Argentina vs. China

Argentina vs. China: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; China, 41,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Argentina, com diferença de 1,2 noites, ou 1,03 vezes o do outro país (China).

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noites por ano · CMIP6

Argentina vs. China: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; China, 41,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Argentina, com diferença de 1,2 noites, ou 1,03 vezes o do outro país (China).
ArgentinaChinamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto desde 2007: Argentina, que naquele ano passou à frente do outro país, China.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Argentina, 65,2 noites; China, 63,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoArgentinaChina
201442,641,5
201341,841,7
20124140,8
201141,540,2
201040,840,5
200941,639,5
200841,439,2
200739,638,7
200639,339,5
200540,139,5
200440,639,7
200338,738,5
200240,238,8
200139,539,5
200039,538,6
199938,438,5
199838,837,6
199738,537,1
19963736,6
199535,735,1
199434,734,9
199334,333,2
199233,432,3
199136,835,9
19903636,4
19893736,1
198836,935,1
198736,134,5
198636,434
19853633,5
198434,733,4
198335,231,5
198235,734,1
198137,334,2
198036,334,3
197937,533,8
197835,734,8
197735,133,3
197635,732,7
197534,833,1
197435,433,3
197334,133,1
197235,532,6
197134,733
197034,932,4
196933,433,4
196834,632,8
19673333,4
196634,333,4
196532,232,5
196430,332,1
19633234,5
196235,234
196135,634,6
196035,634,1
195934,534
195833,335
195735,734,4
19563534,6
195534,434,2
195433,634,2
195335,834,3
195234,434,3
195135,435,1
195033,934,9
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoArgentinaChina
201544,433,5–53,442,334,8–49,8
201643,532,4–53,442,134,4–50
201742,834,2–52,643,135,3–51,6
201842,632,7–52,642,335,5–49,5
201943,633,4–53,143,836,5–51,1
202045,735,5–57,243,736,8–51,1
202145,634,3–56,444,136–52,1
202244,633,3–56,444,737,5–52,7
202344,934,9–53,945,737,8–53,4
202445,834,2–57,545,738,1–54
202546,536–58,146,337,5–54,8
202647,936,7–5746,237,6–55,5
202746,434,5–56,346,138–54,9
202846,133,5–58,546,438,4–54,3
202948,336–58,846,939,1–55,6
203047,835,4–60,347,138,8–55,3
203146,935,5–58,74738,8–56
20324837,9–59,748,339,3–57,4
203347,436,7–57,647,939,7–56,6
203447,837,8–58,948,440,5–57,3
203547,339–5949,740,8–58,6
203648,939,2–58,44940,1–58,2
20375141,2–60,94941,2–57,6
203848,737,9–59,750,542,4–59,3
203948,839,1–58,449,641,2–59,2
204050,440,4–62,350,942,4–60,4
204150,740,4–61,751,342,5–61,1
20425037,3–61,151,642–61,5
204350,340,5–6150,742,7–61
20445240–6551,942,4–61,9
204552,441,3–65,651,542,8–61,1
204651,941,2–62,75343,7–62,7
204751,542–6453,544,5–62,5
204854,542,6–6553,144–62,6
204953,942,8–64,952,843,8–63,3
205052,543,6–62,453,644,4–63,8
205155,743,3–67,454,345,1–64,8
205255,642,2–6753,444,6–63,2
205355,342,6–67,654,244,2–64,2
205454,743–66,754,545,3–64,8
205555,942,3–67,25545,1–65,8
205657,642,8–68,655,245,1–66,6
205756,842,3–68,754,844,9–65,7
205854,841,5–68,155,145,8–67,7
205957,844,9–70,355,345,1–67,2
206056,943,4–67,957,246,9–68,1
206156,542,3–70,656,546,6–66,3
206257,345,8–68,556,846,9–68,5
206358,244,6–70,257,247,2–68,6
206458,845,8–71,55747,1–67,7
206558,746–71,157,347,1–67,8
206659,947–68,957,347,9–68,7
206758,944,8–71,557,546,4–68,2
206857,844,3–70,358,748,5–70,5
206959,445,4–70,558,548,4–69
207061,348,2–74,35847,6–71,7
207160,148,7–73,259,347,4–71,6
207260,146,7–73,759,248,1–71,5
207360,847,6–73,559,849,1–70,9
207460,447,6–73,759,648,7–71,1
207561,347,9–73,958,748,3–71,4
207661,146,8–75,860,249–70,9
207760,647,1–73,160,851,1–72,4
207863,449,4–75,659,648,8–72,4
207959,948,7–7360,750,1–72,6
20806348,1–75,559,950–72,3
208161,448,7–73,560,950–73,2
208261,747,7–756149,8–73,3
208362,148,2–75,661,251,2–73,6
208462,950,3–7661,749,7–74,6
20856246,9–76,461,250,8–75,2
208662,749,4–76,461,648,9–74,5
208761,847,9–74,961,650,6–75
208864,450,8–77,562,750,5–77,1
208962,749,3–76,361,950–75,2
209064,152,5–77,162,551,4–73,7
209164,451,7–78,363,852–75,7
209265,650,8–78,363,251,2–75,1
209362,749,7–76,863,252–75,4
209463,950,1–78,56351,1–76,3
209562,948,8–77,963,952,8–76,4
209664,749,4–78,963,852,2–76,8
209764,552,4–80,162,750,7–75,1
209865,652,7–78,763,451,2–76,8
209965,249,3–80,263,851,9–76,1
210065,250–81,763,351,7–76,2

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Argentina vs. China

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Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente