Bangladés vs. Pakistán

Bangladés vs. Pakistán: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 19,4 días en Bangladés y 118,6 días en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 99,2 días más, o 6,12 veces el de Bangladés.

días al año · CMIP6

Bangladés vs. Pakistán: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 19,4 días en Bangladés y 118,6 días en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 99,2 días más, o 6,12 veces el de Bangladés.
BangladésPakistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Bangladés en 56,8 días y a Pakistán en 147,6 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoBangladésPakistán
201419,4118,6
201314,1117,5
201217117,5
201113,4118
201016,9114,3
200914,4115,3
200814115,4
200714,3112,5
200617,8112,9
200516,1114,9
200414,7116,1
200315,9114,6
200217,7115,9
200116,9114,4
200016,6114,6
199915,6114,2
199815,4111,7
199716,8112
199614,2108,3
199513,2110
199415,2108,6
199312,4107,2
19928105,2
199118,8110,6
199018,5110,7
198913,7110,9
198813,5109,8
198717,9108,3
198617,9108,7
198514,4105,6
198419108
198314,6104,7
198216,3108
198115,4109,5
198014,5109,7
197916,7108,7
197815108,6
197714,1106,5
197617,5108,2
197514,4105
197417,3108,8
197317108
197215,7104,5
197116,9106,2
197016,5106,5
196915,5105,8
196816,2104,4
196713,5106,4
196615,6106,4
196515,4106
196414,7103
196316,1104,3
196219,1106,7
196118108,7
196019,2108,7
195918110,4
195817,5108,5
195718,1110,7
195619,2108,8
195516,9108,3
195419,4107
195321107,6
195217,2108,9
195119,9108,1
195022,3110,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBangladésPakistán
201517,85,5–30,2122100,8–136,6
201617,53,9–31,5119,5104,9–132
201714,14,8–29119,999,5–134,3
201813,92–31119,7103–133,8
201914,93,9–28118,997,2–133,8
202014,94,1–36,3122,8105–136,3
202117,25,6–33122,9103,2–138,2
202217,21,4–36,6120,7101,9–136,4
202318,16,6–32,2123,3104,8–138,8
202421,24,9–36,6124,4105,4–139,1
202516,73,9–36,8123,8102,8–139,1
202618,36,7–34122,5101,9–141,8
202718,33,5–38,2124,4101,5–141
202818,64,2–33,2124,8103,6–140,2
202918,22,2–34,9126,499,2–141,6
2030174,6–31,3122,5103,5–140,1
2031153,9–32,1122,7105,6–139,9
203219,33,2–34,3126104–143,9
203317,53,9–32125,9106,6–144,1
203416,24–29,3130,9113,2–147,8
203516,26,6–31,6127,1107,6–143,6
203617,76,3–36,6125,5108,3–143,4
203720,65,7–39,1130,7112,4–147,9
203821,96,6–38,5130,9108,6–144,9
203921,45,1–43,2128,6110,2–144,9
204022,86–48,8133,2115,1–146,1
204119,44,7–44,5127,2108,3–143,5
204222,86,3–50,6134,6112,8–150,7
204325,17,2–47131,6112,5–149,3
204424,77,9–45128,2108,1–145,9
204524,110–42,5133,4116,7–148,7
204628,57,8–55,7133,8109–151,1
204726,47,4–50,6134,6110–150,9
204830,28–52,9136117,1–152,3
204929,511,3–54,1133,3115,2–152,5
205026,810,4–47,8138,4119,4–157,4
205132,713,4–54,3138115,5–158,2
205229,313–59,8138,3120,3–155,3
205326,79,4–54,9137,4117,7–155,8
205429,910,9–57,7137116–152,4
205534,613,5–60,8139,6120–157,2
205634,215,2–59135,8117,3–154,1
20573912,3–72,8141,5119,5–158,8
205838,917–69,9137,1114,3–154,7
205935,914,6–66141,4122,6–156,6
206036,818,6–65,3142,5124,1–158,6
206138,919,6–65,9142,3123,2–157,4
206235,115,8–63,8141,3118,8–161,2
206342,114,5–66,9143,1125,6–160,6
206437,317–62,7140,7119,8–163,5
206535,618,5–60,2141,1121,5–159,3
206635,812,3–64,7143,8122,5–163,4
206732,612,9–61,8144,2125,9–162,3
206840,717,5–76,4143,2126–162,2
206943,915,7–73,3144,7119,8–163,2
207033,714,7–63143,7126,5–163
207142,817,7–73,9145,5121,8–164,4
207242,718,2–68,1147,1125,5–165,1
207344,423,8–82,3149,2122,1–164,7
20744214,1–71,6145,8126,7–162,2
207541,515,2–70,1145,1126,2–160,5
207639,914,1–81,2145,7126,4–165,9
207742,723,6–83,6146,1126,2–164,4
207844,424,7–79,2146,5121,4–164,4
207943,923,1–74,7144,6122,7–161
208052,224,5–83148,2123,7–166,4
208150,628,6–83145,8122,2–167
208249,322,9–92,1146123,3–168,8
208349,218,9–88,7148,3127–167,4
208450,421,6–92,6150,5128,5–167,6
208549,920,5–104,5149,9126,1–170,8
208650,922,5–100,6146,3124,2–165
208753,125–82,1149,9124,3–167,3
208846,314,7–108,4149,3127,9–169,7
208952,722,8–107,6148,9129,6–166,7
209055,216,3–89,2150,3131,5–166,7
209151,331,2–98151,1128,4–168,7
209255,422,1–101,2150,5129,8–170,2
209347,718,8–94,6151,6131,8–167,9
209451,225,3–87,3151,5130,4–168,6
209557,624,4–95,1152,5130,6–169,2
209650,820–91,8150,8124,2–169
209748,923,7–96149,4130,3–167,5
209852,926,4–94,7151,7125,4–168,2
209948,722,9–82151,6124,4–170,6
210056,822,9–95,8147,6125,2–167,5

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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