Bangladesh vs. Paquistão

Bangladesh vs. Paquistão: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Bangladesh, 19,4 dias; Paquistão, 118,6 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 99,2 dias, ou 6,12 vezes o do outro país (Bangladesh).

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dias por ano · CMIP6

Bangladesh vs. Paquistão: Dias acima de 35 °CDias acima de 35 °C em 2014: Bangladesh, 19,4 dias; Paquistão, 118,6 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 99,2 dias, ou 6,12 vezes o do outro país (Bangladesh).
BangladeshPaquistãomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Paquistão.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Bangladesh, 56,8 dias; Paquistão, 147,6 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

AnoBangladeshPaquistão
201419,4118,6
201314,1117,5
201217117,5
201113,4118
201016,9114,3
200914,4115,3
200814115,4
200714,3112,5
200617,8112,9
200516,1114,9
200414,7116,1
200315,9114,6
200217,7115,9
200116,9114,4
200016,6114,6
199915,6114,2
199815,4111,7
199716,8112
199614,2108,3
199513,2110
199415,2108,6
199312,4107,2
19928105,2
199118,8110,6
199018,5110,7
198913,7110,9
198813,5109,8
198717,9108,3
198617,9108,7
198514,4105,6
198419108
198314,6104,7
198216,3108
198115,4109,5
198014,5109,7
197916,7108,7
197815108,6
197714,1106,5
197617,5108,2
197514,4105
197417,3108,8
197317108
197215,7104,5
197116,9106,2
197016,5106,5
196915,5105,8
196816,2104,4
196713,5106,4
196615,6106,4
196515,4106
196414,7103
196316,1104,3
196219,1106,7
196118108,7
196019,2108,7
195918110,4
195817,5108,5
195718,1110,7
195619,2108,8
195516,9108,3
195419,4107
195321107,6
195217,2108,9
195119,9108,1
195022,3110,5
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBangladeshPaquistão
201517,85,5–30,2122100,8–136,6
201617,53,9–31,5119,5104,9–132
201714,14,8–29119,999,5–134,3
201813,92–31119,7103–133,8
201914,93,9–28118,997,2–133,8
202014,94,1–36,3122,8105–136,3
202117,25,6–33122,9103,2–138,2
202217,21,4–36,6120,7101,9–136,4
202318,16,6–32,2123,3104,8–138,8
202421,24,9–36,6124,4105,4–139,1
202516,73,9–36,8123,8102,8–139,1
202618,36,7–34122,5101,9–141,8
202718,33,5–38,2124,4101,5–141
202818,64,2–33,2124,8103,6–140,2
202918,22,2–34,9126,499,2–141,6
2030174,6–31,3122,5103,5–140,1
2031153,9–32,1122,7105,6–139,9
203219,33,2–34,3126104–143,9
203317,53,9–32125,9106,6–144,1
203416,24–29,3130,9113,2–147,8
203516,26,6–31,6127,1107,6–143,6
203617,76,3–36,6125,5108,3–143,4
203720,65,7–39,1130,7112,4–147,9
203821,96,6–38,5130,9108,6–144,9
203921,45,1–43,2128,6110,2–144,9
204022,86–48,8133,2115,1–146,1
204119,44,7–44,5127,2108,3–143,5
204222,86,3–50,6134,6112,8–150,7
204325,17,2–47131,6112,5–149,3
204424,77,9–45128,2108,1–145,9
204524,110–42,5133,4116,7–148,7
204628,57,8–55,7133,8109–151,1
204726,47,4–50,6134,6110–150,9
204830,28–52,9136117,1–152,3
204929,511,3–54,1133,3115,2–152,5
205026,810,4–47,8138,4119,4–157,4
205132,713,4–54,3138115,5–158,2
205229,313–59,8138,3120,3–155,3
205326,79,4–54,9137,4117,7–155,8
205429,910,9–57,7137116–152,4
205534,613,5–60,8139,6120–157,2
205634,215,2–59135,8117,3–154,1
20573912,3–72,8141,5119,5–158,8
205838,917–69,9137,1114,3–154,7
205935,914,6–66141,4122,6–156,6
206036,818,6–65,3142,5124,1–158,6
206138,919,6–65,9142,3123,2–157,4
206235,115,8–63,8141,3118,8–161,2
206342,114,5–66,9143,1125,6–160,6
206437,317–62,7140,7119,8–163,5
206535,618,5–60,2141,1121,5–159,3
206635,812,3–64,7143,8122,5–163,4
206732,612,9–61,8144,2125,9–162,3
206840,717,5–76,4143,2126–162,2
206943,915,7–73,3144,7119,8–163,2
207033,714,7–63143,7126,5–163
207142,817,7–73,9145,5121,8–164,4
207242,718,2–68,1147,1125,5–165,1
207344,423,8–82,3149,2122,1–164,7
20744214,1–71,6145,8126,7–162,2
207541,515,2–70,1145,1126,2–160,5
207639,914,1–81,2145,7126,4–165,9
207742,723,6–83,6146,1126,2–164,4
207844,424,7–79,2146,5121,4–164,4
207943,923,1–74,7144,6122,7–161
208052,224,5–83148,2123,7–166,4
208150,628,6–83145,8122,2–167
208249,322,9–92,1146123,3–168,8
208349,218,9–88,7148,3127–167,4
208450,421,6–92,6150,5128,5–167,6
208549,920,5–104,5149,9126,1–170,8
208650,922,5–100,6146,3124,2–165
208753,125–82,1149,9124,3–167,3
208846,314,7–108,4149,3127,9–169,7
208952,722,8–107,6148,9129,6–166,7
209055,216,3–89,2150,3131,5–166,7
209151,331,2–98151,1128,4–168,7
209255,422,1–101,2150,5129,8–170,2
209347,718,8–94,6151,6131,8–167,9
209451,225,3–87,3151,5130,4–168,6
209557,624,4–95,1152,5130,6–169,2
209650,820–91,8150,8124,2–169
209748,923,7–96149,4130,3–167,5
209852,926,4–94,7151,7125,4–168,2
209948,722,9–82151,6124,4–170,6
210056,822,9–95,8147,6125,2–167,5

Cada país separadamente

Bom saber

  • Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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