Arabie saoudite vs Syrie

Arabie saoudite vs Syrie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 181,5 nuits (Arabie saoudite) et 89,6 nuits (Syrie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Arabie saoudite, avec un écart de 91,9 nuits, soit 2,02 fois celle de l’autre pays (Syrie).

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nuits par an · CMIP6

Arabie saoudite vs Syrie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 181,5 nuits (Arabie saoudite) et 89,6 nuits (Syrie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Arabie saoudite, avec un écart de 91,9 nuits, soit 2,02 fois celle de l’autre pays (Syrie).
Arabie saouditeSyriemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Arabie saoudite : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 218,7 nuits (Arabie saoudite) et 133,8 nuits (Syrie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeArabie saouditeSyrie
2014181,589,6
2013180,490,8
2012182,891,2
2011182,789,6
2010179,288,1
2009177,186,2
2008180,387,9
2007178,985
2006177,587,3
2005177,985,3
2004177,686,7
2003177,486,7
2002175,684,3
2001178,185,9
2000176,483,2
1999173,282,1
1998173,480,5
1997173,880,5
199617278,1
1995169,275,8
1994170,476,7
1993164,671,5
1992165,971,3
1991169,275,5
1990172,779,3
1989168,975,7
1988166,876,2
1987167,373
1986169,476
198516672,6
198416569,6
1983163,567,9
1982164,772
1981168,972
1980166,875
1979165,367,7
1978164,870,2
1977165,670,1
1976165,973,4
1975161,269
1974162,970
1973163,770,7
1972163,770,1
1971160,470,7
1970162,570,9
1969161,371,3
1968162,768,7
1967159,568,8
1966159,568,8
1965159,564,3
1964159,966,4
1963160,269,1
1962163,271,5
1961163,770,8
1960165,771,7
1959164,472,7
1958164,172,8
1957165,572,6
1956163,672,2
195516270,3
1954161,268,9
1953162,572,2
1952163,470,8
1951161,272,4
1950161,668,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeArabie saouditeSyrie
2015184,9169,4–198,796,981,9–110,9
2016183167,7–195,793,581,2–108,2
2017182,6168,1–196,79782,1–109,5
2018186,8173,1–199,497,785,9–111
2019184,1168,8–199,198,983,7–111,2
2020185,3171,8–198,998,683,7–112,6
2021188,6173,6–202,810087,1–110,7
2022187,6170,7–202101,684,9–113,2
2023188,6173–203,8101,988,3–115,3
2024187,1172,9–203,9102,790,7–113,8
2025191,5176–206,1102,988,6–114,2
2026191,8177,1–205,5103,389,5–116,1
2027191,2176,6–206,8103,886,7–116,5
2028191,9175,5–205,1103,589,2–116,4
2029192,2176,6–205,7105,694–116,3
2030193,3178,4–206,3105,991,3–119,2
2031194,7179,1–207,6105,190,7–116
2032192,2175,2–206107,893,2–119,4
2033192,6177,5–206,9108,796,6–119,1
2034196,7181,6–213107,593,9–119
2035196,5179,9–211,6108,596,3–118,3
2036194,1180–209,7105,793,2–118,7
2037197183,7–209,9109,294,8–121,9
2038198,4182,3–213,3111,897,8–125,5
2039198184,4–213,6112,398,9–128
2040199,2182,1–212,7111,898,5–127,5
2041197,7181,4–211,7110,799,1–124,5
2042198,3181,2–217112,996,4–126,5
2043198,2182,3–215,3113,199,7–127,3
2044199,2185,5–213,5112,599,8–128,8
2045202187,1–216,8118,4105,5–131,3
2046204,1185,3–219,4117,2104,7–129
2047204,1187,4–220114,9100,6–129,1
2048206,1190,7–220114,3101,2–130,8
2049201,6187,7–216,211499,3–128,9
2050205,7190,2–219,3116,8104,6–132,7
2051204,3188,8–222,1117,7105,5–129
2052203,8189,6–218116,2103,9–128,2
2053203,8186,3–218,8119,1105,2–131,3
2054207,6188,3–222,3119,7102,7–135,5
2055207,8190,8–221120,8104,3–134,2
2056203,7186,6–220,1119,799,9–132,9
2057207,5188,8–224,2120,6102,3–137,1
2058205,9189,2–221,4120,1103,1–136,5
2059207,3191,6–226,9123,5107,4–137,2
2060206,9192,7–222,8119,6106,4–140,3
2061206,5190,4–220,9122,8103,9–136,1
2062208,1189,4–228,3121,8104,3–136,5
2063210,4193–227,1122,1106,2–136,7
2064207,5191,9–223,3124,3108,4–136,6
2065208,9193,9–226,1123,7108,9–138,7
2066210,3194,9–228122,1104,4–136,2
2067210,9193,1–228,6126111,1–142,7
2068209,8194,6–228,6126,8112,1–140,3
2069208,9194,5–226,3123107,9–137,3
2070211,2191,2–229126,5110,3–139,4
2071215,1196,3–233,3126109,5–142,8
2072213,6195,3–229,3128111,8–141,9
2073213,7194,1–231,6127,6108–143,7
2074210,5191,9–229,3124,2107–139,7
2075212,1196,6–231,8124,7109,2–140,6
2076212,8194,8–230,3126,6109,8–140,8
2077215,1196,6–233,9127,5109–143,3
2078215,5197,6–230,7127,2113,3–141,8
2079213,6197–229132,9116–146,9
2080213,6197,1–233,9129111,8–144,3
2081214,7194,4–231,6127,6112,5–145,6
2082214198,9–230,9129,1111,3–143,8
2083214,2198,5–238133,2110,3–144,1
2084217,4197,4–233,1132,2111–145,1
2085217,4199,6–237,9130,9112,7–143,3
2086217197,4–237,4130,9112,6–146,5
2087217,3199,7–238,7129,6109,8–148,7
2088216,1198,2–243,1132,5116,9–146,5
2089217,6199,5–239130,4115,3–148,4
2090217,3198,5–239,2128,9115–145,8
2091218,5202,8–238,4133,4116–150,3
2092218,5198,5–241,6131,6115,3–149
2093216,6197,8–236,3135119,8–151
2094218,8202–236,9134118–148,5
2095219,4204,2–237,4134,3117,3–148,9
2096219,9197,7–239,6131,5113,7–148,7
2097216,7196,8–239,7136,2112,7–154,1
2098219,7199,6–241,3131,5115,2–152,2
2099216,8200,8–236,8132,8116–145,1
2100218,7202,3–241133,8113,2–152,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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