Pakistan vs. Syrien

Pakistan vs. Syrien: Tropennächte

Tropennächte 2014: Pakistan 149,9 Nächte, Syrien 89,6 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 60,3 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Syrien: 1,67.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Pakistan vs. Syrien: TropennächteTropennächte 2014: Pakistan 149,9 Nächte, Syrien 89,6 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 60,3 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Syrien: 1,67.
PakistanSyrienCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
  • Pakistan: 177,6 Nächte, Syrien: 133,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrPakistanSyrien
2014149,989,6
2013149,190,8
2012149,991,2
201114989,6
2010148,488,1
2009147,186,2
2008147,487,9
2007147,385
2006146,787,3
2005146,585,3
2004147,586,7
200314686,7
2002148,384,3
2001145,485,9
2000144,783,2
1999146,982,1
1998144,880,5
1997143,280,5
1996141,278,1
1995141,875,8
1994142,176,7
1993140,471,5
1992139,971,3
1991142,575,5
1990142,679,3
1989142,575,7
1988140,376,2
198714073
198614076
198514072,6
1984138,969,6
1983136,367,9
1982138,572
1981141,572
1980139,575
1979139,167,7
197813970,2
1977138,670,1
1976139,273,4
1975136,569
1974138,770
1973137,870,7
1972137,470,1
197113670,7
1970137,770,9
1969135,971,3
1968136,668,7
1967135,268,8
1966136,968,8
1965138,364,3
1964135,166,4
1963135,769,1
196213771,5
1961138,670,8
196013971,7
1959138,672,7
1958137,772,8
195714072,6
1956137,872,2
1955137,570,3
1954137,868,9
1953136,972,2
1952138,170,8
1951136,772,4
1950139,168,9
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrPakistanSyrien
2015152,4138,7–163,396,981,9–110,9
2016150,6139,4–161,793,581,2–108,2
2017151,3138,8–1629782,1–109,5
2018152,6139,8–161,897,785,9–111
2019151,8138,1–163,398,983,7–111,2
2020153,1140,3–164,598,683,7–112,6
2021154,1140,6–165,710087,1–110,7
2022153,1140,2–165,7101,684,9–113,2
2023155,5141,6–165,9101,988,3–115,3
2024156,8143,3–168,7102,790,7–113,8
2025155,7141,5–168,6102,988,6–114,2
2026155,3142,2–167,9103,389,5–116,1
2027156,8140,9–168,9103,886,7–116,5
2028156,5143,9–167,6103,589,2–116,4
2029155,9141,5–167,7105,694–116,3
2030156,3143,3–167,6105,991,3–119,2
2031157,3144,4–168,1105,190,7–116
2032157,4142,5–169,6107,893,2–119,4
2033157,7143,6–169,4108,796,6–119,1
2034159,5145,6–173,4107,593,9–119
2035159,3146,7–170,3108,596,3–118,3
2036159,1147,5–171,4105,793,2–118,7
2037162,2147,5–175,3109,294,8–121,9
2038161,4148,6–171,7111,897,8–125,5
2039160148,2–170,4112,398,9–128
2040160,9147,9–171,3111,898,5–127,5
2041160,8146,7–171,7110,799,1–124,5
2042162,3149,9–175,6112,996,4–126,5
2043161,1150,3–173,8113,199,7–127,3
2044163150,9–173,9112,599,8–128,8
2045163149,5–174,8118,4105,5–131,3
2046163,5149,8–177,2117,2104,7–129
2047165,2151,8–178,5114,9100,6–129,1
2048166,4154,1–179,4114,3101,2–130,8
2049165150,8–178,211499,3–128,9
2050166,9153,5–179,3116,8104,6–132,7
2051165,6150,8–180117,7105,5–129
2052166,7155,4–179,5116,2103,9–128,2
2053166,3154,2–178,8119,1105,2–131,3
2054167,5153,9–181119,7102,7–135,5
2055167,8155,8–182,5120,8104,3–134,2
2056166,3153,6–179,7119,799,9–132,9
2057168,3153,9–182,3120,6102,3–137,1
2058167,5157–179,9120,1103,1–136,5
2059170,9155,9–183,8123,5107,4–137,2
2060170,3156,5–181,8119,6106,4–140,3
2061168,8156,8–179,6122,8103,9–136,1
2062171,6153,5–186,5121,8104,3–136,5
2063171,3159,5–183,8122,1106,2–136,7
2064170,2155,3–184,5124,3108,4–136,6
2065169,7156,4–185123,7108,9–138,7
2066172,2157–186,7122,1104,4–136,2
2067173,2160,2–186,3126111,1–142,7
2068172,6157,7–186,3126,8112,1–140,3
2069171,8157,3–185,6123107,9–137,3
2070171,7158,9–186,7126,5110,3–139,4
2071173,4158,7–186,8126109,5–142,8
2072174161,5–186,9128111,8–141,9
2073175,6157,2–187,9127,6108–143,7
2074173,5160–186,3124,2107–139,7
2075173161,5–187,8124,7109,2–140,6
2076172,9158,8–186,7126,6109,8–140,8
2077175161,3–187,8127,5109–143,3
2078174,4160,9–189,3127,2113,3–141,8
2079172,5158,3–187,7132,9116–146,9
2080175,1160,7–189,2129111,8–144,3
2081174,9159,2–190,2127,6112,5–145,6
2082175,4161,8–190,6129,1111,3–143,8
2083176,5161,8–190,8133,2110,3–144,1
2084176,1160,9–190,5132,2111–145,1
2085176,3161,9–193,6130,9112,7–143,3
2086173,9160–189,1130,9112,6–146,5
2087176161–193,1129,6109,8–148,7
2088175,4160,5–195,2132,5116,9–146,5
2089177,2164,2–191,7130,4115,3–148,4
2090177,7163,9–192,2128,9115–145,8
2091177,8162,8–192,2133,4116–150,3
2092178,7162,9–192,9131,6115,3–149
2093177164–191135119,8–151
2094176,8164,1–190,7134118–148,5
2095178,6163,8–193,1134,3117,3–148,9
2096177,8163,7–192,5131,5113,7–148,7
2097177,3160,4–192,5136,2112,7–154,1
2098178,7162,6–195,7131,5115,2–152,2
2099176159,9–193,2132,8116–145,1
2100177,6162,2–193133,8113,2–152,2

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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