123,2
2071145,5121,8–164,4109,495,7–126,5
2072147,1125,5–165,1112,698,1–127
2073149,2122,1–164,711393,2–127,9
2074145,8126,7–162,2109,592,9–123,7
2075145,1126,2–160,5111,795,5–125,4
2076145,7126,4–165,9112,294–126,5
2077146,1126,2–164,4110,895,6–128
2078146,5121,4–164,4112100–127,9
2079144,6122,7–161117,9100,2–129,8
2080148,2123,7–166,4116,8101,5–128,9
2081145,8122,2–167112,597,1–132
2082146123,3–168,811596,5–130,3
2083148,3127–167,4115,894,1–131,2
2084150,5128,5–167,6117,696,5–129,2
2085149,9126,1–170,8114,695,2–129,1
2086146,3124,2–165114,3100–129,2
2087149,9124,3–167,3113,497,9–129,4
2088149,3127,9–169,7118,1101–132,7
2089148,9129,6–166,7117,199–132,8
2090150,3131,5–166,7116,4101,5–129,4
2091151,1128,4–168,7117100,2–135,8
2092150,5129,8–170,2116100,5–134,1
2093151,6131,8–167,9119,9102,9–137,9
2094151,5130,4–168,6117,4104,3–133,7
2095152,5130,6–169,2117100,8–133,2
2096150,8124,2–169115,1100,9–129,7
2097149,4130,3–167,5121,498,4–136,9
2098151,7125,4–168,2117,397,7–133
2099151,6124,4–170,6117,9102,9–129,7
2100147,6125,2–167,5117,998,2–137,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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