Saudi-Arabien vs. Syrien

Saudi-Arabien vs. Syrien: Tropennächte

Tropennächte 2014: Saudi-Arabien 181,5 Nächte, Syrien 89,6 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Saudi-Arabien, um 91,9 Nächte; Verhältnis Saudi-Arabien zu Syrien: 2,02.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Saudi-Arabien vs. Syrien: TropennächteTropennächte 2014: Saudi-Arabien 181,5 Nächte, Syrien 89,6 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Saudi-Arabien, um 91,9 Nächte; Verhältnis Saudi-Arabien zu Syrien: 2,02.
Saudi-ArabienSyrienCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Saudi-Arabien.
  • Saudi-Arabien: 218,7 Nächte, Syrien: 133,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrSaudi-ArabienSyrien
2014181,589,6
2013180,490,8
2012182,891,2
2011182,789,6
2010179,288,1
2009177,186,2
2008180,387,9
2007178,985
2006177,587,3
2005177,985,3
2004177,686,7
2003177,486,7
2002175,684,3
2001178,185,9
2000176,483,2
1999173,282,1
1998173,480,5
1997173,880,5
199617278,1
1995169,275,8
1994170,476,7
1993164,671,5
1992165,971,3
1991169,275,5
1990172,779,3
1989168,975,7
1988166,876,2
1987167,373
1986169,476
198516672,6
198416569,6
1983163,567,9
1982164,772
1981168,972
1980166,875
1979165,367,7
1978164,870,2
1977165,670,1
1976165,973,4
1975161,269
1974162,970
1973163,770,7
1972163,770,1
1971160,470,7
1970162,570,9
1969161,371,3
1968162,768,7
1967159,568,8
1966159,568,8
1965159,564,3
1964159,966,4
1963160,269,1
1962163,271,5
1961163,770,8
1960165,771,7
1959164,472,7
1958164,172,8
1957165,572,6
1956163,672,2
195516270,3
1954161,268,9
1953162,572,2
1952163,470,8
1951161,272,4
1950161,668,9
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrSaudi-ArabienSyrien
2015184,9169,4–198,796,981,9–110,9
2016183167,7–195,793,581,2–108,2
2017182,6168,1–196,79782,1–109,5
2018186,8173,1–199,497,785,9–111
2019184,1168,8–199,198,983,7–111,2
2020185,3171,8–198,998,683,7–112,6
2021188,6173,6–202,810087,1–110,7
2022187,6170,7–202101,684,9–113,2
2023188,6173–203,8101,988,3–115,3
2024187,1172,9–203,9102,790,7–113,8
2025191,5176–206,1102,988,6–114,2
2026191,8177,1–205,5103,389,5–116,1
2027191,2176,6–206,8103,886,7–116,5
2028191,9175,5–205,1103,589,2–116,4
2029192,2176,6–205,7105,694–116,3
2030193,3178,4–206,3105,991,3–119,2
2031194,7179,1–207,6105,190,7–116
2032192,2175,2–206107,893,2–119,4
2033192,6177,5–206,9108,796,6–119,1
2034196,7181,6–213107,593,9–119
2035196,5179,9–211,6108,596,3–118,3
2036194,1180–209,7105,793,2–118,7
2037197183,7–209,9109,294,8–121,9
2038198,4182,3–213,3111,897,8–125,5
2039198184,4–213,6112,398,9–128
2040199,2182,1–212,7111,898,5–127,5
2041197,7181,4–211,7110,799,1–124,5
2042198,3181,2–217112,996,4–126,5
2043198,2182,3–215,3113,199,7–127,3
2044199,2185,5–213,5112,599,8–128,8
2045202187,1–216,8118,4105,5–131,3
2046204,1185,3–219,4117,2104,7–129
2047204,1187,4–220114,9100,6–129,1
2048206,1190,7–220114,3101,2–130,8
2049201,6187,7–216,211499,3–128,9
2050205,7190,2–219,3116,8104,6–132,7
2051204,3188,8–222,1117,7105,5–129
2052203,8189,6–218116,2103,9–128,2
2053203,8186,3–218,8119,1105,2–131,3
2054207,6188,3–222,3119,7102,7–135,5
2055207,8190,8–221120,8104,3–134,2
2056203,7186,6–220,1119,799,9–132,9
2057207,5188,8–224,2120,6102,3–137,1
2058205,9189,2–221,4120,1103,1–136,5
2059207,3191,6–226,9123,5107,4–137,2
2060206,9192,7–222,8119,6106,4–140,3
2061206,5190,4–220,9122,8103,9–136,1
2062208,1189,4–228,3121,8104,3–136,5
2063210,4193–227,1122,1106,2–136,7
2064207,5191,9–223,3124,3108,4–136,6
2065208,9193,9–226,1123,7108,9–138,7
2066210,3194,9–228122,1104,4–136,2
2067210,9193,1–228,6126111,1–142,7
2068209,8194,6–228,6126,8112,1–140,3
2069208,9194,5–226,3123107,9–137,3
2070211,2191,2–229126,5110,3–139,4
2071215,1196,3–233,3126109,5–142,8
2072213,6195,3–229,3128111,8–141,9
2073213,7194,1–231,6127,6108–143,7
2074210,5191,9–229,3124,2107–139,7
2075212,1196,6–231,8124,7109,2–140,6
2076212,8194,8–230,3126,6109,8–140,8
2077215,1196,6–233,9127,5109–143,3
2078215,5197,6–230,7127,2113,3–141,8
2079213,6197–229132,9116–146,9
2080213,6197,1–233,9129111,8–144,3
2081214,7194,4–231,6127,6112,5–145,6
2082214198,9–230,9129,1111,3–143,8
2083214,2198,5–238133,2110,3–144,1
2084217,4197,4–233,1132,2111–145,1
2085217,4199,6–237,9130,9112,7–143,3
2086217197,4–237,4130,9112,6–146,5
2087217,3199,7–238,7129,6109,8–148,7
2088216,1198,2–243,1132,5116,9–146,5
2089217,6199,5–239130,4115,3–148,4
2090217,3198,5–239,2128,9115–145,8
2091218,5202,8–238,4133,4116–150,3
2092218,5198,5–241,6131,6115,3–149
2093216,6197,8–236,3135119,8–151
2094218,8202–236,9134118–148,5
2095219,4204,2–237,4134,3117,3–148,9
2096219,9197,7–239,6131,5113,7–148,7
2097216,7196,8–239,7136,2112,7–154,1
2098219,7199,6–241,3131,5115,2–152,2
2099216,8200,8–236,8132,8116–145,1
2100218,7202,3–241133,8113,2–152,2

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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