Arábia Saudita vs. Síria

Arábia Saudita vs. Síria: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Arábia Saudita, 181,5 noites; Síria, 89,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Arábia Saudita, com diferença de 91,9 noites, ou 2,02 vezes o do outro país (Síria).

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noites por ano · CMIP6

Arábia Saudita vs. Síria: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Arábia Saudita, 181,5 noites; Síria, 89,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Arábia Saudita, com diferença de 91,9 noites, ou 2,02 vezes o do outro país (Síria).
Arábia SauditaSíriamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Arábia Saudita.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Arábia Saudita, 218,7 noites; Síria, 133,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoArábia SauditaSíria
2014181,589,6
2013180,490,8
2012182,891,2
2011182,789,6
2010179,288,1
2009177,186,2
2008180,387,9
2007178,985
2006177,587,3
2005177,985,3
2004177,686,7
2003177,486,7
2002175,684,3
2001178,185,9
2000176,483,2
1999173,282,1
1998173,480,5
1997173,880,5
199617278,1
1995169,275,8
1994170,476,7
1993164,671,5
1992165,971,3
1991169,275,5
1990172,779,3
1989168,975,7
1988166,876,2
1987167,373
1986169,476
198516672,6
198416569,6
1983163,567,9
1982164,772
1981168,972
1980166,875
1979165,367,7
1978164,870,2
1977165,670,1
1976165,973,4
1975161,269
1974162,970
1973163,770,7
1972163,770,1
1971160,470,7
1970162,570,9
1969161,371,3
1968162,768,7
1967159,568,8
1966159,568,8
1965159,564,3
1964159,966,4
1963160,269,1
1962163,271,5
1961163,770,8
1960165,771,7
1959164,472,7
1958164,172,8
1957165,572,6
1956163,672,2
195516270,3
1954161,268,9
1953162,572,2
1952163,470,8
1951161,272,4
1950161,668,9
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoArábia SauditaSíria
2015184,9169,4–198,796,981,9–110,9
2016183167,7–195,793,581,2–108,2
2017182,6168,1–196,79782,1–109,5
2018186,8173,1–199,497,785,9–111
2019184,1168,8–199,198,983,7–111,2
2020185,3171,8–198,998,683,7–112,6
2021188,6173,6–202,810087,1–110,7
2022187,6170,7–202101,684,9–113,2
2023188,6173–203,8101,988,3–115,3
2024187,1172,9–203,9102,790,7–113,8
2025191,5176–206,1102,988,6–114,2
2026191,8177,1–205,5103,389,5–116,1
2027191,2176,6–206,8103,886,7–116,5
2028191,9175,5–205,1103,589,2–116,4
2029192,2176,6–205,7105,694–116,3
2030193,3178,4–206,3105,991,3–119,2
2031194,7179,1–207,6105,190,7–116
2032192,2175,2–206107,893,2–119,4
2033192,6177,5–206,9108,796,6–119,1
2034196,7181,6–213107,593,9–119
2035196,5179,9–211,6108,596,3–118,3
2036194,1180–209,7105,793,2–118,7
2037197183,7–209,9109,294,8–121,9
2038198,4182,3–213,3111,897,8–125,5
2039198184,4–213,6112,398,9–128
2040199,2182,1–212,7111,898,5–127,5
2041197,7181,4–211,7110,799,1–124,5
2042198,3181,2–217112,996,4–126,5
2043198,2182,3–215,3113,199,7–127,3
2044199,2185,5–213,5112,599,8–128,8
2045202187,1–216,8118,4105,5–131,3
2046204,1185,3–219,4117,2104,7–129
2047204,1187,4–220114,9100,6–129,1
2048206,1190,7–220114,3101,2–130,8
2049201,6187,7–216,211499,3–128,9
2050205,7190,2–219,3116,8104,6–132,7
2051204,3188,8–222,1117,7105,5–129
2052203,8189,6–218116,2103,9–128,2
2053203,8186,3–218,8119,1105,2–131,3
2054207,6188,3–222,3119,7102,7–135,5
2055207,8190,8–221120,8104,3–134,2
2056203,7186,6–220,1119,799,9–132,9
2057207,5188,8–224,2120,6102,3–137,1
2058205,9189,2–221,4120,1103,1–136,5
2059207,3191,6–226,9123,5107,4–137,2
2060206,9192,7–222,8119,6106,4–140,3
2061206,5190,4–220,9122,8103,9–136,1
2062208,1189,4–228,3121,8104,3–136,5
2063210,4193–227,1122,1106,2–136,7
2064207,5191,9–223,3124,3108,4–136,6
2065208,9193,9–226,1123,7108,9–138,7
2066210,3194,9–228122,1104,4–136,2
2067210,9193,1–228,6126111,1–142,7
2068209,8194,6–228,6126,8112,1–140,3
2069208,9194,5–226,3123107,9–137,3
2070211,2191,2–229126,5110,3–139,4
2071215,1196,3–233,3126109,5–142,8
2072213,6195,3–229,3128111,8–141,9
2073213,7194,1–231,6127,6108–143,7
2074210,5191,9–229,3124,2107–139,7
2075212,1196,6–231,8124,7109,2–140,6
2076212,8194,8–230,3126,6109,8–140,8
2077215,1196,6–233,9127,5109–143,3
2078215,5197,6–230,7127,2113,3–141,8
2079213,6197–229132,9116–146,9
2080213,6197,1–233,9129111,8–144,3
2081214,7194,4–231,6127,6112,5–145,6
2082214198,9–230,9129,1111,3–143,8
2083214,2198,5–238133,2110,3–144,1
2084217,4197,4–233,1132,2111–145,1
2085217,4199,6–237,9130,9112,7–143,3
2086217197,4–237,4130,9112,6–146,5
2087217,3199,7–238,7129,6109,8–148,7
2088216,1198,2–243,1132,5116,9–146,5
2089217,6199,5–239130,4115,3–148,4
2090217,3198,5–239,2128,9115–145,8
2091218,5202,8–238,4133,4116–150,3
2092218,5198,5–241,6131,6115,3–149
2093216,6197,8–236,3135119,8–151
2094218,8202–236,9134118–148,5
2095219,4204,2–237,4134,3117,3–148,9
2096219,9197,7–239,6131,5113,7–148,7
2097216,7196,8–239,7136,2112,7–154,1
2098219,7199,6–241,3131,5115,2–152,2
2099216,8200,8–236,8132,8116–145,1
2100218,7202,3–241133,8113,2–152,2

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente