Argentina vs. China

Argentina vs. China: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 41,5 noches en China, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Argentina, con 1,2 noches más, o 1,03 veces el de China.

noches al año · CMIP6

Argentina vs. China: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 41,5 noches en China, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Argentina, con 1,2 noches más, o 1,03 veces el de China.
ArgentinaChinamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Argentina ha estado por encima desde 2007, cuando superó a China.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a China en 63,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaChina
201442,641,5
201341,841,7
20124140,8
201141,540,2
201040,840,5
200941,639,5
200841,439,2
200739,638,7
200639,339,5
200540,139,5
200440,639,7
200338,738,5
200240,238,8
200139,539,5
200039,538,6
199938,438,5
199838,837,6
199738,537,1
19963736,6
199535,735,1
199434,734,9
199334,333,2
199233,432,3
199136,835,9
19903636,4
19893736,1
198836,935,1
198736,134,5
198636,434
19853633,5
198434,733,4
198335,231,5
198235,734,1
198137,334,2
198036,334,3
197937,533,8
197835,734,8
197735,133,3
197635,732,7
197534,833,1
197435,433,3
197334,133,1
197235,532,6
197134,733
197034,932,4
196933,433,4
196834,632,8
19673333,4
196634,333,4
196532,232,5
196430,332,1
19633234,5
196235,234
196135,634,6
196035,634,1
195934,534
195833,335
195735,734,4
19563534,6
195534,434,2
195433,634,2
195335,834,3
195234,434,3
195135,435,1
195033,934,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaChina
201544,433,5–53,442,334,8–49,8
201643,532,4–53,442,134,4–50
201742,834,2–52,643,135,3–51,6
201842,632,7–52,642,335,5–49,5
201943,633,4–53,143,836,5–51,1
202045,735,5–57,243,736,8–51,1
202145,634,3–56,444,136–52,1
202244,633,3–56,444,737,5–52,7
202344,934,9–53,945,737,8–53,4
202445,834,2–57,545,738,1–54
202546,536–58,146,337,5–54,8
202647,936,7–5746,237,6–55,5
202746,434,5–56,346,138–54,9
202846,133,5–58,546,438,4–54,3
202948,336–58,846,939,1–55,6
203047,835,4–60,347,138,8–55,3
203146,935,5–58,74738,8–56
20324837,9–59,748,339,3–57,4
203347,436,7–57,647,939,7–56,6
203447,837,8–58,948,440,5–57,3
203547,339–5949,740,8–58,6
203648,939,2–58,44940,1–58,2
20375141,2–60,94941,2–57,6
203848,737,9–59,750,542,4–59,3
203948,839,1–58,449,641,2–59,2
204050,440,4–62,350,942,4–60,4
204150,740,4–61,751,342,5–61,1
20425037,3–61,151,642–61,5
204350,340,5–6150,742,7–61
20445240–6551,942,4–61,9
204552,441,3–65,651,542,8–61,1
204651,941,2–62,75343,7–62,7
204751,542–6453,544,5–62,5
204854,542,6–6553,144–62,6
204953,942,8–64,952,843,8–63,3
205052,543,6–62,453,644,4–63,8
205155,743,3–67,454,345,1–64,8
205255,642,2–6753,444,6–63,2
205355,342,6–67,654,244,2–64,2
205454,743–66,754,545,3–64,8
205555,942,3–67,25545,1–65,8
205657,642,8–68,655,245,1–66,6
205756,842,3–68,754,844,9–65,7
205854,841,5–68,155,145,8–67,7
205957,844,9–70,355,345,1–67,2
206056,943,4–67,957,246,9–68,1
206156,542,3–70,656,546,6–66,3
206257,345,8–68,556,846,9–68,5
206358,244,6–70,257,247,2–68,6
206458,845,8–71,55747,1–67,7
206558,746–71,157,347,1–67,8
206659,947–68,957,347,9–68,7
206758,944,8–71,557,546,4–68,2
206857,844,3–70,358,748,5–70,5
206959,445,4–70,558,548,4–69
207061,348,2–74,35847,6–71,7
207160,148,7–73,259,347,4–71,6
207260,146,7–73,759,248,1–71,5
207360,847,6–73,559,849,1–70,9
207460,447,6–73,759,648,7–71,1
207561,347,9–73,958,748,3–71,4
207661,146,8–75,860,249–70,9
207760,647,1–73,160,851,1–72,4
207863,449,4–75,659,648,8–72,4
207959,948,7–7360,750,1–72,6
20806348,1–75,559,950–72,3
208161,448,7–73,560,950–73,2
208261,747,7–756149,8–73,3
208362,148,2–75,661,251,2–73,6
208462,950,3–7661,749,7–74,6
20856246,9–76,461,250,8–75,2
208662,749,4–76,461,648,9–74,5
208761,847,9–74,961,650,6–75
208864,450,8–77,562,750,5–77,1
208962,749,3–76,361,950–75,2
209064,152,5–77,162,551,4–73,7
209164,451,7–78,363,852–75,7
209265,650,8–78,363,251,2–75,1
209362,749,7–76,863,252–75,4
209463,950,1–78,56351,1–76,3
209562,948,8–77,963,952,8–76,4
209664,749,4–78,963,852,2–76,8
209764,552,4–80,162,750,7–75,1
209865,652,7–78,763,451,2–76,8
209965,249,3–80,263,851,9–76,1
210065,250–81,763,351,7–76,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

Militar

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Tecnología y medio ambiente