Bangladesch vs. Pakistan

Bangladesch vs. Pakistan: Tage über 35 °C

Tage über 35 °C 2014: Bangladesch 19,4 Tage, Pakistan 118,6 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 99,2 Tage; Verhältnis Pakistan zu Bangladesch: 6,12.

Tage pro Jahr · CMIP6

Bangladesch vs. Pakistan: Tage über 35 °CTage über 35 °C 2014: Bangladesch 19,4 Tage, Pakistan 118,6 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 99,2 Tage; Verhältnis Pakistan zu Bangladesch: 6,12.
BangladeschPakistanCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
  • Bangladesch: 56,8 Tage, Pakistan: 147,6 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Tage pro Jahr · CMIP6

JahrBangladeschPakistan
201419,4118,6
201314,1117,5
201217117,5
201113,4118
201016,9114,3
200914,4115,3
200814115,4
200714,3112,5
200617,8112,9
200516,1114,9
200414,7116,1
200315,9114,6
200217,7115,9
200116,9114,4
200016,6114,6
199915,6114,2
199815,4111,7
199716,8112
199614,2108,3
199513,2110
199415,2108,6
199312,4107,2
19928105,2
199118,8110,6
199018,5110,7
198913,7110,9
198813,5109,8
198717,9108,3
198617,9108,7
198514,4105,6
198419108
198314,6104,7
198216,3108
198115,4109,5
198014,5109,7
197916,7108,7
197815108,6
197714,1106,5
197617,5108,2
197514,4105
197417,3108,8
197317108
197215,7104,5
197116,9106,2
197016,5106,5
196915,5105,8
196816,2104,4
196713,5106,4
196615,6106,4
196515,4106
196414,7103
196316,1104,3
196219,1106,7
196118108,7
196019,2108,7
195918110,4
195817,5108,5
195718,1110,7
195619,2108,8
195516,9108,3
195419,4107
195321107,6
195217,2108,9
195119,9108,1
195022,3110,5
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBangladeschPakistan
201517,85,5–30,2122100,8–136,6
201617,53,9–31,5119,5104,9–132
201714,14,8–29119,999,5–134,3
201813,92–31119,7103–133,8
201914,93,9–28118,997,2–133,8
202014,94,1–36,3122,8105–136,3
202117,25,6–33122,9103,2–138,2
202217,21,4–36,6120,7101,9–136,4
202318,16,6–32,2123,3104,8–138,8
202421,24,9–36,6124,4105,4–139,1
202516,73,9–36,8123,8102,8–139,1
202618,36,7–34122,5101,9–141,8
202718,33,5–38,2124,4101,5–141
202818,64,2–33,2124,8103,6–140,2
202918,22,2–34,9126,499,2–141,6
2030174,6–31,3122,5103,5–140,1
2031153,9–32,1122,7105,6–139,9
203219,33,2–34,3126104–143,9
203317,53,9–32125,9106,6–144,1
203416,24–29,3130,9113,2–147,8
203516,26,6–31,6127,1107,6–143,6
203617,76,3–36,6125,5108,3–143,4
203720,65,7–39,1130,7112,4–147,9
203821,96,6–38,5130,9108,6–144,9
203921,45,1–43,2128,6110,2–144,9
204022,86–48,8133,2115,1–146,1
204119,44,7–44,5127,2108,3–143,5
204222,86,3–50,6134,6112,8–150,7
204325,17,2–47131,6112,5–149,3
204424,77,9–45128,2108,1–145,9
204524,110–42,5133,4116,7–148,7
204628,57,8–55,7133,8109–151,1
204726,47,4–50,6134,6110–150,9
204830,28–52,9136117,1–152,3
204929,511,3–54,1133,3115,2–152,5
205026,810,4–47,8138,4119,4–157,4
205132,713,4–54,3138115,5–158,2
205229,313–59,8138,3120,3–155,3
205326,79,4–54,9137,4117,7–155,8
205429,910,9–57,7137116–152,4
205534,613,5–60,8139,6120–157,2
205634,215,2–59135,8117,3–154,1
20573912,3–72,8141,5119,5–158,8
205838,917–69,9137,1114,3–154,7
205935,914,6–66141,4122,6–156,6
206036,818,6–65,3142,5124,1–158,6
206138,919,6–65,9142,3123,2–157,4
206235,115,8–63,8141,3118,8–161,2
206342,114,5–66,9143,1125,6–160,6
206437,317–62,7140,7119,8–163,5
206535,618,5–60,2141,1121,5–159,3
206635,812,3–64,7143,8122,5–163,4
206732,612,9–61,8144,2125,9–162,3
206840,717,5–76,4143,2126–162,2
206943,915,7–73,3144,7119,8–163,2
207033,714,7–63143,7126,5–163
207142,817,7–73,9145,5121,8–164,4
207242,718,2–68,1147,1125,5–165,1
207344,423,8–82,3149,2122,1–164,7
20744214,1–71,6145,8126,7–162,2
207541,515,2–70,1145,1126,2–160,5
207639,914,1–81,2145,7126,4–165,9
207742,723,6–83,6146,1126,2–164,4
207844,424,7–79,2146,5121,4–164,4
207943,923,1–74,7144,6122,7–161
208052,224,5–83148,2123,7–166,4
208150,628,6–83145,8122,2–167
208249,322,9–92,1146123,3–168,8
208349,218,9–88,7148,3127–167,4
208450,421,6–92,6150,5128,5–167,6
208549,920,5–104,5149,9126,1–170,8
208650,922,5–100,6146,3124,2–165
208753,125–82,1149,9124,3–167,3
208846,314,7–108,4149,3127,9–169,7
208952,722,8–107,6148,9129,6–166,7
209055,216,3–89,2150,3131,5–166,7
209151,331,2–98151,1128,4–168,7
209255,422,1–101,2150,5129,8–170,2
209347,718,8–94,6151,6131,8–167,9
209451,225,3–87,3151,5130,4–168,6
209557,624,4–95,1152,5130,6–169,2
209650,820–91,8150,8124,2–169
209748,923,7–96149,4130,3–167,5
209852,926,4–94,7151,7125,4–168,2
209948,722,9–82151,6124,4–170,6
210056,822,9–95,8147,6125,2–167,5

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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