Argentine vs Chine

Argentine vs Chine : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 41,5 nuits (Chine), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Argentine, avec un écart de 1,2 nuits, soit 1,03 fois celle de l’autre pays (Chine).

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nuits par an · CMIP6

Argentine vs Chine : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 41,5 nuits (Chine), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Argentine, avec un écart de 1,2 nuits, soit 1,03 fois celle de l’autre pays (Chine).
ArgentineChinemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Argentine : en tête depuis 2007, année où ce pays a dépassé l’autre (Chine).
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,2 nuits (Argentine) et 63,3 nuits (Chine).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeArgentineChine
201442,641,5
201341,841,7
20124140,8
201141,540,2
201040,840,5
200941,639,5
200841,439,2
200739,638,7
200639,339,5
200540,139,5
200440,639,7
200338,738,5
200240,238,8
200139,539,5
200039,538,6
199938,438,5
199838,837,6
199738,537,1
19963736,6
199535,735,1
199434,734,9
199334,333,2
199233,432,3
199136,835,9
19903636,4
19893736,1
198836,935,1
198736,134,5
198636,434
19853633,5
198434,733,4
198335,231,5
198235,734,1
198137,334,2
198036,334,3
197937,533,8
197835,734,8
197735,133,3
197635,732,7
197534,833,1
197435,433,3
197334,133,1
197235,532,6
197134,733
197034,932,4
196933,433,4
196834,632,8
19673333,4
196634,333,4
196532,232,5
196430,332,1
19633234,5
196235,234
196135,634,6
196035,634,1
195934,534
195833,335
195735,734,4
19563534,6
195534,434,2
195433,634,2
195335,834,3
195234,434,3
195135,435,1
195033,934,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeArgentineChine
201544,433,5–53,442,334,8–49,8
201643,532,4–53,442,134,4–50
201742,834,2–52,643,135,3–51,6
201842,632,7–52,642,335,5–49,5
201943,633,4–53,143,836,5–51,1
202045,735,5–57,243,736,8–51,1
202145,634,3–56,444,136–52,1
202244,633,3–56,444,737,5–52,7
202344,934,9–53,945,737,8–53,4
202445,834,2–57,545,738,1–54
202546,536–58,146,337,5–54,8
202647,936,7–5746,237,6–55,5
202746,434,5–56,346,138–54,9
202846,133,5–58,546,438,4–54,3
202948,336–58,846,939,1–55,6
203047,835,4–60,347,138,8–55,3
203146,935,5–58,74738,8–56
20324837,9–59,748,339,3–57,4
203347,436,7–57,647,939,7–56,6
203447,837,8–58,948,440,5–57,3
203547,339–5949,740,8–58,6
203648,939,2–58,44940,1–58,2
20375141,2–60,94941,2–57,6
203848,737,9–59,750,542,4–59,3
203948,839,1–58,449,641,2–59,2
204050,440,4–62,350,942,4–60,4
204150,740,4–61,751,342,5–61,1
20425037,3–61,151,642–61,5
204350,340,5–6150,742,7–61
20445240–6551,942,4–61,9
204552,441,3–65,651,542,8–61,1
204651,941,2–62,75343,7–62,7
204751,542–6453,544,5–62,5
204854,542,6–6553,144–62,6
204953,942,8–64,952,843,8–63,3
205052,543,6–62,453,644,4–63,8
205155,743,3–67,454,345,1–64,8
205255,642,2–6753,444,6–63,2
205355,342,6–67,654,244,2–64,2
205454,743–66,754,545,3–64,8
205555,942,3–67,25545,1–65,8
205657,642,8–68,655,245,1–66,6
205756,842,3–68,754,844,9–65,7
205854,841,5–68,155,145,8–67,7
205957,844,9–70,355,345,1–67,2
206056,943,4–67,957,246,9–68,1
206156,542,3–70,656,546,6–66,3
206257,345,8–68,556,846,9–68,5
206358,244,6–70,257,247,2–68,6
206458,845,8–71,55747,1–67,7
206558,746–71,157,347,1–67,8
206659,947–68,957,347,9–68,7
206758,944,8–71,557,546,4–68,2
206857,844,3–70,358,748,5–70,5
206959,445,4–70,558,548,4–69
207061,348,2–74,35847,6–71,7
207160,148,7–73,259,347,4–71,6
207260,146,7–73,759,248,1–71,5
207360,847,6–73,559,849,1–70,9
207460,447,6–73,759,648,7–71,1
207561,347,9–73,958,748,3–71,4
207661,146,8–75,860,249–70,9
207760,647,1–73,160,851,1–72,4
207863,449,4–75,659,648,8–72,4
207959,948,7–7360,750,1–72,6
20806348,1–75,559,950–72,3
208161,448,7–73,560,950–73,2
208261,747,7–756149,8–73,3
208362,148,2–75,661,251,2–73,6
208462,950,3–7661,749,7–74,6
20856246,9–76,461,250,8–75,2
208662,749,4–76,461,648,9–74,5
208761,847,9–74,961,650,6–75
208864,450,8–77,562,750,5–77,1
208962,749,3–76,361,950–75,2
209064,152,5–77,162,551,4–73,7
209164,451,7–78,363,852–75,7
209265,650,8–78,363,251,2–75,1
209362,749,7–76,863,252–75,4
209463,950,1–78,56351,1–76,3
209562,948,8–77,963,952,8–76,4
209664,749,4–78,963,852,2–76,8
209764,552,4–80,162,750,7–75,1
209865,652,7–78,763,451,2–76,8
209965,249,3–80,263,851,9–76,1
210065,250–81,763,351,7–76,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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