Arabia Saudí vs. Siria

Arabia Saudí vs. Siria: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 181,5 noches en Arabia Saudí y 89,6 noches en Siria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 91,9 noches más, o 2,02 veces el de Siria.

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noches al año · CMIP6

Arabia Saudí vs. Siria: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 181,5 noches en Arabia Saudí y 89,6 noches en Siria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 91,9 noches más, o 2,02 veces el de Siria.
Arabia SaudíSiriamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Arabia Saudí ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Arabia Saudí en 218,7 noches y a Siria en 133,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArabia SaudíSiria
2014181,589,6
2013180,490,8
2012182,891,2
2011182,789,6
2010179,288,1
2009177,186,2
2008180,387,9
2007178,985
2006177,587,3
2005177,985,3
2004177,686,7
2003177,486,7
2002175,684,3
2001178,185,9
2000176,483,2
1999173,282,1
1998173,480,5
1997173,880,5
199617278,1
1995169,275,8
1994170,476,7
1993164,671,5
1992165,971,3
1991169,275,5
1990172,779,3
1989168,975,7
1988166,876,2
1987167,373
1986169,476
198516672,6
198416569,6
1983163,567,9
1982164,772
1981168,972
1980166,875
1979165,367,7
1978164,870,2
1977165,670,1
1976165,973,4
1975161,269
1974162,970
1973163,770,7
1972163,770,1
1971160,470,7
1970162,570,9
1969161,371,3
1968162,768,7
1967159,568,8
1966159,568,8
1965159,564,3
1964159,966,4
1963160,269,1
1962163,271,5
1961163,770,8
1960165,771,7
1959164,472,7
1958164,172,8
1957165,572,6
1956163,672,2
195516270,3
1954161,268,9
1953162,572,2
1952163,470,8
1951161,272,4
1950161,668,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArabia SaudíSiria
2015184,9169,4–198,796,981,9–110,9
2016183167,7–195,793,581,2–108,2
2017182,6168,1–196,79782,1–109,5
2018186,8173,1–199,497,785,9–111
2019184,1168,8–199,198,983,7–111,2
2020185,3171,8–198,998,683,7–112,6
2021188,6173,6–202,810087,1–110,7
2022187,6170,7–202101,684,9–113,2
2023188,6173–203,8101,988,3–115,3
2024187,1172,9–203,9102,790,7–113,8
2025191,5176–206,1102,988,6–114,2
2026191,8177,1–205,5103,389,5–116,1
2027191,2176,6–206,8103,886,7–116,5
2028191,9175,5–205,1103,589,2–116,4
2029192,2176,6–205,7105,694–116,3
2030193,3178,4–206,3105,991,3–119,2
2031194,7179,1–207,6105,190,7–116
2032192,2175,2–206107,893,2–119,4
2033192,6177,5–206,9108,796,6–119,1
2034196,7181,6–213107,593,9–119
2035196,5179,9–211,6108,596,3–118,3
2036194,1180–209,7105,793,2–118,7
2037197183,7–209,9109,294,8–121,9
2038198,4182,3–213,3111,897,8–125,5
2039198184,4–213,6112,398,9–128
2040199,2182,1–212,7111,898,5–127,5
2041197,7181,4–211,7110,799,1–124,5
2042198,3181,2–217112,996,4–126,5
2043198,2182,3–215,3113,199,7–127,3
2044199,2185,5–213,5112,599,8–128,8
2045202187,1–216,8118,4105,5–131,3
2046204,1185,3–219,4117,2104,7–129
2047204,1187,4–220114,9100,6–129,1
2048206,1190,7–220114,3101,2–130,8
2049201,6187,7–216,211499,3–128,9
2050205,7190,2–219,3116,8104,6–132,7
2051204,3188,8–222,1117,7105,5–129
2052203,8189,6–218116,2103,9–128,2
2053203,8186,3–218,8119,1105,2–131,3
2054207,6188,3–222,3119,7102,7–135,5
2055207,8190,8–221120,8104,3–134,2
2056203,7186,6–220,1119,799,9–132,9
2057207,5188,8–224,2120,6102,3–137,1
2058205,9189,2–221,4120,1103,1–136,5
2059207,3191,6–226,9123,5107,4–137,2
2060206,9192,7–222,8119,6106,4–140,3
2061206,5190,4–220,9122,8103,9–136,1
2062208,1189,4–228,3121,8104,3–136,5
2063210,4193–227,1122,1106,2–136,7
2064207,5191,9–223,3124,3108,4–136,6
2065208,9193,9–226,1123,7108,9–138,7
2066210,3194,9–228122,1104,4–136,2
2067210,9193,1–228,6126111,1–142,7
2068209,8194,6–228,6126,8112,1–140,3
2069208,9194,5–226,3123107,9–137,3
2070211,2191,2–229126,5110,3–139,4
2071215,1196,3–233,3126109,5–142,8
2072213,6195,3–229,3128111,8–141,9
2073213,7194,1–231,6127,6108–143,7
2074210,5191,9–229,3124,2107–139,7
2075212,1196,6–231,8124,7109,2–140,6
2076212,8194,8–230,3126,6109,8–140,8
2077215,1196,6–233,9127,5109–143,3
2078215,5197,6–230,7127,2113,3–141,8
2079213,6197–229132,9116–146,9
2080213,6197,1–233,9129111,8–144,3
2081214,7194,4–231,6127,6112,5–145,6
2082214198,9–230,9129,1111,3–143,8
2083214,2198,5–238133,2110,3–144,1
2084217,4197,4–233,1132,2111–145,1
2085217,4199,6–237,9130,9112,7–143,3
2086217197,4–237,4130,9112,6–146,5
2087217,3199,7–238,7129,6109,8–148,7
2088216,1198,2–243,1132,5116,9–146,5
2089217,6199,5–239130,4115,3–148,4
2090217,3198,5–239,2128,9115–145,8
2091218,5202,8–238,4133,4116–150,3
2092218,5198,5–241,6131,6115,3–149
2093216,6197,8–236,3135119,8–151
2094218,8202–236,9134118–148,5
2095219,4204,2–237,4134,3117,3–148,9
2096219,9197,7–239,6131,5113,7–148,7
2097216,7196,8–239,7136,2112,7–154,1
2098219,7199,6–241,3131,5115,2–152,2
2099216,8200,8–236,8132,8116–145,1
2100218,7202,3–241133,8113,2–152,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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