Bangladesh vs Pakistan

Bangladesh vs Pakistan : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 19,4 jours (Bangladesh) et 118,6 jours (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 99,2 jours, soit 6,12 fois celle de l’autre pays (Bangladesh).

jours par an · CMIP6

Bangladesh vs Pakistan : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 19,4 jours (Bangladesh) et 118,6 jours (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 99,2 jours, soit 6,12 fois celle de l’autre pays (Bangladesh).
BangladeshPakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pakistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 56,8 jours (Bangladesh) et 147,6 jours (Pakistan).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeBangladeshPakistan
201419,4118,6
201314,1117,5
201217117,5
201113,4118
201016,9114,3
200914,4115,3
200814115,4
200714,3112,5
200617,8112,9
200516,1114,9
200414,7116,1
200315,9114,6
200217,7115,9
200116,9114,4
200016,6114,6
199915,6114,2
199815,4111,7
199716,8112
199614,2108,3
199513,2110
199415,2108,6
199312,4107,2
19928105,2
199118,8110,6
199018,5110,7
198913,7110,9
198813,5109,8
198717,9108,3
198617,9108,7
198514,4105,6
198419108
198314,6104,7
198216,3108
198115,4109,5
198014,5109,7
197916,7108,7
197815108,6
197714,1106,5
197617,5108,2
197514,4105
197417,3108,8
197317108
197215,7104,5
197116,9106,2
197016,5106,5
196915,5105,8
196816,2104,4
196713,5106,4
196615,6106,4
196515,4106
196414,7103
196316,1104,3
196219,1106,7
196118108,7
196019,2108,7
195918110,4
195817,5108,5
195718,1110,7
195619,2108,8
195516,9108,3
195419,4107
195321107,6
195217,2108,9
195119,9108,1
195022,3110,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBangladeshPakistan
201517,85,5–30,2122100,8–136,6
201617,53,9–31,5119,5104,9–132
201714,14,8–29119,999,5–134,3
201813,92–31119,7103–133,8
201914,93,9–28118,997,2–133,8
202014,94,1–36,3122,8105–136,3
202117,25,6–33122,9103,2–138,2
202217,21,4–36,6120,7101,9–136,4
202318,16,6–32,2123,3104,8–138,8
202421,24,9–36,6124,4105,4–139,1
202516,73,9–36,8123,8102,8–139,1
202618,36,7–34122,5101,9–141,8
202718,33,5–38,2124,4101,5–141
202818,64,2–33,2124,8103,6–140,2
202918,22,2–34,9126,499,2–141,6
2030174,6–31,3122,5103,5–140,1
2031153,9–32,1122,7105,6–139,9
203219,33,2–34,3126104–143,9
203317,53,9–32125,9106,6–144,1
203416,24–29,3130,9113,2–147,8
203516,26,6–31,6127,1107,6–143,6
203617,76,3–36,6125,5108,3–143,4
203720,65,7–39,1130,7112,4–147,9
203821,96,6–38,5130,9108,6–144,9
203921,45,1–43,2128,6110,2–144,9
204022,86–48,8133,2115,1–146,1
204119,44,7–44,5127,2108,3–143,5
204222,86,3–50,6134,6112,8–150,7
204325,17,2–47131,6112,5–149,3
204424,77,9–45128,2108,1–145,9
204524,110–42,5133,4116,7–148,7
204628,57,8–55,7133,8109–151,1
204726,47,4–50,6134,6110–150,9
204830,28–52,9136117,1–152,3
204929,511,3–54,1133,3115,2–152,5
205026,810,4–47,8138,4119,4–157,4
205132,713,4–54,3138115,5–158,2
205229,313–59,8138,3120,3–155,3
205326,79,4–54,9137,4117,7–155,8
205429,910,9–57,7137116–152,4
205534,613,5–60,8139,6120–157,2
205634,215,2–59135,8117,3–154,1
20573912,3–72,8141,5119,5–158,8
205838,917–69,9137,1114,3–154,7
205935,914,6–66141,4122,6–156,6
206036,818,6–65,3142,5124,1–158,6
206138,919,6–65,9142,3123,2–157,4
206235,115,8–63,8141,3118,8–161,2
206342,114,5–66,9143,1125,6–160,6
206437,317–62,7140,7119,8–163,5
206535,618,5–60,2141,1121,5–159,3
206635,812,3–64,7143,8122,5–163,4
206732,612,9–61,8144,2125,9–162,3
206840,717,5–76,4143,2126–162,2
206943,915,7–73,3144,7119,8–163,2
207033,714,7–63143,7126,5–163
207142,817,7–73,9145,5121,8–164,4
207242,718,2–68,1147,1125,5–165,1
207344,423,8–82,3149,2122,1–164,7
20744214,1–71,6145,8126,7–162,2
207541,515,2–70,1145,1126,2–160,5
207639,914,1–81,2145,7126,4–165,9
207742,723,6–83,6146,1126,2–164,4
207844,424,7–79,2146,5121,4–164,4
207943,923,1–74,7144,6122,7–161
208052,224,5–83148,2123,7–166,4
208150,628,6–83145,8122,2–167
208249,322,9–92,1146123,3–168,8
208349,218,9–88,7148,3127–167,4
208450,421,6–92,6150,5128,5–167,6
208549,920,5–104,5149,9126,1–170,8
208650,922,5–100,6146,3124,2–165
208753,125–82,1149,9124,3–167,3
208846,314,7–108,4149,3127,9–169,7
208952,722,8–107,6148,9129,6–166,7
209055,216,3–89,2150,3131,5–166,7
209151,331,2–98151,1128,4–168,7
209255,422,1–101,2150,5129,8–170,2
209347,718,8–94,6151,6131,8–167,9
209451,225,3–87,3151,5130,4–168,6
209557,624,4–95,1152,5130,6–169,2
209650,820–91,8150,8124,2–169
209748,923,7–96149,4130,3–167,5
209852,926,4–94,7151,7125,4–168,2
209948,722,9–82151,6124,4–170,6
210056,822,9–95,8147,6125,2–167,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Bangladesh vs Pakistan

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement