Pakistán vs. Siria

Pakistán vs. Siria: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 149,9 noches en Pakistán y 89,6 noches en Siria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 60,3 noches más, o 1,67 veces el de Siria.

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noches al año · CMIP6

Pakistán vs. Siria: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 149,9 noches en Pakistán y 89,6 noches en Siria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 60,3 noches más, o 1,67 veces el de Siria.
PakistánSiriamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Pakistán en 177,6 noches y a Siria en 133,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoPakistánSiria
2014149,989,6
2013149,190,8
2012149,991,2
201114989,6
2010148,488,1
2009147,186,2
2008147,487,9
2007147,385
2006146,787,3
2005146,585,3
2004147,586,7
200314686,7
2002148,384,3
2001145,485,9
2000144,783,2
1999146,982,1
1998144,880,5
1997143,280,5
1996141,278,1
1995141,875,8
1994142,176,7
1993140,471,5
1992139,971,3
1991142,575,5
1990142,679,3
1989142,575,7
1988140,376,2
198714073
198614076
198514072,6
1984138,969,6
1983136,367,9
1982138,572
1981141,572
1980139,575
1979139,167,7
197813970,2
1977138,670,1
1976139,273,4
1975136,569
1974138,770
1973137,870,7
1972137,470,1
197113670,7
1970137,770,9
1969135,971,3
1968136,668,7
1967135,268,8
1966136,968,8
1965138,364,3
1964135,166,4
1963135,769,1
196213771,5
1961138,670,8
196013971,7
1959138,672,7
1958137,772,8
195714072,6
1956137,872,2
1955137,570,3
1954137,868,9
1953136,972,2
1952138,170,8
1951136,772,4
1950139,168,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoPakistánSiria
2015152,4138,7–163,396,981,9–110,9
2016150,6139,4–161,793,581,2–108,2
2017151,3138,8–1629782,1–109,5
2018152,6139,8–161,897,785,9–111
2019151,8138,1–163,398,983,7–111,2
2020153,1140,3–164,598,683,7–112,6
2021154,1140,6–165,710087,1–110,7
2022153,1140,2–165,7101,684,9–113,2
2023155,5141,6–165,9101,988,3–115,3
2024156,8143,3–168,7102,790,7–113,8
2025155,7141,5–168,6102,988,6–114,2
2026155,3142,2–167,9103,389,5–116,1
2027156,8140,9–168,9103,886,7–116,5
2028156,5143,9–167,6103,589,2–116,4
2029155,9141,5–167,7105,694–116,3
2030156,3143,3–167,6105,991,3–119,2
2031157,3144,4–168,1105,190,7–116
2032157,4142,5–169,6107,893,2–119,4
2033157,7143,6–169,4108,796,6–119,1
2034159,5145,6–173,4107,593,9–119
2035159,3146,7–170,3108,596,3–118,3
2036159,1147,5–171,4105,793,2–118,7
2037162,2147,5–175,3109,294,8–121,9
2038161,4148,6–171,7111,897,8–125,5
2039160148,2–170,4112,398,9–128
2040160,9147,9–171,3111,898,5–127,5
2041160,8146,7–171,7110,799,1–124,5
2042162,3149,9–175,6112,996,4–126,5
2043161,1150,3–173,8113,199,7–127,3
2044163150,9–173,9112,599,8–128,8
2045163149,5–174,8118,4105,5–131,3
2046163,5149,8–177,2117,2104,7–129
2047165,2151,8–178,5114,9100,6–129,1
2048166,4154,1–179,4114,3101,2–130,8
2049165150,8–178,211499,3–128,9
2050166,9153,5–179,3116,8104,6–132,7
2051165,6150,8–180117,7105,5–129
2052166,7155,4–179,5116,2103,9–128,2
2053166,3154,2–178,8119,1105,2–131,3
2054167,5153,9–181119,7102,7–135,5
2055167,8155,8–182,5120,8104,3–134,2
2056166,3153,6–179,7119,799,9–132,9
2057168,3153,9–182,3120,6102,3–137,1
2058167,5157–179,9120,1103,1–136,5
2059170,9155,9–183,8123,5107,4–137,2
2060170,3156,5–181,8119,6106,4–140,3
2061168,8156,8–179,6122,8103,9–136,1
2062171,6153,5–186,5121,8104,3–136,5
2063171,3159,5–183,8122,1106,2–136,7
2064170,2155,3–184,5124,3108,4–136,6
2065169,7156,4–185123,7108,9–138,7
2066172,2157–186,7122,1104,4–136,2
2067173,2160,2–186,3126111,1–142,7
2068172,6157,7–186,3126,8112,1–140,3
2069171,8157,3–185,6123107,9–137,3
2070171,7158,9–186,7126,5110,3–139,4
2071173,4158,7–186,8126109,5–142,8
2072174161,5–186,9128111,8–141,9
2073175,6157,2–187,9127,6108–143,7
2074173,5160–186,3124,2107–139,7
2075173161,5–187,8124,7109,2–140,6
2076172,9158,8–186,7126,6109,8–140,8
2077175161,3–187,8127,5109–143,3
2078174,4160,9–189,3127,2113,3–141,8
2079172,5158,3–187,7132,9116–146,9
2080175,1160,7–189,2129111,8–144,3
2081174,9159,2–190,2127,6112,5–145,6
2082175,4161,8–190,6129,1111,3–143,8
2083176,5161,8–190,8133,2110,3–144,1
2084176,1160,9–190,5132,2111–145,1
2085176,3161,9–193,6130,9112,7–143,3
2086173,9160–189,1130,9112,6–146,5
2087176161–193,1129,6109,8–148,7
2088175,4160,5–195,2132,5116,9–146,5
2089177,2164,2–191,7130,4115,3–148,4
2090177,7163,9–192,2128,9115–145,8
2091177,8162,8–192,2133,4116–150,3
2092178,7162,9–192,9131,6115,3–149
2093177164–191135119,8–151
2094176,8164,1–190,7134118–148,5
2095178,6163,8–193,1134,3117,3–148,9
2096177,8163,7–192,5131,5113,7–148,7
2097177,3160,4–192,5136,2112,7–154,1
2098178,7162,6–195,7131,5115,2–152,2
2099176159,9–193,2132,8116–145,1
2100177,6162,2–193133,8113,2–152,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Pakistán vs. Siria

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente