アルゼンチンと中国の比較

アルゼンチンと中国の熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、アルゼンチンが 42.6 夜、中国が 41.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はアルゼンチンのほうが 1.2 夜 高く、中国の 1.03 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

アルゼンチンと中国の熱帯夜2014 年の熱帯夜は、アルゼンチンが 42.6 夜、中国が 41.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はアルゼンチンのほうが 1.2 夜 高く、中国の 1.03 倍でした。
アルゼンチン中国CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 2007 年に中国を上回って以来、アルゼンチンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にアルゼンチンが 65.2 夜、中国が 63.3 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年アルゼンチン中国
201442.641.5
201341.841.7
20124140.8
201141.540.2
201040.840.5
200941.639.5
200841.439.2
200739.638.7
200639.339.5
200540.139.5
200440.639.7
200338.738.5
200240.238.8
200139.539.5
200039.538.6
199938.438.5
199838.837.6
199738.537.1
19963736.6
199535.735.1
199434.734.9
199334.333.2
199233.432.3
199136.835.9
19903636.4
19893736.1
198836.935.1
198736.134.5
198636.434
19853633.5
198434.733.4
198335.231.5
198235.734.1
198137.334.2
198036.334.3
197937.533.8
197835.734.8
197735.133.3
197635.732.7
197534.833.1
197435.433.3
197334.133.1
197235.532.6
197134.733
197034.932.4
196933.433.4
196834.632.8
19673333.4
196634.333.4
196532.232.5
196430.332.1
19633234.5
196235.234
196135.634.6
196035.634.1
195934.534
195833.335
195735.734.4
19563534.6
195534.434.2
195433.634.2
195335.834.3
195234.434.3
195135.435.1
195033.934.9
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年アルゼンチン中国
201544.433.5–53.442.334.8–49.8
201643.532.4–53.442.134.4–50
201742.834.2–52.643.135.3–51.6
201842.632.7–52.642.335.5–49.5
201943.633.4–53.143.836.5–51.1
202045.735.5–57.243.736.8–51.1
202145.634.3–56.444.136–52.1
202244.633.3–56.444.737.5–52.7
202344.934.9–53.945.737.8–53.4
202445.834.2–57.545.738.1–54
202546.536–58.146.337.5–54.8
202647.936.7–5746.237.6–55.5
202746.434.5–56.346.138–54.9
202846.133.5–58.546.438.4–54.3
202948.336–58.846.939.1–55.6
203047.835.4–60.347.138.8–55.3
203146.935.5–58.74738.8–56
20324837.9–59.748.339.3–57.4
203347.436.7–57.647.939.7–56.6
203447.837.8–58.948.440.5–57.3
203547.339–5949.740.8–58.6
203648.939.2–58.44940.1–58.2
20375141.2–60.94941.2–57.6
203848.737.9–59.750.542.4–59.3
203948.839.1–58.449.641.2–59.2
204050.440.4–62.350.942.4–60.4
204150.740.4–61.751.342.5–61.1
20425037.3–61.151.642–61.5
204350.340.5–6150.742.7–61
20445240–6551.942.4–61.9
204552.441.3–65.651.542.8–61.1
204651.941.2–62.75343.7–62.7
204751.542–6453.544.5–62.5
204854.542.6–6553.144–62.6
204953.942.8–64.952.843.8–63.3
205052.543.6–62.453.644.4–63.8
205155.743.3–67.454.345.1–64.8
205255.642.2–6753.444.6–63.2
205355.342.6–67.654.244.2–64.2
205454.743–66.754.545.3–64.8
205555.942.3–67.25545.1–65.8
205657.642.8–68.655.245.1–66.6
205756.842.3–68.754.844.9–65.7
205854.841.5–68.155.145.8–67.7
205957.844.9–70.355.345.1–67.2
206056.943.4–67.957.246.9–68.1
206156.542.3–70.656.546.6–66.3
206257.345.8–68.556.846.9–68.5
206358.244.6–70.257.247.2–68.6
206458.845.8–71.55747.1–67.7
206558.746–71.157.347.1–67.8
206659.947–68.957.347.9–68.7
206758.944.8–71.557.546.4–68.2
206857.844.3–70.358.748.5–70.5
206959.445.4–70.558.548.4–69
207061.348.2–74.35847.6–71.7
207160.148.7–73.259.347.4–71.6
207260.146.7–73.759.248.1–71.5
207360.847.6–73.559.849.1–70.9
207460.447.6–73.759.648.7–71.1
207561.347.9–73.958.748.3–71.4
207661.146.8–75.860.249–70.9
207760.647.1–73.160.851.1–72.4
207863.449.4–75.659.648.8–72.4
207959.948.7–7360.750.1–72.6
20806348.1–75.559.950–72.3
208161.448.7–73.560.950–73.2
208261.747.7–756149.8–73.3
208362.148.2–75.661.251.2–73.6
208462.950.3–7661.749.7–74.6
20856246.9–76.461.250.8–75.2
208662.749.4–76.461.648.9–74.5
208761.847.9–74.961.650.6–75
208864.450.8–77.562.750.5–77.1
208962.749.3–76.361.950–75.2
209064.152.5–77.162.551.4–73.7
209164.451.7–78.363.852–75.7
209265.650.8–78.363.251.2–75.1
209362.749.7–76.863.252–75.4
209463.950.1–78.56351.1–76.3
209562.948.8–77.963.952.8–76.4
209664.749.4–78.963.852.2–76.8
209764.552.4–80.162.750.7–75.1
209865.652.7–78.763.451.2–76.8
209965.249.3–80.263.851.9–76.1
210065.250–81.763.351.7–76.2

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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