Bangladés vs. Sudáfrica

Bangladés vs. Sudáfrica: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 239,9 noches en Bangladés y 27,1 noches en Sudáfrica, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 212,8 noches más, o 8,85 veces el de Sudáfrica.

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noches al año · CMIP6

Bangladés vs. Sudáfrica: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 239,9 noches en Bangladés y 27,1 noches en Sudáfrica, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 212,8 noches más, o 8,85 veces el de Sudáfrica.
BangladésSudáfricamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Bangladés ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Bangladés en 269,8 noches y a Sudáfrica en 58,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBangladésSudáfrica
2014239,927,1
201323928,3
2012240,427,9
2011240,526,1
201024126
2009238,625,8
2008236,724,8
2007236,924,7
2006238,925,5
2005238,225,3
2004238,725,8
2003236,525,1
2002237,625
2001237,224,5
2000239,323,3
1999236,623
1998235,523,4
1997235,522,5
1996235,520,4
1995234,819,3
1994233,620
1993232,218,1
199222818,1
1991233,422,3
1990234,622,7
1989235,722
1988235,121,2
1987236,421,9
1986233,821
1985233,618,9
198423620
198323019
1982232,320,3
1981235,920
1980233,421,2
1979234,519,9
1978231,819,8
1977232,319,2
197623219,2
1975231,318,8
1974232,919,7
1973232,119,6
1972234,319
1971233,119,1
1970232,518,6
1969231,118,7
1968229,717,8
1967231,617,5
1966232,617,8
1965232,517,2
1964229,314,9
1963233,816,5
1962231,919,6
1961236,219,7
1960232,519,8
1959234,718,5
1958233,519,3
1957232,519,4
1956234,318
1955230,219,5
1954232,918,4
195323418,4
1952230,319,3
1951233,518,9
1950233,918,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBangladésSudáfrica
2015241,2227–252,428,620–39,5
2016237,9226,6–249,326,817,8–37,9
2017239,8227,5–249,428,919,6–37,8
2018242,6227–25529,620,6–40,6
2019241,2228,5–251,929,820,8–41,5
2020242,6229,3–254,429,518,9–39,1
2021244,3230,4–254,431,121,4–42,9
2022243,8231,5–254,23223,7–43,1
2023243,5229,2–254,531,922,9–41,8
2024245,7231,4–257,13324–45,6
2025242,5229,4–253,931,920,7–44,5
2026243,9227,9–258,134,521,9–46,9
2027247,1232,8–259,334,423–47,7
2028244,2232,2–254,433,522,9–46
2029247,3232,7–261,536,226,5–48,3
2030243,9232,3–255,236,124,9–49
2031245,1232,9–262,336,324,5–50,3
2032247,6236,6–257,836,424,5–49,2
2033245,3231,7–256,636,924,5–48,3
2034246,3233,2–260,437,626,4–51,8
2035246,4234,1–260,937,625,2–49,5
2036246,2228,6–260,43826,5–50,5
2037247,7235,4–260,239,928,2–53,4
2038249232,1–26141,528,4–54,2
2039250234,4–262,739,227–52,9
2040248,9235,5–260,538,125,6–55,6
2041248,3235,6–261,940,227,4–54,3
2042252,5237,8–265,34229–56,4
2043250,8234,7–263,442,128,2–58,4
2044251,8239,1–265,241,929,5–57,8
2045250,3239,1–265,642,728,2–59
2046252,7238,9–267,844,130–59,5
2047253,9239,4–267,144,630,7–61,2
2048254,4242,7–270,54531,9–61,5
2049253,7241,5–266,445,632,3–61,4
2050254,6242,5–269,246,931–63,6
2051254,7242,7–270,147,532–65
2052252,3240,2–264,648,332,7–64,3
2053256,9244–272,445,733,7–62,1
2054255,9243,5–269,44833,3–64,3
2055255,2243,8–273,646,833–68,4
2056259,1243,6–274,747,933,2–64,8
2057257,5243,8–273,750,232,6–68,9
2058257,4245,6–274,247,934–66,4
2059258,3246,4–271,851,333,1–66,9
2060259,2246,1–272,651,936–69,9
2061257,7244,8–270,150,534,8–71,3
2062260,4246,4–274,250,532,7–71
2063259,9241,3–272,750,434,3–69,7
2064260,2245,9–273,15134,1–67,7
2065259,8244,1–274,750,433,6–70,2
2066260246,6–274,65335,7–72,4
2067261,4246,4–272,350,634,8–70,4
2068260,1245,8–274,854,837,8–72,5
2069263,3249,8–276,654,339,1–73,4
2070259,6245,8–272,654,337,2–73,3
2071262,2248,7–283,455,837,9–76,9
2072259,8248,6–2765639,4–78,6
2073264,1246,6–277,260,443,4–80,3
2074262,6248,3–276,657,439,1–75,3
2075263,6248,5–277,756,137,7–76
2076261,6251–276,958,538,4–75,3
2077264251,1–279,857,341–80,5
2078265251,6–281,65639,5–79
2079263,8248,5–277,257,639,3–78
2080266,8251,9–280,359,540,3–80,9
2081266,5250,7–279,95841,5–79,6
2082264249,6–277,358,839,7–77,7
2083266,6251,8–282,860,839,1–82,9
2084264,8253,1–284,262,540,4–82,9
2085265,4251,2–283,460,741,3–87,6
2086268,2252,8–285,360,542,1–83,3
2087265,7251,3–280,857,941–82,9
2088267,2252,6–284,464,243,4–85,3
2089267,1252,5–286,761,541,3–81,2
2090267,9254,9–283,461,641,5–86,8
2091267,7254,5–282,263,341,6–86,3
2092268,8253,6–281,763,144,9–84,8
2093268,1251,7–28762,443,2–86,1
2094267,4251,3–287,463,145,6–87,4
2095270,8253,7–284,965,342,6–91,7
2096267,9250,5–285,86142,7–90,1
2097269,3254,9–287,358,841,2–84,6
2098268,8252,4–284,965,143,8–89,8
2099269253–282,364,345–87
2100269,8254,8–284,958,742–88,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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